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最近一直听到别人说云原生, 那什么是云原生呢?
可以把云原生拆分为云和原生两部分。
云,指的就是云服务器。
在云服务器流行起来之前,我们都是通过自己购买物理服务器的方式把我们的项目部署起来的。我们需要购买物理机器,要向网络运行商购买公网IP服务,还要在公司找个地方放这些机器,作为服务器机房。

有了云服务器之后,公司不再需要购买物理设备了,我们想要上线部署自己的项目,只需要向云服务器提供商购买,就能拥有自己的服务器了,而云服务器和传统服务器相比,有很多传统服务器无法比拟的优点。比如弹性、分布式等等。

什么是原生呢?原生就是指土生土长。我们程序在开发设计的时候,在本地自建服务器运行和在云服务器运行,项目的架构设计等方面,都是完全不一样的。
而原生,就是指,应用程序从设计之初即考虑到云的环境,原生为云而设计,在云上以最佳姿势运行,要充分利用云上资源的优点,从而使我们的的应用更强大,更迅速、更稳定。

所以,云原生指的并不是某个技术,它更像是一个技术体系。
就举个例子,云原生你不熟悉,那大数据总该熟悉了吧?而大数据,里面包括的Spark、Hadoop等技术。
云原生也是这样,也是由一些我们经常熟知的技术所组成的。我们接着往下看。
其实云原生概这个概念的提出来源于谷歌主导的一个基金会原原生计算基金会简称是CNCF。

CNCF在经过了好几代的更新之后,他给出了一个回答, 云原生的四要素包括:
几乎每个云原生的定义都包含微服务,跟微服务相对的是单体应用,微服务有理论基础,那就是康威定律,指导服务怎么切分,很玄乎,凡是能称为理论定律的都简单明白不了,不然就忒没b格,大概意思是组织架构决定产品形态,不知道跟马克思的生产关系影响生产力有无关系。微服务架构的好处就是按function切了之后,服务解耦,内聚更强,变更更易;另一个划分服务的技巧据说是依据DDD来搞。
Docker是应用最为广泛的容器引擎,在思科谷歌等公司的基础设施中大量使用,是基于LXC技术搞的,容器化为微服务提供实施保障,起到应用隔离作用,K8S是容器编排系统,用于容器管理,容器间的负载均衡,谷歌搞的,Docker和K8S都采用Go编写,都是好东西。
这是个组合词,Dev+Ops,就是开发和运维合体,不像开发和产品,经常刀刃相见,实际上DevOps应该还包括测试,DevOps是一个敏捷思维,是一个沟通文化,也是组织形式,为云原生提供持续交付能力。
持续交付是不误时开发,不停机更新,小步快跑,反传统瀑布式开发模型,这要求开发版本和稳定版本并存,其实需要很多流程和工具支撑。

这几个要素还是有点抽象啊。其实业界最有共识的,符合原原生架构的落地应用体系是采用k8s+docker进行容器化部署,基于微服务架构开发前后端完全分离的应用,提高灵活性和可维护性,借助敏捷迭代方法支持功能持续迭代完善的对方工具,支持上线发布自动化利用云平台设施实现弹性伸缩,动态调整,最优化资源利用率,这样的架构共建应用简便快捷,部署应用轻松自如,运行应用5G流量分布秒杀传统的为应用架构,吊打以往的IT建设模式,是整个互联网技术发展到今日的集大成体系.
云原生技术有很多,大体可以分为以下5种:容器、服务网格、声明书API、不可变基础设施、微服务。

容器化终端容器化封装是指以容器为基础,应用程序封装在容器之中,在容器里运行,实现资源的相对隔离与容器镜像的重复使用,因为使用的容器化技术应用运行于容器之中,就不需要考虑底层硬件的差异,这大大简化了开发的工作量,同时对于运维人员也极为友好,不需要再为环境问题而苦恼。使用到的技术包括Docker和k8s。
向微服务,面向微服务是指把一个大的功能应用拆分成一个个功能单一,相对独立,相互解耦的微应用。微应用之间通过接口进行通讯,使用的的微服务技术比如SpirngCloud
服务网格(Service Mesh)是一个专门处理服务通讯的基础设施层。它的职责是在由云原生应用组成服务的复杂拓扑结构下进行可靠的请求传送。在实践中,它是一组和应用服务部署在一起的轻量级的网络代理,并且对应用服务透明。
不可变基础设施里的“不可变”非常类似于程序设计中的“不可变”概念。程序设计中不可变变量(Immutable Variable)就是在完成赋值后就不能发生更改,只能创建新的来整体替换旧的。由于具有这样的特性这种变量可以在并发环境下安全的使用。对于基础设施的不可变性,最基本的就是指运行服务的服务器在完成部署后,就不在进行更改。
声明式 API是Kubernetes的技术点,它的核心原理,就是当用户向 Kubernetes 提交了一个 API 对象的描述之后,Kubernetes 会负责为你保证整个集群里各项资源的状态,都与你的 API 对象描述的需求相一致。更重要的是,这个保证是一项“无条件的”、“没有期限”的承诺:对于每个保存在 etcd 里的 API 对象,Kubernetes 都通过启动一种叫做“控制器模式”(Controller Pattern)的无限循环,不断检查,然后调谐,最后确保整个集群的状态与这个 API 对象的描述一致。简单理解就是对象的声明与对象的创建相解耦,在普通程序中创建对象需要向操作系统申请资源,相似的,在容器云平台上创建对象,需要向k8s申请资源。但k8s更进一步的是,你只需要提交一个申请单,然后由k8s系统完成对象的创建。
这些技术只是云原生组成的一部分,但是,这些技术,我们自己机房服务器,也能使用,换句话来说,如果不是云环境,就算有了这些技术,这不是云原生,云原生,一定是基于云服务器的。
为什么我们要使用云服务器而不自己搭建物理服务器呢?

