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3. SpringBoot启动类上的@SpringBootApplication注解的解释
因为Spring框架在写web项目的时候有些麻烦，因此SpringMVC出世了，SpringMVC框架在Spring框架的基础上进行改进，简便了我们使用框架写Web项目的复杂。
同样的，SpringBoot的出世也是为了进一步的简化多个框架整合的时候配置文件过于麻烦的情况。可以说这一切都是很顺其自然的，符合人类进步的需求的。因此下面将开始介绍SpringBoot框架的特点。
@SpringBootApplication注解是一个复合注解。主要由@SpringBootConfiguration、@EnableConfiguration、@ComponentScan组成。如下图所示：
下面是三个注解的主要功能的介绍：（帮助你更好的理解SpringBoot的启动原理）
注意：SpringBoot的配置文件的名字必须叫做application，但是名字的尾缀可以是properties或者yaml。
注意：上图中的红色三角形后面必须有一个空格
此外：当properties文件和yaml文件同时存在的话，会优先使用properties文件
如果您希望在Spring中启用定时任务功能，则需要在主类上添加 @EnableScheduling 注解。这样Spring才会扫描 @Scheduled 注解并执行定时任务。在大多数情况下，只需要在主类上添加 @EnableScheduling 注解即可，不需要在Service层或其他类中再次添加。以下是一个示例，演示如何在SpringBoot中启用定时任务功能：@SpringBootApplication@EnableSchedulingpublicclassApplication{publicstaticvoidmain(String[]args){SpringApplication.ru
软件特点部署后能通过浏览器查看线上日志。支持Linux、Windows服务器。采用随机读取的方式，支持大文件的读取。支持实时打印新增的日志（类终端）。支持日志搜索。使用手册基本页面配置路径配置日志所在的目录，配置后按回车键生效，下拉框选择日志名称。选择日志后点击生效，即可加载日志。windows路径E:\java\project\log-view\logslinux路径/usr/local/XX历史模式历史模式下，不会读取新增的日志。针对历史文件可以分页读取，配置分页大小、跳转。历史模式下，支持根据关键词搜索。目前搜索引擎使用的是jdk自带类库，搜索速度相对较低，优点是比较简单。2G日志全文搜
1.依赖导入org.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.springframework.bootspring-boot-starter-validation2.validation常用注解@Null被注释的元素必须为null@NotNull被注释的元素不能为null，可以为空字符串@AssertTrue被注释的元素必须为true@AssertFalse被注释的元素必须为false@Min(value)被注释的元素必须是一个数字，其值必须大于等于指定的最小值@Max(value)被注释的元素必须是一个数字，其值必须小于等于指定的最大值@D
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一、Elasticsearch简介实际业务场景中，多端的查询功能都有很大的优化空间。常见的处理方式有：建索引、建物化视图简化查询逻辑、DB层之上建立缓存、分页…然而随着业务数据量的不断增多，总有那么一张表或一个业务，是无法通过常规的处理方式来缩短查询时间的。在查询功能优化上，作为开发人员应该站在公司的角度，本着优化客户体验的目的去寻找解决方案。本人有幸做过Tomcat整合solr，今天一起研究一下当前比较火热的Elasticsearch搜索引擎。Elasticsearch是一个非常强大的搜索引擎。它目前被广泛地使用于各个IT公司。Elasticsearch是由Elastic公司创建。它的代码位
作者|Harper审核 |gongyouliu编辑|auroral-L机器学习的商业应用上期给大家介绍了机器学习的概念，但是理解机器学习最好方法之一，就是了解其在具体商业世界中的各种应用。在道格’罗斯的这本《认识AI，人工智能赋能商业》中，介绍了几类机器学习的商业应用，在这里我给大家归纳一下。第一，数据安全，为了避免被发现，制造恶意软件的人会不断更改代码，通常为2%~10%的修改，但是通过机器学习，安全软件可以适应这一小部分变化，并准确识别新创建的恶意软件。它还可以寻找访问方式的模式，以识别可能的安全威胁。第二，投资。机器学习使得计算机能够处理大量的财务数据，并利用其发现的规律预测市场及每只股
ml-agents是Unity官方专门用来提供强化学习的工具包，关于ml-agents的介绍不是本文的重点。相比于其他的工具包只需要在packagemanager中导入，ml-agents需要进行一下简单的配置。这篇文章就对于配置过程及过程中可能遇到的一些问题给予解答。 Unity开源网址：https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents ml-agents的配置有CPU版和GPU版，因为目前GPU并没有提供太多的增益。本篇文章就介绍CPU的配置了。 本篇文章的环境为：windows10+Unity2021.3+Anaconda一、环境配
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场景在SpringBoot项目中需要对接三方系统，对接协议是TCP，需实现一个TCP客户端接收服务端发送的数据并按照16进制进行解析数据，然后对数据进行过滤，将指定类型的数据通过mybatis存储进mysql数据库中。并且当tcp服务端断连时，tcp客户端能定时检测并发起重连。全流程效果 注：博客：霸道流氓气质的博客_CSDN博客-C#,架构之路,SpringBoot领域博主实现1、SpringBoot+Netty实现TCP客户端本篇参考如下博客，在如下博客基础上进行修改Springboot+Netty搭建基于TCP协议的客户端（二）:https://www.cnblogs.com/haolb
一、SpringBoot是什么SpringBoot是依赖于Spring的，比起Spring，除了拥有Spring的全部功能以外，SpringBoot无需繁琐的Xml配置，这取决于它自身强大的自动装配功能；并且自身已嵌入Tomcat、Jetty等web容器，集成了SpringMvc，使得SpringBoot可以直接运行，不需要额外的容器，提供了一些大型项目中常见的非功能性特性，如嵌入式服务器、安全、指标，健康检测、外部配置等，其实Spring大家都知道，Boot是启动的意思。所以，SpringBoot其实就是一个启动Spring项目的一个工具而已，总而言之，SpringBoot是一个服务于框架的
