掌握Scala语言编程基础和弹性分布式数据集RDD的基本操作，掌握大数据格式与大数据预处理方法
Linux的虚拟机环境和实验指导手册
完成Scala编程语言基础实验、RDD编程实验和大数据预处理实验。
请按照实验指导手册 ，完成以下实验内容：
实验3-1 Scala语言编程基础
(1) Scala基本语法
(2) Scala基本数据类型和Scala函数等
实验3-2 弹性分布式数据集RDD基本操作
(1) RDD编程基础
(2) 转化和行动操作等
实验3-3 Spark数据预处理实验——Apache服务器访问日志分析行
(1) 日志数据格式与数据预处理
(2) 统计PV、IP、页面访问量等
(1) Scala基本语法
(2) Scala基本数据类型和Scala函数等
1、编写脚本，安装scala
#! /bin/sh
#run as zkpk@master
#configure scala
#configure scala
echo "=====start to install scala====="
tar -xzvf /home/zkpk/tgz/spark/scala-2.11.0.tgz -C /home/zkpk
echo 'export SCALA_HOME=/home/zkpk/scala-2.11.0' >> /home/zkpk/.bash_profile
echo 'export PATH=$SCALA_HOME/bin:$PATH' >> /home/zkpk/.bash_profile
source /home/zkpk/.bash_profile
echo "=====scala installed successfully====="
2、基础语法示例—输出hello，world
编写代码
测试
3、常见的数据类型和变量使用
命令行测试
4、函数的使用
编写代码1
运行测试1
编写代码2
运行测试2
编写代码3
运行测试3
柯里化函数的使用
可变长参数：可以向函数中传入多个同类型的参数
5、类的使用
构造函数
抽象类
(1) RDD编程基础
(2) 转化和行动操作等
1、启动spark-shell
2、RDD的创建与使用
使用textFile读取本地的系统文件，并计算整个文件中的字符总长度
3、RDD操作
4、函数的使用
5、用于操作k-v对的RDD操作
6、共享变量的使用
广播变量
累加器
(1) 日志数据格式与数据预处理
(2) 统计PV、IP、页面访问量等
1、启动spark-shell
2、解析日志文件
3、统计每日PV，使用count操作
4、使用sortByKey，按照请求日期字段进行排序，并将结果保存到本地
5、统计独立IP数
6、统计每种不同的HTTP状态对应的访问次数，并且以降序展示
7、统计不同独立IP的访问量，按照降序排列并展示前10条
8、统计不同页面的访问量
9、由于日志中有大量的js文件的访问，因此我们增加一个去除列表，过滤掉属于列表中后缀名的文件再对过滤后的logRDDv9执行统计操作
本次实验主要使用了Scala语言进行基本的操作，基本熟悉Scala的基本语法、数据类型以及函数的使用，在spark-shell下完成RDD的基本操作，根据实际业务需求使用spark 完成对Apache格式的日志内容的分析，了解了自定义日志过滤函数、日志预处理、日志的相关指标等操作。
因为Spark的源码是用Scala语言编写的，所以对我们来说学习Scala语言就很有意义，但是没有必要完全重新去学Scala，只要我们有一定的Java和C++的编程基础，基本看懂Scala问题不大，遇到不懂的再去查阅资料，这是一种更有效率的学习方法。
日志记录了web服务器接收处理请求以及运行时错误等各种原始信息。通过对日志进行统计、分析、综合，就能有效地掌握服务器的运行状况，发现和排除错误原因，所以学会日志的使用对我们更好的使用大数据平台至关重要。
实验总结
随着现代信息通讯技术的迅速发展和广泛应用，智能制造、网络购物、移动支付、共享经济等产业蓬勃发展，大数据在其中发挥着非常重要的作用，对绿色发展特别是在绿色生产、绿色生活和美好环境等方面也表现出显著的促进作用。具体而言，大数据促进绿色发展主要是通过大数据进行资源整合、实施科学决策、建立公共服务平台、创新生态环境监管模式，促进提质增效、技术创新和环境治理，推动产业转型升级、需求结构优化，最终形成绿色生产和绿色生活的绿色发展模式，以及人民所向往的美好环境。
Rackup通过Rack的默认处理程序成功运行任何Rack应用程序。例如:classRackAppdefcall(environment)['200',{'Content-Type'=>'text/html'},["Helloworld"]]endendrunRackApp.new但是当最后一行更改为使用Rack的内置CGI处理程序时，rackup给出“NoMethodErrorat/undefinedmethod`call'fornil:NilClass”:Rack::Handler::CGI.runRackApp.newRack的其他内置处理程序也提出了同样的反对意见。例如Rack
这里是Ruby新手。完成一些练习后碰壁了。练习:计算一系列成绩的字母等级创建一个方法get_grade来接受测试分数数组。数组中的每个分数应介于0和100之间，其中100是最大分数。计算平均分并将字母等级作为字符串返回，即“A”、“B”、“C”、“D”、“E”或“F”。我一直返回错误:avg.rb:1:syntaxerror,unexpectedtLBRACK,expecting')'defget_grade([100,90,80])^avg.rb:1:syntaxerror,unexpected')',expecting$end这是我目前所拥有的。我想坚持使用下面的方法或.join，
几个月前，我读了一篇关于rubygem的博客文章，它可以通过阅读代码本身来确定编程语言。对于我的生活，我不记得博客或gem的名称。谷歌搜索“ruby编程语言猜测”及其变体也无济于事。有人碰巧知道相关gem的名称吗？ 最佳答案 是这个吗:http://github.com/chrislo/sourceclassifier/tree/master 关于ruby-寻找通过阅读代码确定编程语言的rubygem？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我有一个涉及多台机器、消息队列和事务的问题。因此，例如用户点击网页，点击将消息发送到另一台机器，该机器将付款添加到用户的帐户。每秒可能有数千次点击。事务的所有方面都应该是容错的。我以前从未遇到过这样的事情，但一些阅读表明这是一个众所周知的问题。所以我的问题。我假设安全的方法是使用两阶段提交，但协议(protocol)是阻塞的，所以我不会获得所需的性能，我是否正确？我通常写Ruby，但似乎Redis之类的数据库和Rescue、RabbitMQ等消息队列系统对我的帮助不大——即使我实现某种两阶段提交，如果Redis崩溃，数据也会丢失，因为它本质上只是内存。所有这些让我开始关注erlang和
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