博主的专业是地理信息，并不是编程这个专业的，但是地理信息这个专业就很难受，想学好这个专业，像做一些科研方面的工作，就必须用到编程的知识。并且平时老师也会留一些作业要用到代码来完成，关键是我们并没有真正学过，只接触了python的皮毛。暑假期间使用python完成作业，对于我们这些门外汉来说，遇到的第一个问题就是python库的安装。Python的方便之处就是有很多库，不方便的地方也是这些库的安装，博主根据自身经验以及从网上学习，总结了python（Pycharm）和anaconda两个环境安装库的方法，此片博客只介绍Anaconda安装库安装库方法，Pycharm安装库的方法后续推出。
Anaconda安装库
方法一：在有网络的前提下直接在Anaconda Prompt中进行安装。此方法博主在使用过程中遇到的问题是：由于专业原因，博主的电脑经常挂着科学上网的账号，在安装的过程中，总是报错，关闭科学上网账号并保证网络可用，可以正常安装。所以在使用此方法过程需要请关闭科学上网。
具体步骤：
在浏览器搜索 conda +安装库的名字，例如conda gdal
选择第一个跳转至：
复制命令：conda install -c conda-forge gdal
2．从电脑应用中打开Anaconda Prompt：
此时关闭科学上网，前面搜索过程可以不用关闭。打开之后直接输入刚才复制的命令，conda install -c conda-forge gdal 回车进行安装，注意，我这里实验没有关闭科学上网，所以显示failed。
如果关闭科学上网，成功之后。下面会出现[y/n],此时输入y并回车，系统会继续安装，等待安装完成。
完成后可以查看是否安装成功，可以在命令行输入conda list并回车查找：
我在使用过程中大多数库都可以通过方法一安装成功，但是，还是有极少数无法通过此方法进行安装，那么就来到方法二了。
方法二：通过下载离线包进行安装
python的所有库：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
打开网址后找到自己要安装的库的名称，并下载与自己python版本和电脑对应的库。我的python是3.8的，windows系统，64位，选择了下面的。点击下载。
关于如何查看电脑的python版本，见此链接：
https://blog.csdn.net/hjb2839079825/article/details/126066123?spm=1001.2014.3001.5502
下载之后，找到下载的位置，复制此文件。
然后转到anaconda安装文件夹里，找到Scripts文件夹并打开，将刚才下载后复制的文件粘贴到这个文件夹里
同时复制文件名称（注意要带上扩展名）：numpy-1.22.4+vanilla-cp38-cp38-win_amd64.whl 。
接下来，鼠标点击文件路径所在位置
变成下面这样：
键盘输入cmd 并回车 进入电脑命令提示符窗口
回车后会直接跳转至：
最后一步：输入conda install（空一格） +刚才复制的文件名，如下所示：
conda install numpy-1.22.4+vanilla-cp38-cp38-win_amd64.whl
回车进行安装即可成功。如果依然出现问题，可以把命令中的conda换成pip
即：pip install numpy-1.22.4+vanilla-cp38-cp38-win_amd64.whl
方法二不需要进行网络设置，而且我很多库的安装都是使用此方法进行安装的。
方法三：此方法我只使用过一次，不太优雅，但是也成功过，最初不懂的时候不得已而为之。和方法一类似，设置好网络情况下：
打开命令提示符窗口(Wi + R，输入 cmd 并回车) 进入命令提示符之后，直接在后面输入：
pip install(空一格)+库的名称，回车即可，如：pip install numpy
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