云计算-JavaAPI与Hadoop的互联的实现

文章目录

• 云计算-JavaAPI与Hadoop的互联的实现
• • 一、环境准备
  • 二、HDFS 基本的命令操作
  • 三、HDFS客户端操作
  • • • IntelliJ IDEA 环境准备
      • 通过API操作HDFS
      • • 主函数程序进行连接测试
        • 1. 初始化hdfs连接获得FileSystem对象
        • 1. HDFS获取文件系统
        • 2. HDFS创建文件夹
        • 3. 查看HDFS文件夹
        • 4. HDFS文件上传
        • 5. 下载HDFS文件
        • 6. 查看HDFS文件详情
        • 7. 删除HDFS文件或文件夹
        • 8.判断HDFS文件和文件夹
        • 9. 通过I/O流操作HDFS

一、环境准备

1. 已经搭建好的hadoop伪分布式集群，详见👉 云计算-Hadoop-2.7.7 最小化集群的搭建

2. hadoop-2.7.7.tar.gz 压缩包

3. IntelliJ IDEA（IntelliJ在业界被公认为最好的Java开发工具）或者 eclipse （著名的跨平台的自由集成开发环境）或者 其它自己用着顺手的 Code Editor。

二、HDFS 基本的命令操作

（1）查看帮助
    hdfs dfs -help 
    
（2）查看当前目录信息
    hdfs dfs -ls /
    
（3）上传文件
    hdfs dfs -put /本地路径 /hdfs路径
    
（4）剪切文件
    hdfs dfs -moveFromLocal a.txt /aa.txt
    
（5）下载文件到本地
    hdfs dfs -get /hdfs路径 /本地路径
    
（6）合并下载
    hdfs dfs -getmerge /hdfs路径文件夹 /合并后的文件
    
（7）创建文件夹
    hdfs dfs -mkdir /hello
    
（8）创建多级文件夹
    hdfs dfs -mkdir -p /hello/world
    
（9）移动hdfs文件
    hdfs dfs -mv /hdfs路径 /hdfs路径
    
（10）复制hdfs文件
    hdfs dfs -cp /hdfs路径 /hdfs路径
    
（11）删除hdfs文件
    hdfs dfs -rm /a.txt
    
（12）删除hdfs文件夹
    hdfs dfs -rm -r /hello
    
（13）查看hdfs中的文件
    hdfs dfs -cat /hello.py
    hdfs dfs -tail -f /hello.py
    
（14）查看文件夹中有多少个文件
    hdfs dfs -count /文件夹名称
    
（15）查看hdfs的总空间
    hdfs dfs -df /
    hdfs dfs -df -h /
    
（16）修改副本数    
    hdfs dfs -setrep 1 /a.txt

参考链接： HDFS常用命令的学习

三、HDFS客户端操作

IntelliJ IDEA 环境准备

这里呢我们主要是通过java API与hadoop集群进行互联从而实现HDFS的客户端操作

首先，在本机解压下载好的 hadoop-2.7.7.tar.gz 因为里面有我们需要的jar包.

然后的话把解压后的以下所有包导入到你的java运行环境里面

你的解压路径/hadoop-2.7.7/share/hadoop/common/下面有3个

你的解压路径/hadoop-2.7.7/share/hadoop/common/lib 下面的全部

你的解压路径/hadoop-2.7.7/share/hadoop/hdfs/ 下面有3个

你的解压路径/hadoop-2.7.7/share/hadoop/hdfs/lib 下面的全部

你的解压路径/hadoop-2.7.7/share/hadoop/yarn/ 下面有13个

你的解压路径/hadoop-2.7.7/share/hadoop/yarn/lib 下面的全部

你的解压路径/hadoop-2.7.7/share/hadoop/httpfs/tomcat/lib 下面的全部

至于添加的方法有很多种:

• 法一:如过你使用的是maven包管理工具,那么pom.xml配置文件需要导入的依赖如下:

<dependency>
    <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
    <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
    <version>2.7.7</version>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-common -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
    <artifactId>hadoop-common</artifactId>
    <version>2.7.7</version>
</dependency>
 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-client -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
    <artifactId>hadoop-client</artifactId>
    <version>2.7.7</version>
</dependency>   
<dependency>
    <groupId>junit</groupId>
    <artifactId>junit</artifactId>
    <version>5.8.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>jdk.tools</groupId>
    <artifactId>jdk.tools</artifactId>
    <version>1.8.0</version>
    <scope>system</scope>
    <systemPath>${JAVA_HOME}/lib/tools.jar</systemPath>
 </dependency>

