我试图从字符串 text 中找到一个子字符串，它是字符串 pattern 的变位词。
我的问题: 可以Rabin-Karp algorithm为此目的进行调整？还是有更好的算法？
我尝试了一种蛮力算法，但在我的案例中不起作用，因为文本和模式每个都可以达到一百万个字符。
更新:我听说有一个使用 O(1) 空间的最坏情况 O(n2) 算法。有谁知道这个算法是什么？
更新 2:作为引用，这里是 Rabin-Karp 算法的伪代码:
function RabinKarp(string s[1..n], string sub[1..m])
hsub := hash(sub[1..m]); hs := hash(s[1..m])
for i from 1 to n-m+1
if hs = hsub
if s[i..i+m-1] = sub
return i
hs := hash(s[i+1..i+m])
return not found
这使用滚动哈希函数允许在 O(1) 中计算新哈希，
所以整体搜索在最坏的情况下是 O(nm)，但在最好的情况下具有良好的散列函数是 O(m + n)。在搜索字符串的字谜时，是否有滚动哈希函数会产生很少的冲突？
最佳答案
计算不依赖于模式中字母顺序的模式散列(例如，使用每个字母的字符代码之和)。然后以“滚动”方式对文本应用相同的散列函数，就像在 Rabin-Karp 中一样。如果哈希值匹配，您需要针对文本中的当前窗口执行完整的模式测试，因为哈希值也可能与其他值发生冲突。
通过将字母表中的每个符号与素数相关联，然后计算这些素数的乘积作为哈希码，您将减少冲突。
但是，如果您想像这样计算一个正在运行的产品，有一些数学技巧可以帮助您:每次您进入窗口时，将正在运行的哈希码乘以multiplicative inverse离开窗口的交易品种的代码，然后乘以进入窗口的交易品种的代码。
例如，假设您正在计算字母“a”-“z”的哈希值作为一个无符号的 64 位值。使用这样的表格:
symbol | code | code-1 -------+------+--------------------- a | 3 | 12297829382473034411 b | 5 | 14757395258967641293 c | 7 | 7905747460161236407 d | 11 | 3353953467947191203 e | 13 | 5675921253449092805 ... z | 103 | 15760325033848937303
n 的乘法逆数是乘以 n 对某个数取模时得到 1 的数。这里的模数是 264，因为您使用的是 64 位数字。因此，例如，5 * 14757395258967641293 应该是 1。这行得通，因为你只是 multiplying in GF(264).
计算第一个素数的列表很容易，您的平台应该有一个库 efficiently计算这些数字的乘法逆元。
从数字 3 开始编码，因为 2 与整数的大小互质(在您使用的任何处理器上都是 2 的幂)，并且不能倒数。
关于c++ - 在一个字符串中搜索另一个字符串的变位词？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14667925/
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