Item Y1961 Y1962 Y1963 Y1964 Y1965 Y1966 Y1967 Y1968 \
8 Wheat 212139 212221 201443 217656 229353 231643 216676 220347
Y1969 ... Y2004 Y2005 Y2006 Y2007 Y2008 Y2009 Y2010 Y2011 \
8 215759 ... 0 0 0 0 0 0 0 0
在上面的数据框中,我尝试使用 foll 删除名为“Item”的列。命令:
vals_bel_lux.drop('Item', axis=1, inplace=True)
但是,这给了我一个foll。警告:
C:\Anaconda64\lib\site-packages\pandas\core\generic.py:2602: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
如何修复此警告?
最佳答案
很可能您通过切片收到了 vals_bel_lux,在这种情况下,问题的发生是因为您正在尝试执行 inplace drop(通过传递 inplace=True drop 方法的参数。
如果您只需要一个删除了列的新数据框,您可以删除该参数并接受返回的新 DataFrame。示例 -
vals_bel_lux_new = vals_bel_lux.drop('Item', axis=1)
关于python - 尝试删除列时的 Pandas 警告,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32752299/
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