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python - 在返回值满足某些条件之前，如何调用一系列函数？

coder 2023-08-23 原文

有时我发现自己写的代码是这样的:

def analyse(somedata):
    result = bestapproach(somedata)
    if result:
        return result
    else:
        result = notasgood(somedata)
        if result:
            return result
        else:
            result = betterthannothing(somedata)
            if result:
                return result
            else:
                return None

太丑了。当然，有些人喜欢省略一些语法:

def analyse(somedata):
    result = bestapproach(somedata)
    if result:
        return result
    result = notasgood(somedata)
    if result:
        return result
    result = betterthannothing(somedata)
    if result:
        return result

但这并没有太大的改进；这里仍然有大量重复的代码，而且仍然很难看。

我研究了使用带有标记值的内置 iter()，但在这种情况下，None 值被用来表示循环应该保持going，而不是用于发出循环应该终止信号的哨兵。

Python 中是否有任何其他(理智的)技术来实现这种“不断尝试直到找到可行的东西”模式？

我应该澄清一下，“返回值满足某些条件”并不局限于示例中的条件是 if bool(result) is True 的情况。可能的分析函数列表中的每一个都会产生一些衡量成功程度的系数(例如 R 平方值)，并且您想要设置接受的最低阈值。因此，一般解决方案不应固有地依赖于结果的真值。

最佳答案

选项 #1:使用 or

当函数总数 a) 已知，b) 很小，并且测试条件完全基于返回的真值时，可以简单地使用 or正如 Grapsus 建议的那样:

d = 'somedata'
result = f1(d) or f2(d) or f3(d) or f4(d)

因为 Python's boolean operators short-circuit , 函数从右到左执行，直到其中一个函数产生一个返回值，评估为 True , 此时分配给 result并且不评估其余功能；或者直到你用完函数，并且result已分配 False .

选项 #2:使用生成器

当函数总数 a) 未知，或 b) 非常大时，单线生成器理解方法起作用，如 Bitwise 建议的那样:

result = (r for r in (f(somedata) for f in functions) if <test-condition>).next()

这比选项 #1 有额外的优势，您可以使用任何 <test-condition>你希望，而不是仅仅依靠真值。每次.next()被称为:

  1. 我们向外部生成器询问它的下一个元素
  2. 外层生成器向内层生成器请求它的下一个元素
  3. 内部生成器请求 f来自 functions并尝试评估 f(somedata)
  4. 如果可以计算表达式(即 f 是一个函数并且 somedata 是一个有效的参数)，内部生成器产生 f(somedata) 的返回值到外部发电机
  5. 如果<test-condition>满足时，外部生成器产生 f(somedata) 的返回值我们将其指定为 result
  6. 如果<test-condition>第5步不满意，重复第2-4步

此方法的一个弱点是嵌套推导可能不如其多行等价物直观。此外，如果内部生成器在不满足测试条件的情况下耗尽，.next()提出 StopIteration必须处理(在 try-except block 中)或阻止(通过确保最后一个函数始终“成功”)。

选项 #3:使用自定义函数

由于我们可以将可调用函数放在一个列表中，一种选择是按照它们应该使用的顺序明确列出您想要“尝试”的函数，然后遍历该列表:

def analyse(somedata):
    analysis_functions = [best, okay, poor]
    for f in analysis_functions:
        result = f(somedata)
        if result:
            return result

优点:修复了重复代码的问题，更清楚你是在进行一个迭代的过程，它短路了(找到“好的”结果后不继续执行函数)。

这也可以用 Python 的 for ... else 编写语法:* 

def analyse(somedata):
    analysis_functions = [best, okay, poor]
    for f in analysis_functions:
        result = f(somedata)
        if result:
            break
    else:
        return None
    return result

这里的优点是识别了退出函数的不同方式，如果您希望 analyse() 完全失败，这可能很有用。函数返回 None 以外的内容, 或引发异常。否则，它只会更长更深奥。

*如"Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python"中所述, 从@15:50 开始。

关于python - 在返回值满足某些条件之前，如何调用一系列函数？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23434852/

python在coderesultsomedatadesign-patterns

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