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Java Random，种子的微小变化只会导致输出的微小变化

coder 2024-03-11 原文

在用 Java 制作 map 生成器时，我发现他们的随机数生成器有一个相当令人不安的问题，具体来说，当两个 RNG 具有非常相似的种子(小整数不同)时，它们的第一个输出值将变得非常相似!

示例代码:

Random r = new Random();
long n = 100000; //Choose any number
r.setSeed(n);  
System.out.println(r.nextInt());
r.setSeed(n+1);
System.out.println(r.nextInt());

这几乎打破了我对原始 Java RNG 的信心，因为我使用坐标来为 map 生成器提供种子。 有人可以建议重新定义 Random.next(int bits) 方法，或者针对此问题提出一些其他解决方案吗？

感谢您的帮助!

最佳答案

您是否比较了从 100000 和 100001 获得的前 20 个值的顺序？

这些分别是种子 100000 和 100001 的前 20 个 nextInts。在第三列中，不同位数的数量(2 之间异或的位数)

最后一列应该保持在 16 左右

-1986972922 -1987357671 13
-1760380366 -604895790  16
-1057894078 -329706441  15
-363772240  -1218064509 15
1545317691  -300240831  14
271304166   -900428132  21
1208561582  273461468   16
-1257783052 1069490639  16
-1549884799 40157720    15
-1514737808 -1818800021 17
-1030569735 1859508545  15
1310070992  880402584   18
-1513092400 971613287   19
-1993219517 354161779   16
-10847170   -204018237  15
-965377044  1488135032  14
802471291   1094582308  22
-539776032  -1021376555 15
2088199751  2070302462  12
-1271582124 64627614    19

经过 3-5 次迭代后他不太相似

除了标准 Random 之外，还实现了一个线性同余 RNG，这被认为不是现存最好的伪随机实现，但却是内存效率最高的(只有一个 64 位字用于 2^48)

感兴趣的乘数是 0x5deece66dL 和 c 是 0xbL

关于Java Random，种子的微小变化只会导致输出的微小变化，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6163990/

微小种子codesectionRandomjavaseed

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