参考 : HDFS3 客户端操作(基于IDEA) Maven构建Hadoop(基于eclipse)

• 法二: 直接把这些包添加到系统环境变量当中,然后原生编译.java文件就行,或者通过参数指定jar包路径
• 法三: 由于借助 IntelliJ IDEA 进行操作,所以我们的流程比较简单,新建项目的时候构建系统选择 IntelliJ就行了,具体步骤如下: (推荐)

1. 创建IDEA 项目

(当然,java命名规范是项目名全部小写,包名全部小写,类名首字母大写,我这里就暂且不管了)

创建完成之后会有个 main 文件,可以运行试试,能输出"hello,world" 代表可以正常使用java.

2. 添加 hadoop中的jar包 (可以直接选择lib文件夹导入)

3. 新建java文件进行代码编写

我这里将其命名为 MyHadoopTest1,后面的代码都在该文件中进行编写.

通过API操作HDFS

记得打开你的虚拟机并启动Hadoop集群

先导入后续操作相关的包

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.*;
import org.apache.log4j.BasicConfigurator;
import org.apache.log4j.PropertyConfigurator;
import org.apache.zookeeper.common.IOUtils;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;

import java.io.*;
import java.net.URI;
import java.net.URISyntaxException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;

下面的代码就不做过的的解释了,关键地方会有注释,特别说明,由于为了方便操作及调试,我们都采用单元测试的方式进行代码的编写(即不依赖主函数单独运行)

并且我这里采用的是 JUnit5和JUnit4有些许不同,可参考 JUnit4和JUnit5的主要区别

主函数程序进行连接测试

/* 主函数程序测试是否可以连接成功 */
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        BasicConfigurator.configure(); //自动快速地使用缺省Log4j环境
        //1.实列化获得hdfs文件系统
        Configuration configuration = new Configuration();
        //2.连接的集群地址,访问nameNode的端口
        String user = "root";
        FileSystem fileSystem = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.242.201:9000"), configuration, user);
        //3.打印输出测试连接是否成功
        System.out.println(fileSystem);
        // 3 关闭资源
        fileSystem.close();
        System.out.println("--------over---------");
    }

连接成功输出类似如下:

由于影响查看结果,后面我们就不对Log4j环境进行配置了,所以请忽略后文警告log4j:WARN!

1. 初始化hdfs连接获得FileSystem对象

/* 初始化hdfs连接获得FileSystem对象 */
    // 默认使用9000端口号，50070是客户端的端口号
    public static final String HDFS_PATH = "hdfs://192.168.242.201:9000";
    // 用于实列化hadoop的hdfs配置文件对象,用来修改配置
    private Configuration configuration;
    // 用于实列化文件系统对象fileSystem,用来对hdfs中的文件进行操作
    private FileSystem fileSystem;

    @BeforeEach //在每个测试方法执行前要执行的方法
    public void fun_before() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
        // 自动快速地使用缺省Log4j环境,要查看日志请打开下面行2行的注释
//        BasicConfigurator.configure();
//        System.setOut(new PrintStream(new File("./outLog.txt")));
        //实列化hadoop的hdfs配置文件对象
        configuration = new Configuration(); //new成功即获取成功
        //实列化hdfs文件系统对象fileSystem
        fileSystem = FileSystem.get(new URI(HDFS_PATH), configuration, "root");
        System.out.println("fun_before():--------start---------");
    }

    @AfterEach  //每个测试方法执行后要执行的方法
    public void fun_after() throws Exception {
        fileSystem.close(); //关闭hdfs文件系统对象fileSystem
        System.out.println("fun_after():--------over---------");
    }

小技巧: Junit5可以在在idea里面进行下载,下面输入@Test之后点击黄灯泡选择5.8.1就可以下载啦

1. HDFS获取文件系统

见上面 @BeforeEach 操作,其中,根据文档,获取FileSystem有5种方式,这里我随便挑了一种我常用的方法进行测试.

