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2.1 二分查找(两种方法定义 target 是在一个在左闭右闭的区间里,也就是[left, right] )
二分查找(Binary Search)也叫作折半查找。
是在有序数组中,寻找一个数字,然后返回其对应要求的值,二分查找相比于暴力求解,算法效率是比较高的。
二分查找有两个要求,一个是数列有序,另一个是数列使用顺序存储结构(比如数组)。
二分查找的算法思想是



这个题就是让在数组里找到这个数字,然后返回数字下标
因为力扣中的题是核心代码模式,所以我也就不写如何输入了
第一种写法
定义 target 在一个在左闭右闭的区间里,也就是[left, right] 这个中,
区间的定义决定了二分法的代码应该怎么样写
因为定义在了这个区间中,所以考虑下面两点
循环while结束的条件是什么
while (left <= right) 要使用 <= ,因为left == right是有意义的,所以使用 <=
给left和right赋什么值
if (nums[mid]< target) left 要赋值为 mid + 1,因为当前这个nums[mid]一定不是target,那么接下来要查找的左区间结束下标位置就是 mid + 1

class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
//target定义在左闭右闭的区间里,[left,right]
int left = 0;
int right = nums.length-1;
while(left <= right){
//当left==right,区间[left,right]依然有效,所以用<=
int mid = left + (right-left)/2;
if(nums[mid] == target){
return mid;
}else if(nums[mid] < target){
left = mid + 1;
//target在右区间,所以[mid+1,right]
}else{
//(nums[mid]>target)target在左区间,所以[left,mid-1]
right = mid - 1;
}
}
return -1;
}
}
第二种写法
定义 target 在一个在左闭右开的区间里,也就是[left, right) 这个中,
根据二分法的边界处理方式,就有不同的考虑。
因为定义在了这个区间中,所以考虑下面两点
循环while结束的条件是什么
while (left < right) 要使用 <,因为left == right在区间[left, right)是没有意义的
给left和right赋什么值
if (nums[mid] > target) right 更新为 mid,因为当前nums[mid]不等于target,去左区间继续寻找,而寻找区间是左闭右开区间,所以right更新为mid,即:下一个查询区间不会去比较nums[mid]
注意看和第一种方法中的图有什么不一样

class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.size();
// 定义target在左闭右开的区间里,即:[left, right)
while (left < right) {
//因为left==right的时候,在[left, right)是无效的空间,所以使用<
int mid = left + ((right - left) >> 1);
if (nums[mid] > target) {
right = mid;
// target 在左区间,在[left, mid)中
} else if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
// target 在右区间,在[mid + 1, right)中
} else { // nums[mid] == target
return mid;
}
}
// 未找到目标值
return -1;
链接 278. 第一个错误的版本 - 力扣(LeetCode)

分析一下

/* The isBadVersion API is defined in the parent class VersionControl.
boolean isBadVersion(int version); */
public class Solution extends VersionControl {
public int firstBadVersion(int n) {
int left = 1, right = n;
while(left < right){
int mid = left + (right - left) / 2;
if(isBadVersion(mid)){
right = mid ;
}else{
left = mid + 1;
}
}
return right;
}
}

分析一下


class Solution {
public int searchInsert(int[] nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.length-1;
while(left<=right){
int mid = left + (right - left)/2;
if(nums[mid] > target){
right = mid - 1;
}else if(nums[mid] < target){
left = mid + 1;
}else{
return mid;
}
}
return right+1;
}
}
链接 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 力扣(LeetCode)


这个题我们就可以使用二分查找来找它的左右边界
为了便于理解,我们寻找左右边界,分为两个二分查找写左右边界
找左边界
public int getLeftBorder(int[] nums, int target){
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
int leftBorder = -2;//用来记录leftBorder没有被赋值的情况
while(left <= right){
int mid = left + (right - left);
if(nums[mid] >= target){
//寻找左边界
right = mid - 1;
leftBorder = right;
}else{
left = mid + 1;
}
}
return leftBorder;
}
找右边界
public int getRightBorder(int[] nums, int target){
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
int rightBorder = -2;
while(left <= right){
int mid = left + (right - left);
if(nums[mid] > target){
right = mid - 1;
}else{
//寻找右边界
left = mid + 1;
rightBorder = left;
}
}
return rightBorder;
}
分情况讨论了
public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
int leftBorder = getLeftBorder(nums, target);
int rightBorder = getRightBorder(nums, target);
//数组中没有target,target在数组左边或右边
if(leftBorder == -2 || rightBorder == -2){
return new int[]{-1,-1};
}
//数组中有target,返回这两个target下标
if(rightBorder -leftBorder >1){
return new int[]{leftBorder + 1,rightBorder - 1};
}
//target在数组范围中,但数组不存在target
return new int[]{-1,-1};
}

分析一下(因为本篇是只讲解二分查找的,别的方法不提,主要加强二分查找理解)

class Solution {
public int mySqrt(int x) {
int left = 0;
int right = x;
int ans = -1;
while(left <= right){
int mid = left + (right -left)/2;
if((long)mid*mid <= x){
//这里写乘法的,必须要转成long,不然会溢出
//或者直接写除法,就不考虑溢出了
ans = mid;
left = mid + 1;
}else{
right = mid -1;
}
}
return ans;
}
}
链接 367. 有效的完全平方数 - 力扣(LeetCode)

简单分析一下

class Solution {
public boolean isPerfectSquare(int num) {
int left = 0;
int right = num;
while(left <= right){
int mid = left + (right - left)/2;
if((long)mid*mid < num){
left = mid + 1;
}else if((long)mid*mid > num){
right = mid - 1;
}else{
return true;
}
}
return false;
}
}
见到数组的题,我们可以先看一下,有没有顺序,如果有,可以根据题意考虑可以合不合适使用二分查找。
然后再写二分查找时,如何保证你写的二分查找是正确的,可以多想一下这段话
要对区间定义想情楚,区间的定义就是不变量,这里建议可以多画画图.
要在二分查找过程中,保持不变量,就是要用while寻找每一次边界的处理,都要坚持根据区间的定义来操作,这就是循环不变量的规则。
写二分法,区间定义要想清楚,
一般有两种,左闭右闭 [ left , right ] 左闭右开 [ left , right )
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