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国内外交通数据集介绍(附参数说明)

惜君如常 2023-04-21 原文

国外数据集

  • NGSIM数据集

        NGSIM数据集采集自美国,数据集中包含两条高速公路(US-101,I-80)及两条城市道路(lankershim,peachtree)的数据,每条道路的采集时间为45min。数据集中包含包含车辆ID、时间、速度、加速度、坐标、车道等信息,数据采样间隔为0.1s,速度单位为英尺/秒。数据集因其精度高、频率高、质量高、覆盖广的特点,被广泛用于模型标定、车辆行为决策等研究。数据集中部分参数说明如下:

NGSIM数据集部分参数说明
Vehicle_ID 车辆ID
Frame_ID帧时间
Global_Time全局时间
Local_X相对X坐标
Local_Y相对Y坐标
Global_X绝对X坐标
Global_Y绝对Y坐标
v_length车长,单位:英尺
v_Width车宽,单位:英尺
v_Class车辆类型,1:摩托车;2:小型车;3:大型车
v_Vel车辆速度,单位:英尺/秒
v_Acc车辆加速度,单位:英尺/二次方秒
Lane_ID车辆所在车道ID
Preceding前车ID,若没有前车,则该值为0
Following后车ID,若没有后车,则该值为0
Space_Headway车头间距,单位:英尺
Time_Headway车头时距,单位:秒
  • highD数据集

        highD数据集采集自德国科隆附近的六个不同地点,包含小型车和大型车两种类型车辆的数据,数据集踪迹采集时长为11.5小时,采集车辆数为110000辆,其中包含逾5000条完整的变道轨迹,需特别说明的是,highD数据集的坐标原点位于采集路段的左上方。数据集中车道类型包括2+2、3+3、3+3+1三种形式,其中2+2、3+3两种车道类型中车道ID编号见下图:

四车道车道ID编号示意
六车道车道ID编号示意

        3+3+1的车道类型与六车道编号规则大体一致,车道8下方还存在车道ID为9的一条车道。

        数据集总结包含60个子数据集,每个字数据集包含采集路段的航拍图、采集点数据、车辆轨迹数据。其中采集点数据给出了位置ID、时间、采集时长、车辆踪迹行驶距离、车辆数等信息,车辆轨迹数据中主要包括车辆ID、车辆坐标、速度、加速度等信息,车辆轨迹数据中部分参数说明吴如下:

highD数据集车辆轨迹数据部分参数说明
frame帧时间
id车辆ID
x车辆X坐标
y车辆Y坐标
xVelocity车辆X方向速度
yVelocity车辆Y方向速度
xAcceleration车辆X方向加速度
yAcceleration车辆Y方向加速度
dhw车头间距
thw车头时距
ttc碰撞时间
precedingId前车ID,若没有前车,则该值为0
followingId后车ID,若没有后车,则该值为0
laneId车辆所在车道

国内数据集

  • 高速公路车辆汇入、汇出轨迹数据、城市快速路车辆汇入轨迹数据

        高速公路汇入数据采集自某市高速公路汇入路口,采集时间为2020年,天气阴天,道路东西走向,左侧两条主干道,匝道位于右侧,路段限速80km/h,采集时长为30分钟,合流轨迹数量62条;高速公路汇出数据采集自某市高速路汇出路口,采集时间为2020年,天气多云,道路南北走向,右侧两条主干道,匝道位于左侧,采集时长为30分钟,分流轨迹数量290条;城市快速路车辆汇入数据采集自某市城市快速路汇入路口,采集时间为2019年,天气多云,道路南北走向,左侧三条主干道,两条汇入匝道位于左侧,采集时长为23.7分钟,含合流轨迹数量175条。

        三个数据集中数据构成相同,均包含说明文档、道路及车道信息说明图、轨迹数据、每条轨迹数据的统计信息、采集设备和该时间内车流统计信息。

        轨迹数据中部分参数说明如下:

轨迹数据中部分参数说明
trackId交通参与物编号
frameId帧时间
classId交通参与物类型,1:行人;2:自行车;3:小型车;4:摩托车;6:公交车;7:货车
localX交通参与物相对X坐标,单位:米
localY交通参与物相对Y坐标,单位:米
laneId所在车道ID
xVelocityX方向速度,单位:米/秒
yVelocityY方向速度,单位:米/秒
xAccelerationX方向加速度,单位:米/二次方秒
yAccelerationY方向加速度,单位:米/二次方秒

        轨迹统计信息中部分参数说明如下:

