一张表包括行（Row）和列（Column）。Row 即用户的一行数据。Column 用于描述一行数据中不同的字段。
Column 可以分为两大类：Key 和 Value。从业务角度看，Key 和 Value 可以分别对应维度列和指标列。从聚合模型的角度来说，Key 列相同的行，会聚合成一行。其中 Value 列的聚合方式由用户在建表时指定。
在 StarRocks 的存储引擎中，用户数据被水平划分为若干个数据分片（Tablet，也称作数据分桶）。每个 Tablet 包含若干数据行，各个 Tablet 之间的数据没有交集，并且在物理上是独立存储的。
多个 Tablet 在逻辑上归属于不同的分区（Partition）。一个 Tablet 只属于一个 Partition，而一个 Partition 包含若干个 Tablet。因为 Tablet 在物理上是独立存储的，所以可以视为 Partition 在物理上也是独立。Tablet 是数据移动、复制等操作的最小物理存储单元。
若干个 Partition 组成一个 Table。Partition 可以视为是逻辑上最小的管理单元，数据的导入与删除，都可以或仅能针对一个 Partition 进行。
DUPLICATE KEY 只用于排序，相同 DUPLICATE KEY 的记录会同时存在。DUPLICATE KEY 模型适用于数据无需提前聚合的分析业务。
目前数仓已经聚合了一层，我们这边暂不聚合，看看查询效率后期在考虑是否需要优化。
以菜品日表为例子，每天4000w数据量（8g）, 一个月12亿数据量（240g），一年144亿数据量（2.8T），因此要按天分区。
由于天数在一直增加，所以分区也是不断增加，因此应该选择动态分区，一年365个分区。
需要2+x年数据，因此一个表大概是730 ~ 1095个分区。
关于动态分区字段的含义，可以参考：StarRocks动态分区
官方建议：压缩后磁盘上每个分桶数据文件大小在 100 MB 至 1 GB 左右。
LZ4压缩比：大概4:1
举例子：
方案一：8g数据、分3个桶 、每个桶2.7g 、压缩后700m
方案二：8g数据、分5个桶、每个桶1.6g、压缩后400m
方案三：8g数据、分13个桶、每个桶600m、压缩后150m。
上面三种方案均可满足官方要求的压缩后数据大小，由于每个桶StarRocks会用一个线程去计算，因此分13个桶理论上可以发挥StarRocks的计算分布式计算能力，充分压榨CPU核心。
方案一：只对groupID进行hash分桶（离散性较差）
方案二：对groupID和shopID进行hash分桶（数据相对离散）
方案三：对groupID、brandID、shopID进行hash分桶（数据也相对离散）
分区和分桶不是绝对的，要根据具体业务和场景来规划。
很好奇，就使用rubyonrails自动化单元测试而言，你们正在做什么？您是否创建了一个脚本来在cron中运行rake作业并将结果邮寄给您？git中的预提交Hook？只是手动调用？我完全理解测试，但想知道在错误发生之前捕获错误的最佳实践是什么。让我们理所当然地认为测试本身是完美无缺的，并且可以正常工作。下一步是什么以确保他们在正确的时间将可能有害的结果传达给您？ 最佳答案 不确定您到底想听什么，但是有几个级别的自动代码库控制:在处理某项功能时，您可以使用类似autotest的内容获得关于哪些有效，哪些无效的即时反馈。要确保您的提
我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
rpartition和partition有什么区别？我已经阅读了文档，但我认为它们是一样的。只是那些出现在后来的ruby版本中吗？ 最佳答案 以下示例将有助于识别差异:"abccba".partition("b")#=>["a","b","ccba"]"abccba".rpartition("b")#=>["abcc","b","a"]所以区别在于rpartition搜索最右边的匹配项，而不是最左边的匹配项。 关于Rubyrpartition与分区？，我们在StackOverflow
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组，因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目，而且您最终需要稍后验证大小)。此外，0和1的索引变成了魔数(MagicNumber)，并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时，我的意思是head...”)。散列也不合适，因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题，但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类？ 最佳
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
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