本文参加新星计划人工智能(Pytorch)赛道：https://bbs.csdn.net/topics/613989052
PyTorch 是一个开源的机器学习框架，由 Facebook 的人工智能研究院（FAIR）开发。它提供了一种简单、灵活的方式来构建和训练深度学习模型。
PyTorch 的核心是一个称为张量（Tensor）的数据结构。张量类似于多维数组，可以在 CPU 或 GPU 上进行高效的数值计算。PyTorch 提供了许多函数来创建、操作和计算张量。
此外，PyTorch 还提供了一系列高级 API 来帮助我们快速地构建和训练深度学习模型。例如，torch.nn 模块提供了许多预定义的神经网络层和损失函数；torch.optim 模块提供了多种优化器；torchvision 模块提供了常用的数据集和预处理方法等。
总之，PyTorch 是一个强大、灵活、易用的机器学习框架，它可以帮助我们快速地构建和训练深度学习模型。如果你对机器学习感兴趣，那么我强烈建议你尝试一下 PyTorch！
使用 PyTorch 构建深度学习模型通常包括的步骤有什么：
准备数据：深度学习模型需要大量的数据来训练。因此，第一步是准备好数据。这可能包括收集、清洗和预处理数据。PyTorch 提供了许多工具来帮助我们处理数据，例如 torch.utils.data.DataLoader 和 torchvision.transforms。
定义模型：接下来，我们需要定义模型的结构。PyTorch 提供了一个非常灵活的方式来定义模型，可以使用 torch.nn.Module 类来定义自己的模型。在定义模型时，我们需要确定模型的层数、每层的神经元数量以及激活函数等参数。
训练模型：在训练过程中，我们需要不断更新模型参数，以最小化损失函数。PyTorch 提供了多种优化器和损失函数，可以帮助我们快速地训练出高性能的深度学习模型。
评估模型：在训练完成后，我们需要在测试数据上评估模型性能。这可以帮助我们了解模型是否过拟合或欠拟合，并且可以为我们提供一些关于如何改进模型性能的启发。
调整超参数：根据评估结果，我们可能需要调整超参数（例如学习率、正则化系数等），以获得更好的性能。
部署模型：最后，在确保模型性能满足要求后，我们可以将其部署到生产环境中使用。
总之，在使用 PyTorch 构建深度学习项目时，通常包括准备数据、定义模型、训练模型、评估模型、调整超参数和部署模型等步骤。
要安装PyTorch，你需要以下几个步骤：
选择你的操作系统、包管理器、语言和计算平台。
根据你的选择，运行相应的安装命令。例如，如果你使用Anaconda在Windows上安装Python版本的PyTorch，并且有CUDA 11.6支持的GPU，你可以运行以下命令：
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia
import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)
如果输出类似于：
tensor([[0.3380, 0.3845, 0.3217],
[0.8337, 0.9050, 0.2650],
[0.2979, 0.7141, 0.9069],
[0.1448, 0.1132, 0.1376],
[0.4675, 0.3944, 0.1426]])
那么恭喜你，PyTorch已经成功安装了！
如果你没有互联网连接，或者想要离线安装PyTorch，你可以参考这个答案，使用pip下载并复制PyTorch及其依赖包到目标计算机上。
详细安装教程可以参考这位大佬的文章：Pytorch深度学习实战3-1：最新Windows/Ubuntu双系统Pytorch图文安装教程！😊
1.postman介绍Postman一款非常流行的API调试工具。其实，开发人员用的更多。因为测试人员做接口测试会有更多选择，例如Jmeter、soapUI等。不过，对于开发过程中去调试接口，Postman确实足够的简单方便，而且功能强大。2.下载安装官网地址:https://www.postman.com/下载完成后双击安装吧，安装过程极其简单，无需任何操作3.使用教程这里以百度为例,工具使用简单，填写URL地址即可发送请求，在下方查看响应结果和响应状态码常用方法都有支持请求方法:getpostputdeleteGet、Post、Put与Delete的作用get：请求方法一般是用于数据查询，
Ⅰ软件测试基础一、软件测试基础理论1、软件测试的必要性所有的产品或者服务上线都需要测试2、测试的发展过程3、什么是软件测试找bug，发现缺陷4、测试的定义使用人工或自动的手段来运行或者测试某个系统的过程。目的在于检测它是否满足规定的需求。弄清预期结果和实际结果的差别。5、测试的目的以最小的人力、物力和时间找出软件中潜在的错误和缺陷6、测试的原则28原则：20%的主要功能要重点测（eg：支付宝的支付功能，其他功能都是次要的）80%的错误存在于20%的代码中7、测试标准8、测试的基本要求功能测试性能测试安全性测试兼容性测试易用性测试外观界面测试可靠性测试二、质量模型衡量一个优秀软件的维度①功能性功
