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java - hibernate 二级缓存。集群上的读写或事务缓存并发策略？

coder 2023-08-29 原文

我想弄清楚我应该为我的应用程序使用哪种缓存并发策略(尤其是对于实体更新)。该应用程序是使用 Hibernate 开发的 Web 服务，部署在 Amazon EC2 集群上并在 Tomcat 上运行，因此那里没有应用程序服务器。

我知道有nonstrict-read-write\read-write 和transactional 的数据缓存并发策略可以更新和有成熟的、流行的、生产就绪的 Hibernate 2L 缓存提供程序:Infinispan、Ehcache、Hazelcast。

但我并不完全理解 Hibernate 文档中事务性 和读写 缓存之间的区别。我认为事务性 缓存是集群应用程序的唯一选择，但现在(在阅读了一些主题之后)，我对此不太确定。

所以我的问题是关于读写缓存的。它是集群安全的吗？它是否保证数据库和缓存之间的数据同步以及所有连接的服务器之间的同步？或者它只适用于单服务器应用程序，我应该总是更喜欢事务性缓存？

例如，如果更新实体字段(名字等)的数据库事务失败并已回滚，读写缓存会丢弃更改还是只将错误数据(更新后的名字)填充到所有其他节点？ 为此需要 JTA 事务吗？

Concurrency strategy configuration for JBoss TreeCache as 2nd level Hibernate cache主题说:

'READ_WRITE` is an interesting combination. In this mode Hibernate itself works as a lightweight XA-coordinator, so it doesn't require a full-blown external XA. Short description of how it works:

  1. In this mode Hibernate manages the transactions itself. All DB actions must be inside a transaction, autocommit mode won't work.
  2. During the flush() (which might appear multiple time during transaction lifetime, but usually happens just before the commit) Hibernate goes through a session and searches for updated/inserted/deleted objects. These objects then are first saved to the database, and then locked and updated in the cache so concurrent transactions can neither update nor read them.
  3. If the transaction is then rolled back (explicitly or because of some error) the locked objects are simply released and evicted from the cache, so other transactions can read/update them.
  4. If the transaction is committed successfully, then the locked objects are simply released and other threads can read/write them.

是否有一些文档说明它如何在集群环境中工作？

似乎事务缓存为此工作正常，但需要具有独立事务管理器(例如 JBossTM、Atomikos、Bitronix)、XA 数据源和大量配置更改和测试的 JTA 环境.我设法部署了它，但我的框架仍然存在一些问题。例如，Google Guice IoC 不支持 JTA 事务，我必须将其替换为 Spring 或将服务移动到某个应用程序服务器并使用 EJB。

那么哪种方式更好呢？

提前致谢!

最佳答案

差异总结

  • NonStrict R/w 和 R/w 都是异步策略，这意味着它们 交易完成后更新。
  • 交易是 显然是同步的，并在事务中更新。
  • 非严格的 R/w 从不锁定一个实体，所以总是有机会 脏读。
  • 读写总是软锁定一个实体，所以任何 同时访问被发送到数据库。然而，有一个 R/w 可能不会产生可重复读取隔离的可能性很小。

了解这些策略之间差异的最佳方式 是查看它们在插入、更新或 删除操作。

你可以看看我的帖子 here 其中更详细地描述了差异。 欢迎发表评论。

关于java - hibernate 二级缓存。集群上的读写或事务缓存并发策略？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8662609/

hibernatejavasectionemcachingcluster-computingsecond-level-cache

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