我有一个 Raspberry Pi 位于远程位置。它连接到一个小型自制电路和一个温度探头。我设置了 Raspberry Pi 来做一些事情:

• 每小时运行一次 cron 作业以获取温度读数并将其存储在本地的 sqlite 数据库中
• 运行 Nginx 网络服务器
• 运行 uwsgi 应用服务器
• 提供一个简单的 Django 应用

在那个 Django 应用程序中，我有一个执行以下操作的简单 View :

1. 点击数据库获取最近 300 条温度记录
2. 将它们放入 Pandas DataFrame
3. 使用 Matplotlib 生成近期温度历史的精美 SVG 图表
4. 填写一个简单的模板，该模板显示 SVG 以及最近温度读数的小型 HTML 表格。

渲染此 View 大约需要 30 秒。很长一段时间。所以我想看看是什么花了这么长时间。我猜这是与生成图形相关的所有工作。但为了找出答案，我想做一些分析。

我使用 pip 安装了 django-debug-toolbar 和 django-debug-toolbar-line-profiler。

我已尽我所能根据文档配置它们。特别是，我设置了:

DEBUG = True
TEMPLATE_DEBUG = DEBUG
DEBUG_TOOLBAR_PATCH_SETTINGS = False

MIDDLEWARE_CLASSES = (
    'debug_toolbar.middleware.DebugToolbarMiddleware',
    'django.middleware.common.CommonMiddleware',
    'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
    'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
    'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
    'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
    # Uncomment the next line for simple clickjacking protection:
    # 'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
)

DEBUG_TOOLBAR_PANELS = (
    'debug_toolbar.panels.versions.VersionsPanel',
    'debug_toolbar.panels.timer.TimerPanel',
    'debug_toolbar.panels.settings.SettingsPanel',
    'debug_toolbar.panels.headers.HeadersPanel',
    'debug_toolbar.panels.sql.SQLPanel',
    'debug_toolbar.panels.staticfiles.StaticFilesPanel',
    'debug_toolbar.panels.templates.TemplatesPanel',
    'debug_toolbar.panels.cache.CachePanel',
    'debug_toolbar.panels.signals.SignalsPanel',
    'debug_toolbar.panels.logging.LoggingPanel',
    'debug_toolbar.panels.redirects.RedirectsPanel',

    'debug_toolbar_line_profiler.panel.ProfilingPanel',
)

此外，INTERNAL_IPS也设置妥当。

我使用基于类的 View 构建了我的 View 。它看起来像这样:

from django.views.generic import TemplateView
from XXXX.models import TempReading, TempSeries
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
import seaborn as sbn
import StringIO

class TestView(TemplateView):
    template_name = 'XXXX/test.html'

    def get_context_data(self, **kwargs):
        upstairs = TempSeries.objects.get(name='Upstairs')
        upstairstemps = upstairs.tempreading_set.all().order_by('-timestamp')[:300]

        frame = pd.DataFrame(list(upstairstemps.values()))
        frame.set_index('timestamp', inplace=True)

        # matplotlib.rcParams['svg.fonttype'] = 'none'

        fig = Figure()
        ax = fig.add_subplot(1,1,1)
        frame['value'].plot(ax=ax)
        ax.get_xaxis().grid(color='w', linewidth=1)
        ax.get_yaxis().grid(color='w', linewidth=1)

        fig.set(facecolor='w')
        canvas = FigureCanvas(fig)

        imgdata = StringIO.StringIO()
        canvas.print_svg(imgdata)

        imgstr = imgdata.getvalue()

        context = super(TestView, self).get_context_data(**kwargs)
        context['svgtext'] = imgstr
        context['htmltable'] = frame[:5].to_html()

        return context

我最感兴趣的代码是get_context_data。

当我加载页面时，调试工具栏确实出现了。并显示分析面板。但我所看到的是:

{method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}

这是页面首次加载时的屏幕截图:

这是它在分析页面上的样子:

它似乎根本没有在进行任何“线路分析”!我期待在基于类的 View 中看到每一行的定时结果。特别是对于 get_context_data 函数中的每一行。这是怎么回事？非常感谢任何帮助。

4/2 编辑

作为测试，我编写了一个虚拟 View ，不使用基于类的 View 。这似乎工作得很好。这是新的非基于类的 View :

def testview2(request):
    df = pd.DataFrame({'a': np.random.randn(10), 'b': np.random.randn(10)})
    htmltable = df.to_html()
    context = {}
    context['htmltable'] = htmltable

    return render(request, 'XXXX/test2.html', context)

这会在分析 Pane 中产生以下结果:

所以这似乎工作正常。关于 debug-toolbar-line-profiler 如何与基于类的 View 一起工作，我是否遗漏了一些微妙之处？在文档中，它建议它将分析类中不以下划线开头的任何方法。这是不正确的吗？

最佳答案

当我用 @csrf_exempt 装饰我的 View 时，我注意到了这种情况；一旦移除，探查器就可以正常工作。

不确定为什么会导致这个问题，但这对我来说已经解决了。

关于python - django-debug-toolbar-line-profiler 只显示单行输出，没有内容，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22748940/