Vuforia物体识别教程目录(Object Target)
(1)完成Vuforia 注册登录基础操作
(2)在Unity中新建一个3D项目
(3)下载Vuforia Engine AR 插件
【以下内容源于我分享的第一篇文章和第二篇文章所讲述的】
第二篇:【02】2022.11最新超详细Vuforia图片识别教程
第一篇:【01】如何在Unity 中 安装 Vuforia Engine AR 插件?(附加检验安装成功方法)
读者若是不了解第一篇,第二篇文章内容,建议前往阅读学习操作,以便于我们本教程的学习
Install Vuforia Engine AR 8.1.12:
先点击Window——Package Manager

进入后,耐心等待(切记!此时得有网络),下滑后选择【Vuforia Engine AR】
点击Install

导入后,即已经安装好此插件
(1)下载并解压(资源包链接
(2)解压后得到如图文件包:

(3)点开Media得到如图文件包:


(1)资源包中的apk导入安卓手机后,请安装完成后点开app
(2)将要扫描的模型放到A4纸(横向)的右上角区域

(1)点击录制并且拖拽纸进行扫描
(2)扫描完成后点击Test

(3)最终完成扫描后的结果

(1)点击【右上角三个竖排的点】分享给电脑
通过手机或微信分享均可
(2)电脑获得该3D Object Scan后的**【.od文件】**
(1)类似于图片识别的过程(详见图片识别教程中Add Database)
进入Vuforia官网——Develop——Target Manager——Add Database
输入Database Name——Type 选择 Device——右下方选择Create
创建好后Add Target:Type选择Object——Browse 刚刚导入电脑的【.od文件】
最后选择Add
(2)勾选后,Download Database
Inputting Unity Package
Deleting Main Camera
Creating Vuforia Engine AR ——3D Scan
(2019.4.34Unity叫3D Scan;有的版本叫Object Target)
【下图仅是告知读者Creating Vuforia Engine AR ——3D Scan 的操作演示
并非此项目图片,不需要看Hierarchy视图的内容,以免产生误解】

方法同之前我分享的教程(获得密钥)
License Key获取及注册
(1)选择License Manager——填入License Name(刚刚在Unity创建的项目名称)
点击By Checking this box,IXXXXXXXXXXX
选择Confirm
【如下图所示】

(2)复制密钥
【如下图所示】

AR Camera
点击Game Object 创建AR Camera,在视图中粘贴上一步骤的License Key

选择ObjectTarget——Inspector界面进行设置,
Database选择之前获得的数据
Object Target 选择100cocoa( 这是之前我们在3D Object Scan 出的【.od文件】的名称)
5.4.12在Object Target下create Cube和Sphere
过程由于过于简单不必进行图文描述,按此小标题做即可
5.4.13测试并导出APK至安卓手机上安装
过程同之前教程
【以下内容源自上面案例的导出教程】
点击如下图所示,File——Building Settings

选择安卓平台

选如下图所示红框

选择【Build】

因为是第一次导出APK,会比较慢!请耐心等待!别急!会成功的!
进度条走完后,弹出框如下图所示(自行命名,我比较喜欢以时间命名来区分,现在是2022.11.27,我就以今天命名了,读者可以自由命名)
命名完后,点击【保存】

接下来,找到我们刚刚导出的APK,将APK发送到安卓手机上。

导读语言模型给我们的生产生活带来了极大便利,但同时不少人也利用他们从事作弊工作。如何规避这些难辨真伪的文字所产生的负面影响也成为一大难题。在3月9日智源Live第33期活动「DetectGPT:判断文本是否为机器生成的工具」中,主讲人Eric为我们讲解了DetectGPT工作背后的思路——一种基于概率曲率检测的用于检测模型生成文本的工具,它可以帮助我们更好地分辨文章的来源和可信度,对保护信息真实、防止欺诈等方面具有重要意义。本次报告主要围绕其功能,实现和效果等展开。(文末点击“阅读原文”,查看活动回放。)Ericmitchell斯坦福大学计算机系四年级博士生,由ChelseaFinn和Chri
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1.1.1 YARN的介绍 为克服Hadoop1.0中HDFS和MapReduce存在的各种问题⽽提出的,针对Hadoop1.0中的MapReduce在扩展性和多框架⽀持⽅⾯的不⾜,提出了全新的资源管理框架YARN. ApacheYARN(YetanotherResourceNegotiator的缩写)是Hadoop集群的资源管理系统,负责为计算程序提供服务器计算资源,相当于⼀个分布式的操作系统平台,⽽MapReduce等计算程序则相当于运⾏于操作系统之上的应⽤程序。 YARN被引⼊Hadoop2,最初是为了改善MapReduce的实现,但是因为具有⾜够的通⽤性,同样可以⽀持其他的分布式计算模
我是Ruby新手,并被要求在我们的新项目中使用它。我们还被要求使用Padrino(Sinatra)作为后端/框架。我们被要求使用Rspec进行测试。我一直在寻找可以指导在Padrino上使用RspecforRuby的教程。我得到的主要是引用RoR。但是,我需要RubyonPadrino。请在任何入门/指南/引用/讨论等方面指导我。如有不妥之处请指正。可能是我没有针对我的问题搜索正确的词/短语组合。我正在使用Ruby1.9.3和Padrinov.0.10.6。注意:我还提到了SOquestion,但它没有帮助。 最佳答案 我没用过Pa
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