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下载SQL插件地址：https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql
我们选择7.15.2版本，ES页选择7.15.2版本把最后面的下载链接地址复制一下，输入到浏览器，就可以开始下载了。
把下载出来的sql插件解压放到Elasticsearch的/plugins/sql文件夹下
重写启动ES，就ok了
链接：https://pan.baidu.com/s/1vub2I0p2aqhezuOjVWzyaQ ，提取码：ssql
解压出来，然后打开谷歌浏览器，输入 chrome://extensions/ 打开拓展，右上角打开开发者模式，然后，在左上角选择 加载已解压的拓展程序
1、接近实时（NRT）
Elasticsearch 是一个接近实时的搜索平台。这意味着，从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个很小的延迟，包括如果做了集群的话，集群中的各个节点数据同步也是接近实时的。
2、集群（cluster）：
一组拥有共同的 cluster name 的节点。
3、节点（node）：
集群中的一个 Elasticearch 实例。
4、索引（index）：
ElasticSearch将它的数据存储在一个或多个索引（index）中。用SQL领域的术语来类比，索引就像数据库，可以向索引写入文档或者从索引中读取文档。
5、文档类型（type）：
文档类型（type）是用来规定文档的各个字段内容的数据类型和其他的一些约束，相当于关系型数据库中的表，一个索引（index）可以有多个文档类型（type）。
6、文档（document）：
一个文档（document）相当于关系型数据库中的一行数据。
7、字段（Field）：
相当于数据库中的column。
8、映射（Mapping）：
相当于数据库中的schema，用来约束字段的类型，映射可以被明确地定义，或者在一个文档被索引的时候自动生成。
9、分片（Shard）:
索引的子集，索引可以切分成多个分片，分布到不同的集群节点上。分片对应的是 Lucene 中的索引。分片分为主分片（Primary shard）和副本分片（Replica shard）每个主分片可以有0个或者多个副本。
10、具体查询语法
SELECT fields from indexName WHERE conditions
SELECT fields from indexName/type WHERE conditions
SELECT fields from indexName/type1,indexName/type2 WHERE conditions
SELECT fields from indexName1,indexName2 WHERE conditions
1、添加数据
POST /wesky/_doc
{
"id": 1,
"title": "苹果",
"desc": "苹果真好吃"
}
2、查询数据
SELECT * FROM wesky
POST _sql
{
"query": """
SELECT * FROM "wesky"
"""
}
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点？我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等)，但我确实想创建一个输出文件。
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