我想实现一个 Windows 服务，该服务将丢弃的平面分隔文件捕获到一个文件夹中，以便导入到数据库中。我最初设想的是让 FileSystemWatcher 查看导入的新文件并创建一个新的导入线程。
我想知道我应该如何正确地为此实现一个算法以及我应该使用什么技术？我的方向是否正确？
最佳答案
我为客户开发了这样的产品。该服务正在监控多个文件夹中的新文件，当发现文件时，文件会被读取、处理(在条码打印机上打印)、存档和删除。
我们使用了一个“发现者”层，它使用 FileSystemWatcher 或根据环境进行轮询来发现文件(因为 FileSystemWatcher 在监控例如 samba 共享时不可靠)、一个“文件读取器”层和一个“处理器”层。
“发现者”层发现文件并将文件名放入“文件阅读器”层处理的列表中。 “发现者”层通过设置“文件阅读器”层正在等待的事件来表示有新文件要处理。
然后“文件读取器”层读取文件(使用重试功能，因为您可能会在创建文件的进程完全写入文件之前收到新文件的通知)。
“文件读取器”层读取文件后，使用 ThreadPool.QueueWorkItem 创建一个新的“处理器”线程来处理文件内容。
当文件被处理后，原始文件被复制到一个存档中并从原始位置删除。存档也定期清理，以防止服务器泛滥。存档非常适合故障排除。
两年多来，它已经在许多不同环境的生产中使用，并被证明非常可靠。
关于c# - c# 中正确的队列线程技术？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3810166/
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我有一个涉及多台机器、消息队列和事务的问题。因此，例如用户点击网页，点击将消息发送到另一台机器，该机器将付款添加到用户的帐户。每秒可能有数千次点击。事务的所有方面都应该是容错的。我以前从未遇到过这样的事情，但一些阅读表明这是一个众所周知的问题。所以我的问题。我假设安全的方法是使用两阶段提交，但协议(protocol)是阻塞的，所以我不会获得所需的性能，我是否正确？我通常写Ruby，但似乎Redis之类的数据库和Rescue、RabbitMQ等消息队列系统对我的帮助不大——即使我实现某种两阶段提交，如果Redis崩溃，数据也会丢失，因为它本质上只是内存。所有这些让我开始关注erlang和
?博客主页：https://xiaoy.blog.csdn.net?本文由呆呆敲代码的小Y原创，首发于CSDN??学习专栏推荐：Unity系统学习专栏?游戏制作专栏推荐：游戏制作?Unity实战100例专栏推荐：Unity实战100例教程?欢迎点赞?收藏⭐留言?如有错误敬请指正！?未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活✨------------------❤️分割线❤️-------------------------
C#实现简易绘图工具一.引言实验目的:通过制作窗体应用程序(C#画图软件),熟悉基本的窗体设计过程以及控件设计,事件处理等,熟悉使用C#的winform窗体进行绘图的基本步骤,对于面向对象编程有更加深刻的体会.Tutorial任务设计一个具有基本功能的画图软件**·包括简单的新建文件,保存,重新绘图等功能**·实现一些基本图形的绘制,包括铅笔和基本形状等,学习橡皮工具的创建**·设计一个合理舒适的UI界面**注明:你可能需要先了解一些关于winform窗体应用程序绘图的基本知识,以及关于GDI+类和结构的知识二.实验环境Windows系统下的visualstudio2017C#窗体应用程序三.
MIMO技术的优缺点优点通过下面三个增益来总体概括：阵列增益。阵列增益是指由于接收机通过对接收信号的相干合并而活得的平均SNR的提高。在发射机不知道信道信息的情况下，MIMO系统可以获得的阵列增益与接收天线数成正比复用增益。在采用空间复用方案的MIMO系统中，可以获得复用增益，即信道容量成倍增加。信道容量的增加与min(Nt,Nr)成正比分集增益。在采用空间分集方案的MIMO系统中，可以获得分集增益，即可靠性性能的改善。分集增益用独立衰落支路数来描述，即分集指数。在使用了空时编码的MIMO系统中，由于接收天线或发射天线之间的间距较远，可认为它们各自的大尺度衰落是相互独立的，因此分布式MIMO
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