c++ - OpenCV 逐元素矩阵乘法

coder 2024-02-02 原文

OpenCV docs假设 A.mul(B) 是每个元素的乘法。然而下面的代码产生了下面的输出，然后给出了这个错误:

OpenCV Error: Sizes of input arguments do not match

cout << laplacian_pyramids[i][numLevels - 1 - l].rows << endl;
cout << gaussian_weight_pyramids[i][l].rows << endl;
cout << laplacian_pyramids[i][numLevels - 1 - l].cols << endl;
cout << gaussian_weight_pyramids[i][l].cols << endl;

给予:

然后:

Mat prod = gaussian_weight_pyramids[i][l].mul(laplacian_pyramids[i][numLevels - 1 - l]);

给出了错误。我尝试了 Mat::multiply 来达到类似的效果。

最佳答案

我建议将单 channel 转换为三 channel :

    Mat A = Mat::zeros(100, 200, CV_32FC1);
    Mat B = Mat::zeros(100, 200, CV_32FC3);

    // Mat C = A.mul(B); // Sizes of input arguments do not match

    Mat Afc3;
    Mat t[] = {A, A, A};
    merge(t, 3, Afc3);

    Mat C = Afc3.mul(B); // now Afc3 has 3 channels ans it is type of 32_FC3 
                         // we can multiply each elem in B by the same coef from A

但是如果 B 是 CV_8UC3 类型，则它不起作用，因为 opencv 不允许乘以具有不同类型像素的 Mats。在这种情况下，将 8UC3 转换为 32FC3，记住将每个像素缩放 1/255.0，因为 32FC3 中的每个像素的值都在 0.0 和 1.0 之间(当然 8UC3 中的每个像素的值都在 0 和 255 之间)。

    Mat A = Mat::zeros(100, 200, CV_32FC1);
    Mat B = Mat::zeros(100, 200, CV_8UC3);

    // Mat C = A.mul(B);

    Mat Afc3, Bfc3;
    Mat t[] = {A, A, A};
    merge(t, 3, Afc3);

    B.convertTo(Bfc3, CV_32FC3, 1/255.0);

    Mat C = Afc3.mul(Bfc3);

关于c++ - OpenCV 逐元素矩阵乘法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23303305/

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