2. HDFS创建文件夹

在Hdfs根目录下创建文件夹test1和test2

@Test
public void testMkdir() throws Exception {
    fileSystem.mkdirs(new Path("/test1"));
    fileSystem.mkdirs(new Path("/test2"));
}

3. 查看HDFS文件夹

查看根目录下有那些文件或文件夹

@Test
public void testLSR() throws IOException {
    Path path = new Path("/");
    FileStatus fileStatus = fileSystem.getFileStatus(path);
    System.out.println("*************************************");
    System.out.println("文件根目录: " + fileStatus.getPath());
    System.out.println("文件目录为：");
    for (FileStatus fs : fileSystem.listStatus(path)) {
        System.out.println(fs.getPath());
    }
}

4. HDFS文件上传

将本地路径的hadoop.txt上传到HDFS,请先在本地新建该文件并输入自定义内容

@Test
public void testPUT() throws Exception {
    Path srcPath = new Path("E:/Java程序设计/Hadoop_test/src/hadoop.txt");
    Path dstPath = new Path("/test1");
    fileSystem.copyFromLocalFile(false, srcPath, dstPath);
    fileSystem.close();
    System.out.println("*************************************");
    System.out.println("文件上传成功！");
}

5. 下载HDFS文件

将 /test1文件夹下的hadoop.txt文件下载到本地并命名未hadoop_1.txt

@Test
public void testGET() throws Exception {
    InputStream in = fileSystem.open(new Path("/test1/hadoop.txt"));
    OutputStream out = Files.newOutputStream(Paths.get("./hadoop_1.txt"));
    IOUtils.copyBytes(in, out, 4096, true);
    System.out.println("*************************************");
    System.out.println("文件下载成功！");
}

6. 查看HDFS文件详情

查看刚刚上传的 hadoop.txt 文件中的内容

@Test
public void testCAT() throws Exception {
    Path path = new Path("/test1/hadoop.txt");
    FSDataInputStream fsDataInputStream = fileSystem.open(path);
    System.out.println("*************************************");
    System.out.println("文件内容如下：");
    int c;
    while ((c = fsDataInputStream.read()) != -1) {
        System.out.print((char) c);
    }
    fsDataInputStream.close();
}

7. 删除HDFS文件或文件夹

删除/test2文件夹

@Test
public void testRM() throws Exception {
    Path path = new Path("/test2");
    fileSystem.delete(path, true);
    System.out.println("*************************************");
    System.out.println("删除成功！");
}

删除 /test1文件夹下面的 hadoop.txt 文件

    @Test
    public void testRM1() throws Exception {
        Path path = new Path("test1/hadoop.txt");
        fileSystem.delete(path, true);
        System.out.println("*************************************");
        System.out.println("删除成功！");
    }

8.判断HDFS文件和文件夹

@Test
public void testListStatus() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException {
    //获取文件配置信息
    configuration = new Configuration();
    fileSystem = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.242.201:9000"), configuration, "root");
    //判断是文件还是文件夹
    FileStatus[] lisFileStatus = fileSystem.listStatus(new Path("/"));
    for (FileStatus fileStatus : lisFileStatus) {
        //如果是文件
        if (fileStatus.isFile()) {
            System.out.println(fileStatus.getPath().getName() + " is 文件");
        } else {
            System.out.println(fileStatus.getPath().getName() + " is 文件夹");
        }
    }
}

9. 通过I/O流操作HDFS

上传文件

public static void io1() throws Exception {
        // 1 获取文件系统
        Configuration configuration = new Configuration();
        configuration.set("dfs.client.use.datanode.hostname", "true");
//        configuration.set("fs.defaultFS", "hdfs://ea99qngm2v98asii1aZ:8020");
        FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.242.201:9000"), configuration, "root");

        // 2 创建输入流
        FileInputStream fis = new FileInputStream(new File("E:\\Java程序设计\\Hadoop_test\\src\\hello.py"));

        // 3 获取输出流
        FSDataOutputStream fos = fs.create(new Path("/hello2.py"));

        // 4 流对拷
        IOUtils.copyBytes(fis, fos, configuration.size());

        // 5 关闭资源
        IOUtils.closeStream(fos);
        IOUtils.closeStream(fis);
        fs.close();

        System.out.println("over>>>>>>>>>>上传");
    }

下载文件

public static void io_2() throws Exception {
    // 1 获取文件系统
    configuration = new Configuration();
    configuration.set("dfs.client.use.datanode.hostname", "true");
    configuration.set("fs.defaultFS", "hdfs://192.168.242.201:8020");
    FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.242.201:9000"), configuration, "root");
    // 2 获取输入流
    FSDataInputStream fis = fs.open(new Path("/hello.txt"));

    // 3 获取输出流
    FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("E:\\Java程序设计\\Hadoop_test\\src\\helloworld.py"));

    // 4 流的对拷
    IOUtils.copyBytes(fis, fos, configuration.size());

    // 5 关闭资源
    IOUtils.closeStream(fos);
    IOUtils.closeStream(fis);
    fs.close();

    System.out.println("over>>>>>>>>>>下载");
}