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python - Alembic 自动生成空的 Flask-SQLAlchemy 迁移

coder 2023-08-16 原文

我正在使用 Alembic 处理 Flask 的迁移。 alembic revision --autogenerate 理论上应该根据我的数据库中的更改自动生成迁移。但是，Alembic 只是使用上述命令生成空白迁移。

有一个 question very similar to this one ，问题是没有导入正确的模型。但是，我已经从我的 Flask 应用程序中导入了模型，如 env.py 所示:

...
# import settings from Flask
alembic_config = config.get_section(config.config_ini_section)
from start import app
from models import User, Item, Recipient # models are imported here from models.py
alembic_config['sqlalchemy.url'] = app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']

engine = engine_from_config(
            alembic_config, # config.get_section(config.config_ini_section)
            prefix='sqlalchemy.',
            poolclass=pool.NullPool)
...

以及在 env.py 中导入的数据库元数据('start' 是我的 Flask 应用程序主文件的名称):

...
from start import db
target_metadata = db.metadata
...

运行 alembic revision --autogenerate -m "initial_rev" 然后生成一个空迁移，尽管我的 Flask 应用程序会有所不同:

"""initial_rev

Revision ID: 45296fd29540
Revises: None
Create Date: 2013-06-19 17:32:38.392268

"""

# revision identifiers, used by Alembic.
revision = '45296fd29540'
down_revision = None

from alembic import op
import sqlalchemy as sa


def upgrade():
    ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
    pass
    ### end Alembic commands ###


def downgrade():
    ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
    pass
    ### end Alembic commands ###

编辑

Here is a gist这显示了我的应用程序的文件结构，以及一些额外的代码。看来问题是 Alembic 不喜欢从 database.py 导入数据库而不先在 __init__.py 中初始化。然而，在使用蓝图时这是不可能的(因为循环导入)，在这个 SO 答案中解释:https://stackoverflow.com/a/9695045/353878 .

那么问题来了，在使用 Flask 蓝图的情况下，如何使用 Alembic？

编辑 #2

我什至尝试打印 db.metadata.sorted_tables，以确保正确导入数据库元数据。果然，整个数据库模式都通过管道传输到了终端。那么为什么 Alembic 会生成空白的升级/降级函数？

编辑 #3

我已经得出结论，这个问题与 db.init_app(app) 和 db = SQLAlchemy(app) 的差异有关，但我不太确定是什么导致了这个问题。为了验证这个理论，我将 env.py 中的 from database import db 替换为 db = SQLAlchemy(app)。可能是个坏主意，但我想看看出于调试目的会发生什么。

Alembic 自动生成并填充了 upgrade() 和 downgrade() 方法——除了它们被颠倒了! upgrade() 删除了我的所有三个表，而 downgrade() 使用所有适当的列和元数据创建了它们。我不知道这是为什么，但我希望它对试图弄清楚这个问题的人有所帮助。

最佳答案

下面是我如何将 Alembic 与 Flask 和蓝图一起使用。

https://github.com/davidism/basic_flask

我使用应用程序工厂模式并在其中调用 db.init_app。在 db = SQLAlchemy() 之后，我导入所有将子类化 db.Model 的模型，以便 db.metadata 知道它们；请注意，这不是在 create_app 工厂中完成的，而是在模块初始化期间内联的。

运行 alembic 时，项目文件夹不包含在 sys.path 中，所以我设置了它。然后我从工厂创建一个应用程序并从其配置中设置 sqlalchemy.url。此外，我导入 db 并设置 target_metadata = db.metadata。

无论项目结构如何，此设置始终对我有效。我在带有蓝图的子包中包含了一组非常基本的用户模型和一个非常愚蠢的 View 。只需确保在 load_models 中加载相关模型，定义蓝图后导入 View ，并在 init_views 中导入蓝图。

关于python - Alembic 自动生成空的 Flask-SQLAlchemy 迁移，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17201800/

自动生成Flask-SQLAlchemycodeAlembicsectionpythonsqlalchemyflask

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