ES一、简介1、ElasticStackES技术栈：ElasticSearch：存数据+搜索；QL；Kibana：Web可视化平台，分析。LogStash：日志收集，Log4j:产生日志；log.info(xxx)。。。。使用场景：metrics：指标监控…2、基本概念Index（索引）动词：保存（插入）名词：类似MySQL数据库，给数据Type（类型）已废弃，以前类似MySQL的表现在用索引对数据分类Document（文档）真正要保存的一个JSON数据{name:"tcx"}二、入门实战{"name":"DESKTOP-1TSVGKG","cluster_name":"elasticsear
（本文是网络的宏观的概念铺垫）目录计算机网络背景网络发展认识"协议"网络协议初识协议分层OSI七层模型TCP/IP五层(或四层)模型报头以太网碰撞路由器IP地址和MAC地址IP地址与MAC地址总结IP地址MAC地址计算机网络背景网络发展 是最开始先有的计算机，计算机后来因为多项技术的水平升高，逐渐的计算机变的小型化、高效化。后来因为计算机其本身的计算能力比较的快速：独立模式：计算机之间相互独立。 如：有三个人，每个人做的不同的事物，但是是需要协作的完成。 而这三个人所做的事是需要进行协作的，然而刚开始因为每一台计算机之间都是互相独立的。所以前面的人处理完了就需要将数据
文章目录概念索引相关操作创建索引更新副本查看索引删除索引索引的打开与关闭收缩索引索引别名查询索引别名文档相关操作新建文档查询文档更新文档删除文档映射相关操作查询文档映射创建静态映射创建索引并添加映射概念es中有三个概念要清楚，分别为索引、映射和文档（不用死记硬背，大概有个印象就可以）索引可理解为MySQL数据库；映射可理解为MySQL的表结构；文档可理解为MySQL表中的每行数据静态映射和动态映射上面已经介绍了，映射可理解为MySQL的表结构，在MySQL中，向表中插入数据是需要先创建表结构的；但在es中不必这样，可以直接插入文档，es可以根据插入的文档（数据），动态的创建映射（表结构），这就
目录1关系运算符2运算符优先级3关系表达式的书写代码实例：下面是面试中可能遇到的问题：1关系运算符C++中有6个关系运算符，用于比较两个值的大小关系，它们分别是：运算符描述==等于!=不等于小于>大于小于等于>=大于等于这些运算符返回一个布尔值，即true或false。例如，当x等于y时，x==y的结果为true，否则结果为false。2运算符优先级在C++中，关系运算符的优先级高于赋值运算符，但低于算术运算符。以下是关系运算符的优先级，从高到低排列：运算符描述>,,>=,关系运算符==,!=相等性运算符&&逻辑与`如果在表达式中有多个运算符，则按照优先级顺序依次进行运算。3关系表达式的书写在
一.计算机组成原理 这本书利用组合逻辑、同步时序逻辑电路设计的相关知识，从逻辑门开始逐步构建运算器、存储器、数据通路和控制器，最终集成为完整的CU原型系统，使读者从设计者的角度理解计算机部件构成及运行的基本原理，掌握软硬件协同的概念。 全书共9章，主要内容包括计算机系统概述、数据信息的表示、运算方法与运算器、存储系统、指令系统、中央处理器、指令流水线、总线系统、输入输出系统。1.计算机系统概述1.1计算机发展历程 计算机是一种能够按照事先存储的程序，自动、高速、准确地对相关信息进行处理的电子设备。1946年2月，世界上第一台电子数字计算机ENIAC(ElectronicNum
其实现在基础的资料和视频到处都是，就是看你有没有认真的去找学习资源了，去哪里学习都是要看你个人靠谱不靠谱，再好的教程和老师，你自己学习不进去也是白搭在正式选择之前，大可以在各种学习网站里面找找学习资源先自己学习一下为什么选择学软件测试？同学们理由众多！大概分这几类：①不受开发语言、行业产品变化限制；②入门更简单，对零基础、女生都友好；③软件项目都需要测试人员，职业生涯稳；④学习周期短，但薪资并不低。要想“肩扛”一条线？需掌握三大技能：技能1：掌握测试流程，熟悉系统框架能提前与开发人员一起制定测试计划，通过测试左移，推动代码评审，代码审计，单元测试，自动化冒烟测试，来保证研发阶段的质量。技能2：
Asitcurrentlystands,thisquestionisnotagoodfitforourQ&Aformat.Weexpectanswerstobesupportedbyfacts,references,orexpertise,butthisquestionwilllikelysolicitdebate,arguments,polling,orextendeddiscussion.Ifyoufeelthatthisquestioncanbeimprovedandpossiblyreopened,visitthehelpcenter提供指导。已关闭8年。什么是学习ruby语言
Anaconda+PyCharm+PyTorch（GPU）+虚拟环境声明一、安装Anaconda二、安装PyCharm三、创建虚拟环境并安装PyTorch四、关联虚拟环境五、致谢声明感谢姜小敏同学对我的支持、鼓励和鞭策！默认你的电脑上已经装有GPU，如果没有GPU，可以正常的进行各种下载安装操作，但是最终结果会有所不同。一、安装Anaconda首先，进入Anaconda官网，单击Download按钮，稍微等待即可下载安装包。下载好之后，双击打开安装包，进行一系列安装操作。建议安装路径全英文，并且一定要记住安装地址。此处不勾选第二项，因此之后需要人为配置环境变量。没啥用，不用勾选，就是跳出两个打