轨迹统计信息中部分参数说明
trackId交通参与无编号
InitialFrame出现帧数
TotalFrame总出现帧数
Distance行程距离,单位:米
minVel最低速度,单位:米/秒
maxVel最大速度,单位:米/秒
meanVel平均速度,单位:米/秒
VehicleClass交通参与物类型(person、bicycle、car、NonVehicle、bus、truck)
LaneChangeNum换道次数
RampVehicle是否为匝道交通参与物

        采集设备和该时间内车流统计信息部分参数说明如下:

采集设备与改时间内车流统计信息部分参数说明
Date采集日期
Time采集开始时间
DurationTime采集时长,单位:分
WeekDay是否为工作日
TotalTrajectoryNumber追踪的轨迹数量
TotalDistance总行程距离,单位:米
TotalDriveTime总行程时间,单位:秒
TotalCarNumber小型车数量
TotalTruckNumber货车数量
TotalPedestrianNumber行人数量
TotalBusNumber公交车数量
TotalNonVehicleNumber非机动车数量
LaneChangeNumber交通参与物变道行为数量
RampVehicleNumber交通参与物经过匝道数量
  • 交通之眼数据集

        交通之眼数据集由无人机航拍获得,车辆轨迹数据库包括车辆编号、位置坐标、车道编号、车辆长度、车辆宽度、行驶速度、车头时距、车头间距、加减速度等参数,时间精度为0.1秒,位置精度为0.01米,覆盖场景包括城市快速路航拍书局、城市交叉口航拍数据、城市快速路路侧检测数据、城市交叉口路侧检测数据等,包含六个子数据集(CKQ4/DATA SQM1/DATA SQM2/KZM5/KZM6/YTA3),交通状况包括自由流、自由流向拥堵演变、双向交织区。每个子数据集中均包括视频数据和车辆轨迹数据,部分子数据集中包含路段线形数据。车辆轨迹数据集中部分参数说明如下:

交通之眼数据集车辆轨迹部分参数说明
Vehicle ID车辆ID
Lane ID车辆所在车道
Time(s)时间,单位:秒
LongtitudePosition(meter)横向坐标,单位:米
LatitudePostion(meter)纵向位置,单位:米
Speed(m/s)速度,单位:米/秒
Acceleration(m/s^2)加速度,单位:米/二次方秒
VehicleLength(pixel)车长,单位:像素
VehicleWidth(pixel)车宽,单位:像素

        车辆轨迹数据以CSV格式存储,截图如下:

        数据集中视频数据运行截图如下:

  • 城市地下快速路车辆轨迹数据

        数据采集自上海北横通道,使用毫米波雷达和边缘计算单元获取车辆轨迹、交通事件、交通运行状态等信息。北横通道设备安装范围全长435米,单向三车道,设计速度为60公里/小时,路段包括3个车道,车道宽度为3.2米。数据集中包含数据说明、车辆轨迹数据、路段纵断面图、路段平面线形图。车辆轨迹数据中部分参数说明如下:

车辆轨迹数据部分参数说明

GlobalID

车辆编号

ObjectClass

车辆类型,0:大货车;1:小客车

BornTime

车辆进入观测区域时间,单位:毫秒

GoneTime

车辆离开观测区域时间,单位:毫秒

Timestamp

时间戳,单位:毫秒

PositionX

车辆纵向位置,即平行道路方向距离道路起点的长度

PositionY

车辆所在车道编号,-25:上行方向最外侧车道;-15:上行方向中间车道;-5:上行方向最内侧车道

VelocityX

纵向车速,单位:米/秒

VelocityY

横向车速,单位:米/秒

AbnormalState

车辆状态,0:正常;1:蛇形行驶;2:超速;4:低速;8:急加速急减速;16:跟车过近;32:路段冲突。其余数字表示叠状态(如:5表示状态1表示4的叠加)。
  • 成都滴滴数据

        数据集中包含2016年11月的成都滴滴平台的车辆轨迹数据和车辆订单数据,字段使用中文字段,因此不再对其中的参数进行赘述,需要特别说明的是,数据类型为string,其中时间戳单位为秒,经纬度使用GCJ-02坐标系。车辆轨迹数据包含:司机ID、订单ID、时间戳、精度、维度,订单数据包含:订单ID、开始计费时间、结束计费时间、上车位置经度、上车位置维度、下车位置经度、下车位置维度。数据以TXT格式保存,以订单数据为例,数据截图见下:

