论文地址:https://arxiv.org/abs/2303.04226
从技术上讲,AIGC是指给定人工指令,可以帮助教学和指导模型完成任务,利用GAI算法生成满足指令的内容。该生成过程通常包括两个步骤:从人工指令中提取意图信息和根据提取的意图生成内容。然而,如之前的研究[6,7]所示,包含上述两个步骤的GAI模型的范式并不完全新颖。与之前的工作相比,最近的AIGC的核心进展是在更大的数据集上训练更复杂的生成模型,使用更大的基础模型架构,并能够访问广泛的计算资源。例如,GPT-3的主框架保持与GPT-2相同,但预训练数据大小从WebText [8](38GB)增长到CommonCrawl[9](过滤后570GB),基础模型大小从1.5B增长到175B。因此,在人类意图提取等任务上,GPT-3比GPT-2具有更好的泛化能力。除了数据量和计算能力增加带来的好处,研究人员还在探索将新技术与GAI算法集成的方法。例如,ChatGPT利用来自人类反馈的强化学习(RLHF)[10-12]来确定给定指令的最适当响应,从而随着时间的推移提高模型的可靠性和准确性。这种方法使ChatGPT能够更好地理解人类在长对话中的偏好。同时,在计算机视觉领域,由Stability提出了稳定扩散[13]。AI在2022年也在图像生成方面取得了巨大成功。与之前的方法不同,生成扩散模型可以通过控制探索和利用之间的权衡来帮助生成高分辨率图像,从而将生成图像的多样性和与训练数据的相似性和谐地结合起来。结合这些进展,模型在AIGC任务上取得了显著进展,并被应用于各个行业,包括艺术[14]、广告[15]、教育[16]等。在不久的将来,AIGC将继续成为机器学习的一个重要研究领域。因此,对过去的研究进行广泛的调研并确定该领域的开放问题至关重要。对AIGC领域的核心技术和应用进行了综述。这是对AIGC的首次全面综述,从技术和应用两个方面对GAI进行了总结。之前的研究从不同的角度关注GAI,包括自然语言生成[17],图像生成[18],多模态机器学习中的生成[7,19]。然而,之前的工作只关注AIGC的特定部分。本文首先回顾了AIGC中常用的基础技术。进一步对先进的GAI算法进行了全面的总结,包括单峰生成和多峰生成,如图2所示。此外,还讨论了AIGC的应用和潜在挑战。最后指出了该领域存在的问题和未来的研究方向。综上所述,本文的主要贡献如下:
在早期的深度生成模型中,不同的领域通常没有太多的重叠。在自然语言处理(NLP)中,传统的生成句子的方法是使用N-gram语言建模[22]学习单词分布,然后搜索最佳序列。然而,该方法不能有效地适应长句子。为了解决这个问题,循环神经网络(RNN)[23]后来被引入到语言建模任务中,允许对相对较长的依赖关系进行建模。随后,长短期记忆(LSTM)[24]和门控循环单元(GRU)[25]的发育,它们利用门控机制在训练过程中控制记忆。这些方法能够处理样本[26]中的约200个标记,与N-gram语言模型相比,这是一个显著的改进。同时,在计算机视觉(CV)领域,在基于深度学习的方法出现之前,传统的图像生成算法使用纹理合成[27]和纹理映射[28]等技术。这些算法基于手工设计的特征,在生成复杂多样的图像方面能力有限。2014年,生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GANs)[29]被首次提出,在各种应用中取得了令人印象深刻的结果,是该领域的一个重要里程碑。变分自动编码器(vae)[30]和其他方法,如扩散生成模型[31],也已开发用于对图像生成过程进行更细粒度的控制和生成高质量图像的能力生成模型在不同领域的发展遵循不同的路径,但最终出现了交叉的问题:transformer架构[32]。Vaswani等人在2017年引入了NLP任务,Transformer后来被应用于CV中,然后成为不同领域许多生成模型的主要骨干[9,33,34]。在NLP领域,许多著名的大型语言模型,如BERT和GPT,采用transformer架构作为其主要的构建块,比之前的构建块(如LSTM和GRU)具有优势。在CV中,Vision Transformer (ViT)[35]和Swin Transformer[36]后来通过将Transformer架构与视觉组件相结合,进一步发展了这一概念,使其可以应用于基于图像的下游。除了transformer给单个模态带来的改进之外,这种交叉还使来自不同领域的模型能够融合在一起,以完成多模态任务。多模态模型的一个例子是CLIP[37]。CLIP是一种视觉-语言联合模型,将transformer架构与视觉组件相结合,允许它在大量文本和图像数据上进行训练。由于它在预训练时结合了视觉和语言知识,因此也可以作为多模态提示生成中的图像编码器。总而言之,基于transformer的模型的出现彻底改变了人工智能的产生,并导致了大规模训练的可能性。近年来,研究人员也开始引入基于这些模型的新技术。例如,在NLP中,人们有时喜欢少样本提示[38],而不是微调,这是指在提示中包括从数据集中选择的一些示例,以帮助模型更好地理解任务需求。在视觉语言中,研究人员经常将特定模态模型与自监督对比学习目标相结合,以提供更鲁棒的表示。在未来,随着AIGC越来越重要,会有越来越多的技术被引入,让这个领域充满活力。



我需要读入一个包含数字列表的文件。此代码读取文件并将其放入二维数组中。现在我需要获取数组中所有数字的平均值,但我需要将数组的内容更改为int。有什么想法可以将to_i方法放在哪里吗?ClassTerraindefinitializefile_name@input=IO.readlines(file_name)#readinfile@size=@input[0].to_i@land=[@size]x=1whilex 最佳答案 只需将数组映射为整数:@land边注如果你想得到一条线的平均值,你可以这样做:values=@input[x]
我是一个Rails初学者,但我想从我的RailsView(html.haml文件)中查看Ruby变量的内容。我试图在ruby中打印出变量(认为它会在终端中出现),但没有得到任何结果。有什么建议吗?我知道Rails调试器,但更喜欢使用inspect来打印我的变量。 最佳答案 您可以在View中使用puts方法将信息输出到服务器控制台。您应该能够在View中的任何位置使用Haml执行以下操作:-puts@my_variable.inspect 关于ruby-on-rails-如何在我的R
我正在尝试解析一个CSV文件并使用SQL命令自动为其创建一个表。CSV中的第一行给出了列标题。但我需要推断每个列的类型。Ruby中是否有任何函数可以找到每个字段中内容的类型。例如,CSV行:"12012","Test","1233.22","12:21:22","10/10/2009"应该产生像这样的类型['integer','string','float','time','date']谢谢! 最佳答案 require'time'defto_something(str)if(num=Integer(str)rescueFloat(s
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