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python - 关闭是如何实现的？

coder 2023-05-26 原文

“学习 Python，第 4 版。”提到:

the enclosing scope variable is looked up when the nested functions are later called..



但是，我认为当一个函数退出时，它的所有本地引用都会消失。
def makeActions():
    acts = []
    for i in range(5): # Tries to remember each i
        acts.append(lambda x: i ** x) # All remember same last i!
return acts
makeActions()[n]每个 n 都是一样的因为变量 i不知何故抬头看了看通话时间。 Python 如何查找这个变量？难道它根本不存在，因为 makeActions 已经退出了吗？为什么 Python 不按照代码直观的建议去做，并在循环运行时通过在 for 循环中用当前值替换 i 来定义每个函数？

最佳答案

我认为当你想到 i 时会发生什么是很明显的。作为名称而不是某种值(value)。您的 lambda 函数执行类似“获取 x:查找 i 的值，计算 i**x”之类的操作……因此，当您实际运行该函数时，它会查找 i就在这时i是 4 .

您也可以使用当前编号，但您必须让 Python 将其绑定(bind)到另一个名称:

def makeActions():
    def make_lambda( j ):
        return lambda x: j * x # the j here is still a name, but now it wont change anymore

    acts = []
    for i in range(5):
        # now you're pushing the current i as a value to another scope and 
        # bind it there, under a new name
        acts.append(make_lambda(i))
    return acts

这可能看起来令人困惑，因为你经常被教导变量和它的值是一回事——这是真的，但仅限于实际使用变量的语言。 Python 没有变量，取而代之的是名称。

关于您的评论，实际上我可以更好地说明这一点:
i = 5 
myList = [i, i, i] 
i = 6
print(myList) # myList is still [5, 5, 5].

你说你把 i 改成 6，那不是实际发生的:i=6表示“我有一个值，6，我想将它命名为 i”。您已经使用的事实i由于名称对 Python 无关紧要，它只会重新分配名称，而不是更改它的值(仅适用于变量)。

你可以说在 myList = [i, i, i] , 无论值 i当前指向(数字 5)获得三个新名称:mylist[0], mylist[1], mylist[2] .这与调用函数时发生的情况相同:参数被赋予新名称。但这可能与任何关于列表的直觉背道而驰......

这可以解释示例中的行为:您分配 mylist[0]=5 , mylist[1]=5 , mylist[2]=5 - 难怪当您重新分配 i 时它们不会改变.如 i是可变的，例如列表，然后更改 i将反射(reflect) myList 中的所有条目也是，因为您只是为相同的值使用了不同的名称!

您可以使用 mylist[0] 的简单事实在 = 的左侧证明它确实是一个名字。我喜欢打电话=分配名称运算符:它在左侧接受一个名称，在右侧接受一个表达式，然后计算表达式(调用函数，查找名称后面的值)直到它有一个值，最后为该值提供名称。确实如此 什么都不做 .

对于关于编译函数的标记评论:

好吧，引用(和指针)只有在我们拥有某种可寻址内存时才有意义。这些值存储在内存中的某个地方，引用会引导你到那个地方。使用引用意味着去内存中的那个地方并用它做一些事情。问题是这些概念都没有被 Python 使用!

Python VM 没有内存的概念——值漂浮在空间的某个地方，名称是连接到它们的小标签(通过一个小的红色字符串)。名称和值存在于不同的世界中!

当你编译一个函数时，这会产生很大的不同。如果你有引用，你就知道你引用的对象的内存位置。然后你可以简单地用这个位置替换 then 引用。
另一方面，名称没有位置，所以你必须做的(在运行时)是跟随那个小红色字符串并使用另一端的任何内容。这就是 Python 编译函数的方式:Where
只要代码中有名称，它就会添加一条指令来确定该名称代表什么。

所以基本上 Python 会完全编译函数，但名称被编译为嵌套命名空间中的查找，而不是某种对内存的引用。

当你使用一个名字时，Python 编译器会尝试找出它属于哪个命名空间。这将导致从它找到的命名空间加载该名称的指令。

这让您回到原来的问题:在 lambda x:x**i , i编译为 makeActions 中的查找命名空间(因为在那里使用了 i)。 Python 不知道，也不关心它背后的值(它甚至不必是有效名称)。一个代码运行 i在它的原始命名空间中查找并给出或多或少的预期值。

关于python - 关闭是如何实现的？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3145893/

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