我有一个内存和磁盘有限的环境，我需要解压缩以基于字符串的 block 发送给我的 gzip 文件的内容(通过 xmlrpc 二进制传输)。但是，使用 zlib.decompress() 或 zlib.decompressobj()/decompress() 两者都会对 gzip header 产生影响。我尝试过偏移 gzip header (记录为 here)，但仍然无法避免出现问题。 gzip 库本身似乎只支持从文件中解压。
以下代码片段简要说明了我想做的事情(除了在现实生活中，缓冲区将从 xmlrpc 填充，而不是从本地文件中读取):
#! /usr/bin/env python
import zlib
CHUNKSIZE=1000
d = zlib.decompressobj()
f=open('23046-8.txt.gz','rb')
buffer=f.read(CHUNKSIZE)
while buffer:
outstr = d.decompress(buffer)
print(outstr)
buffer=f.read(CHUNKSIZE)
outstr = d.flush()
print(outstr)
f.close()
不幸的是，正如我所说，这与:
Traceback (most recent call last):
File "./test.py", line 13, in <module>
outstr = d.decompress(buffer)
zlib.error: Error -3 while decompressing: incorrect header check
理论上，我可以将我的 xmlrpc 来源数据输入 StringIO，然后将其用作 gzip.GzipFile() 的 fileobj，但是，在现实生活中，我没有可用内存来保存整个文件内容内存以及解压缩的数据。我确实需要逐 block 处理它。
后备方案是将我的 xmlrpc 来源数据的压缩从 gzip 更改为纯 zlib，但由于这会影响其他子系统，我希望尽可能避免它。
有什么想法吗？
最佳答案
gzip 和 zlib 使用的头文件略有不同。
见 How can I decompress a gzip stream with zlib?
试试d = zlib.decompressobj(16+zlib.MAX_WBITS).
出于可能的性能原因，您可能会尝试将 block 大小更改为 2 的幂(例如 CHUNKSIZE=1024)。
关于Python逐 block 解压缩gzip，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2423866/
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