在学习 OpenCV 的时候，需要搭建 OpenCV 的环境并安装一些库，本文就准备了 OpenCV for Python，换而言之就是 OpenCV 的 python 的 API 接口。它拥有 OpenCV C++ API 的功能，同时也拥有 Python 语言的特性。
安装 Anaconda 配置好国内镜像源
Python 版本 3.6
OpenCV 版本 3.4.1.15
OpenCV 扩展包版本 3.4.1.15
dlib 版本 19.6.1
Anaconda 创建 Python 虚拟环境
conda create -n OpenCV3.6 python=3.6 # 通过 anaconda 创建虚拟环境
# 点 y 即可
激活虚拟环境
activate OpenCV3.6 # 激活虚拟环境
安装所需资源库
pip install opencv-python==3.4.1.15
pip install opencv-contrib-python==3.4.1.15
pip install dlib==19.6.1
pip install numpy
pip install matplotlib
检查是否成功
显示 3.4.1 就没问题了
# 检查是否成功
python
import cv2
cv2.__version__
# 导入cv模块
import cv2
# 读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
img = cv2.imread('img\cat.jpg')
# 创建窗口并显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
# 释放窗口
cv2.destroyAllWindows()
我正在玩HTML5视频并且在ERB中有以下片段:mp4视频从在我的开发环境中运行的服务器很好地流式传输到chrome。然而firefox显示带有海报图像的视频播放器，但带有一个大X。问题似乎是mongrel不确定ogv扩展的mime类型，并且只返回text/plain，如curl所示:$curl-Ihttp://0.0.0.0:3000/pr6.ogvHTTP/1.1200OKConnection:closeDate:Mon,19Apr201012:33:50GMTLast-Modified:Sun,18Apr201012:46:07GMTContent-Type:text/plain
之前在培训新生的时候，windows环境下配置opencv环境一直教的都是网上主流的vsstudio配置属性表，但是这个似乎对新生来说难度略高(虽然个人觉得完全是他们自己的问题)，加之暑假之后对cmake实在是爱不释手，且这样配置确实十分简单(其实都不需要配置)，故斗胆妄言vscode下配置CV之法。其实极为简单，图比较多所以很长。如果你看此文还配不好，你应该思考一下是不是自己的问题。闲话少说，直接开始。0.CMkae简介有的人到大二了都不知道cmake是什么，我不说是谁。CMake是一个开源免费并且跨平台的构建工具，可以用简单的语句来描述所有平台的编译过程。它能够根据当前所在平台输出对应的m
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