咱们其实可以使用 mysql 预处理的方式来操作这些

那么我们一起来看看什么是已处理呢？

什么是预处理？

了解什么是预处理，我们可以来对比一下，普通的 sql 语句执行过程和 预处理的执行过程

普通 sql 语句执行过程：

• 客户端对 SQL 语句进行 占位符 替换得到完整的 sql 语句
• 客户端发送完整 sql 语句到 mysql 服务端
• mysql 服务端执行完整的 sql 语句并将结果返回给客户端

预处理执行过程：

• 把 sql 语句分成两部

  • 命令部分
  • 数据部分
• 先把命令部分发送给 mysql 服务端，mysql 服务端进行 sql 预处理
• 然后把数据部分发送给 mysql 服务端， mysql 服务端对 sql 语句进行占位符替换
• mysql 服务端执行完整的 sql 语句并将结果返回给客户端

通过步骤和流程，我们大概知道预处理肯定比普通的 sql 执行快

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那么预处理有啥好处？

• 优化 mysql 服务器重复执行 sql 的方法，可以提升服务器性能，提前让服务器编译，一次编译多次
  执行，节省后续编译的成本
• 避免 sql 注入的问题

//预处理 插入数据操作
func prepareInfo(db *sql.DB) {
    sqlInfo := "insert into user (name,age)values(?,?)"

    stmt, err := db.Prepare(sqlInfo)
    if err != nil {
        fmt.Println("Exec err : ", err)
        return
    }

    ret, err := stmt.Exec("花猪2", 28)
    if err != nil {
        fmt.Println("stmt Exec err : ", err)
        return
    }
    ret, err = stmt.Exec("花猪3", 28)
    if err != nil {
        fmt.Println("stmt Exec err : ", err)
        return
    }

    rows, err := ret.RowsAffected()
    if err != nil {
        fmt.Println("stmt Exec err : ", err)
        return
    }
    fmt.Println("rows = ", rows)

}

Go实现 MySQL 的事务

• 开启事务处理，会有回滚机制，全部成功了，且提交成功，才算事务处理成功
• func (db *DB) Begin() (*Tx, error) 事务开始
• func (tx *Tx) Commit() error 事务提交

• func (tx *Tx) Rollback() error 事务回滚
  
  

  func trasaction(db *sql.DB) {
  
      //开启一个事务
  
      tx, err := db.Begin()
      if err != nil {
          if tx != nil {
              tx.Rollback()
          }
          fmt.Printf("Begin err :%v", err)
          return
      }
  
      sqlStr := "update user set name='xxx' where id=?"
      _, err = tx.Exec(sqlStr, 9)
      if err != nil {
          if tx != nil {
              tx.Rollback()
          }
          fmt.Printf("Exec err :%v", err)
          return
      }
  
      sqlStr = "update user set name='xxx' where id=?"
      _, err = tx.Exec(sqlStr, 6)
      if err != nil {
          if tx != nil {
              tx.Rollback()
          }
          fmt.Printf("Exec err :%v", err)
          return
      }
  
      //提交事务
      err = tx.Commit()
      if err != nil {
          if tx != nil {
              tx.Rollback()
          }
          fmt.Printf("Commit err :%v", err)
          return
      }
  
      fmt.Println("commit success ")
  }
  
  

  sqlx使用

  咱们还可以使用第三方库 sqlx

  • 安装第三方库 sqlx ，go get github.com/jmoiron/sqlx

  • 第三方库可以提交高开发效率，简化开发操作

  package main
  
  import (
      "fmt"
      "github.com/jmoiron/sqlx"
      _ "github.com/go-sql-driver/mysql" // 注释掉后异常 _ 调用初始化函数
  )
  
  var db *sqlx.DB
  
  func insertInfo() {
  
      sqlStr := "insert into user(name,age)values(?,?)"
      res, err := db.Exec(sqlStr, "xxx", 2)
      if err != nil {
          fmt.Printf("Exec err : %v", err)
          return
      }
      id, err := res.LastInsertId()
      if err != nil {
          fmt.Printf("LastInsertId err : %v", err)
          return
      }
      fmt.Printf("id == %d", id)
  
      rows, err := res.RowsAffected()
      if err != nil {
          fmt.Printf("RowsAffected err : %v", rows)
          return
      }
      fmt.Printf("rows == %d", rows)
      return
  
  }
  
  func main() {
  
      var err error
      dsn := "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/go_test?charset=utf8mb4"
      db, err = sqlx.Connect("mysql", dsn)
      if err != nil {
          fmt.Printf("Connect err : %v\n", err)
          return
      }
      db.SetMaxOpenConns(20)
      db.SetMaxIdleConns(10)
  
      //插入数据
      insertInfo()
  }

  gin + mysql + rest full api

  当然 之前说到的 http 包里面的方法实现，我们也不需要用它了，咱们也可以交给框架，真的是可以做到高效实现业务，但同时，自己下来还是要去对具体的实现原理多研究研究

  实践如下步骤：

  • 导入 github.com/gin-gonic/gin 库

  • 建立 users 表， id，name，telephone字段

    CREATE TABLE `users` (
    `id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `name` VARCHAR(20) DEFAULT '',
    `telephone` VARCHAR(20) DEFAULT  '',
    PRIMARY KEY(`id`)
    )ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT 
    CHARSET=utf8mb4;

    <img src="https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/d8827a4583814e2cb9567af33ddbd3eb~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image" style="zoom:100%;"/>

  上图是实践过程中产生的数据

  • 包装对数据库的增删改查操作
  • 写路由的操作