         需要注意的是,在对数据进行处理时,一般需要先转化为CSV文件。

  • 济南公交数据

        数据集提供了2017年6月27日济南56路公交的轨迹数据,数据采样间隔为30秒,数据集中包含数据类型(3:GPS;4:到离站;55:违规;47:DSRC检到离场;71:GPS到离场;53:开关门)、车载机编号、时间、经度、纬度、海拔、GPS速度、方向角、GPS里程等数据。数据集截图见下:

  • 上海公交GPS数据

        数据集中记录了上海公交71路的GPS行车数据,数据中包含车牌号、公交线路代码、时间、车辆上下行、经度、纬度、速度、行车方向数据,数据集中各参数说明见下表:

上海公交GPS数据参数说明

FSTR_BUSID

车牌

FSTR_LINEID

公交线路代码

FDT_TIME

时间,格式:年月日 时:分:秒

FINT_LINEDIR

上下行

FFLT_LONGITUDE

经度

FFLT_LATITUDE

纬度

FFLT_SPEED

速度,单位:千米/小时

FINT_BUSDIR

行车方向,以正北为0度

        数据集以CSV格式存储,截图如下:

  • 上海高架交通事故、流量速度数据

        交通事故数据集中保存了上海延安高架在2018年8月和9月的车辆事件数据,包含事件开始时间、事件结束时间、事故所在高架发布段代码、位置描述、高架道路名称、事故描述,数据集中各参数说明见下表:

上海高架交通事故数据

FSTR_FINDTIME

事件开始时间,格式:年/月/日 时:分

FSTR_ACTUAL_ENDTIME

事件结束时间,格式:年/月/日 时:分

FSTR_EVENT_ISSUESECTID

事故所在高架发布段代码

FSTR_ROADNUMBER

位置描述

FSTR_ROADNAME

高架道路名称

FSTR_ROADASSET_DESC

事故描述

        数据集以CSV格式存储,截图如下:

        流量速度数据集以以2分钟为统计周期记录延安高架发布段行程车速、流量等基础交通流参数信息,包含时间、高架发布段代码、平均速度、平均车道流量、平均断面流量等数据,数据集中部分参数说明见下表:

上海高架流量速度参数说明

FDT_TIME

时间

FSTR_BMCODE

高架发布段代码

SPEED

平均速度

FINT_LANEVOLUME

平均车道流量

FINT_SECTVOLUME

平均断面流量

        数据集以CSV格式存储,截图如下:

  • 上海共享单车数据

        数据集中包含上海2018年8月26日至2018年9月8日的共享单车数据,包括单车编号、时间、锁状态、经度、纬度信息,数据集中参数说明见下表:

上海共享单车数据参数说明

BIKE_ID

单车代码

DATA_TIME

时间,格式:年/月/日 时:分:秒

LOCK_STATUS

锁状态,0:开锁;1:关锁

LONGITUDE

经度

LATITUDE

纬度

        数据集以CSV格式存储,截图如下:

  •  上海交叉口线圈数据

        记录了2018年8月26日至2018年9月8日,上海市地面道路SCATS交叉口各线圈周期时长、流量、饱和度、小时流量等相位历史数据信息,包括四个交叉口(470:延安西路-水城南路交叉口;471:延安西路-虹许路交叉口;472:延安西路-虹梅路交叉口;473:延安西路-剑河路-虹中路交叉口),每个交叉口含相位、相位开始时间、检测器ID、相位号、相位时长、流量、饱和度、折算流量、空闲时间、统计的检测器小时最大流量、当车流处于饱和流量时,每辆车通过检测器所需的平均时间、绿灯时长等信息。数据集中参数说明见下表:

上海交叉口线圈数据集参数说明

FDT_STARTTIME

相位开始时间,格式:年/月/日 时:分:秒

FSTR_DETECTORID

检测器ID

FSTR_PHASIC

相位号,采用一位英文字母表示

FINT_PHASICLENGTH

相位时长,单位:秒

FINT_FLOW

流量,单位:辆

FFLT_SATURATION

饱和度

FINT_CONVERTFLOW

折算流量,基于流量折算的标准车流量,单位:秒

FINT_FREETIME

空闲时间,单位:秒

FINT_MAXFLOW

统计的检测器小时最大流量,单位:辆/小时

FINT_KP

当车流处于饱和流量时,每辆车通过检测器所需的平均时间

FINT_GREENTIME

绿灯时长,单位:秒

        数据集以CSV格式存储,截图如下:


        以上是国内外部分交通数据集的基本介绍及参数说明,若有相关疑问及需求,欢迎留言、私信探讨。

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