Elasticsearch 中的索引是什么？一个应用程序有多个索引还是只有一个？
假设您为某家汽车制造商构建了一个系统。它涉及人、汽车、备件等。您是否有一个名为制造商的索引，或者您是否有一个索引用于人，一个用于汽车，第三个用于备件？有人可以解释一下吗？
最佳答案
问得好，答案比人们预期的要微妙得多。您可以将索引用于多种不同目的。
最简单和最熟悉的布局克隆了您对关系数据库的期望。您可以(非常粗略地)将索引想象成数据库。
一个 ElasticSearch 集群可以包含多个 Indices(数据库)，后者又包含多个 Types(表)。这些类型包含多个 Documents(行)，每个文档都有 Properties(列)。
所以在您的汽车制造场景中，您可能有一个 SubaruFactory 索引。在此索引中，您有三种不同的类型:
人汽车Spare_Parts然后每个类型都包含对应于该类型的文档(例如，Subaru Imprezza 文档位于 Cars 类型中。该文档包含有关该特定汽车的所有详细信息)。
搜索和查询采用以下格式:http://localhost:9200/[index]/[type]/[operation]
所以要检索 Subaru 文档，我可以这样做:
$ curl -XGET localhost:9200/SubaruFactory/Cars/SubaruImprezza
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现在，事实是索引/类型比我们在 RDBM 中习惯的数据库/表抽象要灵活得多。它们可以被认为是方便的数据组织机制，根据您设置数据的方式具有额外的性能优势。
为了展示一种截然不同的方法，许多人使用 ElasticSearch 进行日志记录。标准格式是为每一天分配一个新索引。您的索引列表可能如下所示:
ElasticSearch 允许您同时查询多个索引，所以这样做不是问题:
$ curl -XGET localhost:9200/logs-2013-02-22,logs-2013-02-21/Errors/_search=q:"Error Message"
同时搜索最近两天的日志。由于日志的性质，这种格式具有优势 - 大多数日志从未被查看过，并且它们以线性时间流组织。为每个日志创建索引更合乎逻辑，并提供更好的搜索性能。
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另一种完全不同的方法是为每个用户创建一个索引。想象一下你有一些社交网站，每个用户都有大量的随机数据。您可以为每个用户创建一个索引。您的结构可能如下所示:
请注意如何以传统的 RDBM 方式轻松完成此设置(例如，“用户”索引，将爱好/ friend /图片作为类型)。然后，所有用户都将被放入一个巨大的索引中。
相反，出于数据组织和性能原因，有时将数据分开是有意义的。在这种情况下，我们假设每个用户都有很多 数据，并且我们希望将它们分开。 ElasticSearch 可以让我们为每个用户创建一个索引。
关于java - Elasticsearch 中的索引是什么，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/15025876/
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