本文为作者配置python环境的实操教程，面向初学者，因此内容较为详细。主要内容为python环境配置教程，包括miniconda，PyCharm，Jupyter notebook的安装与配置及其常用技巧。教程以Windows 11系统为平台作进行安装与演示，其他系统可能存在少许差异。

一、软件准备

本教程需要的文件如下表所示：(如需要其他版本，可以到以下网址进行下载)

• Anaconda的安装包:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

• 精简版的Anaconda的安装包Miniconda3（电脑配置较差时使用）:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

• pycharm-community安装包 :https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
  PyCharm下载时选择Community 版本为免费版本
  

  

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二、安装Miniconda3

双击打开Miniconda3-XXXX.exe文件（电脑配置较差的可以换成Miniconda3两者在基本功能上没有太大区别，二者选其一即可）

出现安装界面，按照以下流程选择安装。

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安装中……等待安装完成

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Anaconda安装完成
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三、安装PyCharm

1. 双击打开Anaconda3-XXX.exe文件(XXX为版本号)。

2. 出现安装界面，按照以下流程选择安装。

   
   
   

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四、配置conda源

1.展示目前源列表
输入：

conda config --show channels 

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2.修改为清华源
直接打开cmd输入一下命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

或者可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件:

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。

3. 移除清华源
   输入：

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

这个命令是为了移除之前conda config --show channels显示的清华源。

清华源为国内镜像源，下载速度相比国外源快，相似的国内源还有以下：
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

五、配置环境

1、创建conda环境

在开始任务栏打开刚才安装的Anaconda

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出现如下界面

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创建一个新的环境，名为demo（名字可以任意起，给环境起标记作用）。
操作如下：

（1）输入:

conda create -n demo python=3.8

其中，conda create 为创建新环境命令，demo为新环境名，python=3.8为制定python版本为python3.8
（2） 按Enter键

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（2）输入：y，然后enter回车键

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出现如上界面，新建环境完成

2、配置PyCharm

打开PyCharm，创建新项目，配置新建环境。
双击桌面图标

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新建一个项目，名为demo（名字符合变量名即可）

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如上图，新项目创建完成

4、运行Python文件。PyCharm功能区分布大致如下。

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运行代码的三种方法：

（1）直接点击PyCharm操作区绿色【运行】按钮

（2）在文件编辑区单击鼠标右键，选择Run…选项

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（3）在Terminal运行文件夹下输入：

python demo1.py

其中，demo1.py为待执行文件的全名。

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运行结果如下:

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新建文件，在项目文件区demo文件夹单击鼠标右键，按照下图所示选择

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六、 安装jupyter notebook
1、打开anaconda
2、激活我们建的环境demo，输入：

conda activate demo

image.png

/
3、安装jupyter notebook ，输入：

pip install jupyter notebook

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4、jupyter notebook安装完成

打开jupyter notebook，输入：

jupyter notebook

image.png

5、浏览器自动跳转如下界面，打开完成。继续打开文件夹，创建python文件。

image.png

6、运行第一个jupyter程序

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由于我们选择了刚开始建的demo环境，因此numpy和matplotlib包已经安装完成，我们不需要在进行安装。

7、Jupyter notebook的强大之处在于，可以对代码段的结果进行输出。

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注：下一次启动jupyter notebook全过程：

（1） 打开Anaconda
（2） 输入：
conda activate demo
（3） 输入：
jupyter notebook

附录

1. PyCharm字体大小，主题设置
   （1）调节主题颜色
   在PyCharm界面依次选择File >> Settings >> Editor >> Color Scheme

   
   
   

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（2）调节字体大小
在PyCharm界面依次选择File >> Settings >> Editor >> General >> Font

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2. Anaconda常用命令

conda create -n demo python=3.8   创建一个名字为demo的虚拟环境，python版本为3.8
conda info -e                     查看虚拟环境列表
conda activate demo               Windows系统激活虚拟环境demo
source activate demo              Mac & Linux 系统激活虚拟环境demo
conda install numpy               使用conda安装numpy包
conda install numpy==1.11.0       使用conda安装版本指定为1.11.0的numpy包
conda uninstall numpy             使用conda卸载numpy包
conda list                        查看已安装包列表
conda remove --name demo –all     删除demo虚拟环境
pip list                          查看已安装包列表
pip install numpy                 使用pip安装numpy包
pip install numpy==1.11.0         使用pip安装版本指定为1.11.0的numpy包
pip install numpy -i    https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple        使用pip清华镜像源安装numpy包
pip uninstall numpy               使用pip卸载numpy包

注：安装包时，可优先选择使用pip安装，若报错再选择conda安装。两者功能相同，conda权限更高，对版本要求更严格，会安装更多冗余的包。

PyTorch 深度学习:60分钟快速入门:https://blog.csdn.net/u014630987/article/details/78669051