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广度优先算法实现,充分利用邻接矩阵
题目链接:走迷宫


本题求的是起点到最终点所需要走的最小步数,那就必然少不了邻接矩阵的使用与点移动的逻辑,而整体上是广度优先算法来实现,需要利用队列:
flag来记录位置是否被访问过pair表示横纵坐标:
-1,0 ,1 的组合确定移动方向true,避免重复访问
本题源码:
#include <iostream>
#include <cstring> // 引入memset函数的头文件
#include <queue>
using namespace std;
queue<pair<int, int>> q;
const int N = 1001;
int w[N][N]; // 代表矩阵中起点到各点最短距离
char a[N][N]; // 用来输入*或者. (障碍和通路)
bool b[N][N]; // 标志位,记录坐标是否被访问过
int xs, ys, xt, yt; // s 代表起始点,t代表终点
int n, m;
// 注意dx和dy数组存放的数据要对应,代表着上下左右的移动方向
int dx[4] = {-1, 0, 1, 0}, dy[4] = {0, 1, 0, -1};
// 核心算法:广度优先
int bfs() {
memset(w, -1, sizeof(w)); // 初始距离全部设为-1
memset(b, 0, sizeof(b)); // 初始邻接矩阵全部设为未访问
b[xs][ys] = 1;
q.push(make_pair(xs, ys));
while (!q.empty()) {
int x1, y1;
x1 = q.front().first, y1 = q.front().second;
q.pop();
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int x2 = x1 + dx[i], y2 = y1 + dy[i];
if (x2 >= 1 && x2 <= n && y2 >= 1 && y2 <= m && b[x2][y2] == false &&
a[x2][y2] == '.') {
b[x2][y2] = true;
w[x2][y2] = w[x1][y1] + 1;
q.push(make_pair(x2, y2));
}
}
}
return w[xt][yt] + 1;
}
int main() {
cin >> n >> m;
cin >> xs >> ys >> xt >> yt;
for (int i = 1; i <= n; i++)
for (int j = 1; j <= m; j++)
cin >> a[i][j];
if (bfs() == 0)
cout << "-1" << endl;
else
cout << bfs();
return 0;
}
重要注释:
main 函数以外,这样可以使用无参的bfs函数,省去了传参过程memset 函数常用于给存储空间快速赋值,比较典型的就是配合数组进行初始化(-1,0)、(1,0)、(0,-1)、(0,1)分别表示上移、下移、左移、右移之前发过单源最短路2,最短路1与之的区别在于边的权值都是1
文章链接:图论入门
边权值相同的解题源码:
#include <iostream>
#include<climits> // 使用INT_MAX所需要引入的头文件
const int MAX = 5001;
using namespace std;
int main() {
int G[MAX][MAX];
for (int i = 0; i < MAX; i++) {
for (int j = 0; j < MAX; j++) {
G[i][j] = INT_MAX;
}
}
int n, m;
cin >> n >> m;
int u, v;
for (int i = 1; i <= m; i++) {
cin >> u >> v;
G[u][v] = 1;
G[v][u] = 1;
}
bool flag[MAX];
int dist[MAX];
for (int i = 1; i < MAX; i++) {
dist[i] = G[1][i];
flag[i] = false;
}
dist[1] = 0;
flag[1] = true;
for (int i = 2; i < MAX; i++) {
int temp = INT_MAX, index = 1;
for (int j = 1; j < MAX; j++) {
if (flag[j] == false && dist[j] < temp) {
temp = dist[j];
index = j;
}
}
if (index != 1) {
flag[index] = true;
}
for (int i = 2; i < MAX; i++) {
if (flag[i] == false && G[index][i] != INT_MAX) {
if (G[index][i] + dist[index] < dist[i]) {
dist[i] = G[index][i] + dist[index];
}
}
}
}
if (dist[n] == INT_MAX) {
cout << -1;
} else {
cout << dist[n];
}
return 0;
}
上面链接中有权值不同的单源最短路详解,思路几乎一致,大家可以再去温习一波,这类题型也算是图论中的典型算法题目了。
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