云服务器具体优势如下:
1.灵活性:云服务器采用虚拟化技术,整合了大量集群主机的计算、网络与存储资源,其CPU、内存、硬盘、带宽等资源都可以弹性扩容,按需取用;公司的项目,都有一个特点,就是访问量不是固定的,在做活动的时候,访问量会是日常流量的几倍,为了应对这种情况,如果是物理服务器,公司就必须随时准备能应对流量最高峰的物理设备,但在流量高峰过后,这些物理设备不能像云服务器那样释放,不灵活。
2.安全稳定性**:基于集群服务器,云服务器拥有更强的主机性能,运行更安全、稳定;
3.方便性:云服务器操作及升级更方便,传统服务器中的资源都是有限的,如果想要获得更好的技能,只能升级云服务器,所谓“云”,就是网络、互联网的意思,云服务器就是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。其操作起来更加简便,如果原来使用的配置过低,完全可以在不重装系统的情况下升级CPU、硬盘、内存等,不会影响之前的使用;
4.低成本:云服务器有更高的性价比,云服务器是按需付费的,与传统服务器相比,用多少买多少,而且并不会造成资源浪费,而传统物理服务器,必须准备满足流量高峰的设备数量。
说了这么多,你可以简单的理解为,云原生就是换了个开发环境,由物理服务器换到了云服务器,然后为了适应这个云服务器的环境做了一些技术架构调整,这就是云原生。
类classAprivatedeffooputs:fooendpublicdefbarputs:barendprivatedefzimputs:zimendprotecteddefdibputs:dibendendA的实例a=A.new测试a.foorescueputs:faila.barrescueputs:faila.zimrescueputs:faila.dibrescueputs:faila.gazrescueputs:fail测试输出failbarfailfailfail.发送测试[:foo,:bar,:zim,:dib,:gaz].each{|m|a.send(m)resc
我有一个模型:classItem项目有一个属性“商店”基于存储的值,我希望Item对象对特定方法具有不同的行为。Rails中是否有针对此的通用设计模式?如果方法中没有大的if-else语句,这是如何干净利落地完成的? 最佳答案 通常通过Single-TableInheritance. 关于ruby-on-rails-Rails-子类化模型的设计模式是什么?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.co
我正在使用的第三方API的文档状态:"[O]urAPIonlyacceptspaddedBase64encodedstrings."什么是“填充的Base64编码字符串”以及如何在Ruby中生成它们。下面的代码是我第一次尝试创建转换为Base64的JSON格式数据。xa=Base64.encode64(a.to_json) 最佳答案 他们说的padding其实就是Base64本身的一部分。它是末尾的“=”和“==”。Base64将3个字节的数据包编码为4个编码字符。所以如果你的输入数据有长度n和n%3=1=>"=="末尾用于填充n%
我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
为什么4.1%2返回0.0999999999999996?但是4.2%2==0.2。 最佳答案 参见此处:WhatEveryProgrammerShouldKnowAboutFloating-PointArithmetic实数是无限的。计算机使用的位数有限(今天是32位、64位)。因此计算机进行的浮点运算不能代表所有的实数。0.1是这些数字之一。请注意,这不是与Ruby相关的问题,而是与所有编程语言相关的问题,因为它来自计算机表示实数的方式。 关于ruby-为什么4.1%2使用Ruby返
它不等于主线程的binding,这个toplevel作用域是什么?此作用域与主线程中的binding有何不同?>ruby-e'putsTOPLEVEL_BINDING===binding'false 最佳答案 事实是,TOPLEVEL_BINDING始终引用Binding的预定义全局实例,而Kernel#binding创建的新实例>Binding每次封装当前执行上下文。在顶层,它们都包含相同的绑定(bind),但它们不是同一个对象,您无法使用==或===测试它们的绑定(bind)相等性。putsTOPLEVEL_BINDINGput
我可以得到Infinity和NaNn=9.0/0#=>Infinityn.class#=>Floatm=0/0.0#=>NaNm.class#=>Float但是当我想直接访问Infinity或NaN时:Infinity#=>uninitializedconstantInfinity(NameError)NaN#=>uninitializedconstantNaN(NameError)什么是Infinity和NaN?它们是对象、关键字还是其他东西? 最佳答案 您看到打印为Infinity和NaN的只是Float类的两个特殊实例的字符串
如果您尝试在Ruby中的nil对象上调用方法,则会出现NoMethodError异常并显示消息:"undefinedmethod‘...’fornil:NilClass"然而,有一个tryRails中的方法,如果它被发送到一个nil对象,它只返回nil:require'rubygems'require'active_support/all'nil.try(:nonexisting_method)#noNoMethodErrorexceptionanymore那么try如何在内部工作以防止该异常? 最佳答案 像Ruby中的所有其他对象
关闭。这个问题需要detailsorclarity.它目前不接受答案。想改进这个问题吗?通过editingthispost添加细节并澄清问题.关闭8年前。Improvethisquestion为什么SecureRandom.uuid创建一个唯一的字符串?SecureRandom.uuid#=>"35cb4e30-54e1-49f9-b5ce-4134799eb2c0"SecureRandom.uuid方法创建的字符串从不重复?
我刚刚被困在这个问题上一段时间了。以这个基地为例:moduleTopclassTestendmoduleFooendend稍后,我可以通过这样做在Foo中定义扩展Test的类:moduleTopmoduleFooclassSomeTest但是,如果我尝试通过使用::指定模块来最小化缩进:moduleTop::FooclassFailure这失败了:NameError:uninitializedconstantTop::Foo::Test这是一个错误,还是仅仅是Ruby解析变量名的方式的逻辑结果? 最佳答案 Isthisabug,or