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Java 快速数据存储和检索

coder 2024-03-08 原文

我需要将记录存储到持久存储中并按需检索。要求如下:

  1. 极快的检索和插入
  2. 每条记录都有一个唯一的键。此 key 将用于检索记录
  3. 存储的数据应该是持久的，即应该在 JVM 重启时可用
  4. 一个单独的进程会每天一次将过时的记录移动到 RDBMS

大家怎么看？由于延迟问题，我无法使用标准数据库。像 HSQLDB/H2 这样的内存数据库有性能限制。此外，记录是简单的字符串对象，不符合 SQL 条件。我正在考虑某种基于平面文件的解决方案。有任何想法吗？任何开源项目？我敢肯定，以前一定有人解决过这个问题。

最佳答案

有很多不同的工具和方法，但我认为没有一种可以在所有需求中脱颖而出。

对于低延迟，您只能依赖内存中的数据访问 - 磁盘在物理上太慢(SSD 也是如此)。如果单台机器的内存放不下数据，我们必须将数据分发到更多的节点，以累积足够的内存。

为了持久性，毕竟我们必须将数据写入磁盘。假设最优组织 这可以作为后台 Activity 完成，不会影响延迟。 但是为了可靠性(failover，HA等等)，磁盘操作不能完全独立于访问方式:我们在修改数据时必须等待磁盘，以确保我们的操作不会消失。 并发也增加了一些复杂性和延迟。

数据模型这里不做限制:大部分方法都支持基于唯一键的访问。

我们必须决定，

  • 如果数据适合一台机器的内存，或者我们必须找到分布式解决方案，
  • 如果并发是一个问题，或者没有并行操作，
  • 如果可靠性非常严格，我们就不能松动修改，或者我们可以接受意外崩溃会导致数据丢失的事实。

解决方案可能是

  • 使用标准 java 库、文件等自行实现的数据结构可能不是最佳解决方案，因为可靠性和低延迟需要巧妙的实现和大量测试，
  • 传统 RDBMS 具有灵活的数据模型、持久的、原子的和隔离的操作、缓存等 - 它们实际上知道得太多，而且大多难以分发。这就是它们速度太慢的原因，如果您无法关闭不需要的功能(通常是这种情况)。
  • NoSQL 和键值存储 是不错的选择。这些术语非常模糊，涵盖了很多工具。例子是
    • BerkeleyDB 或 Kyoto Cabinet 作为单机持久键值存储(使用 B 树):如果数据集小到足以容纳一台机器的内存，则可以使用。
    • Project Voldemort 作为分布式键值存储:在内部使用 BerkeleyDB java 版本，简单且分布式，
    • 作为分布式键值存储的 ScalienDB:可靠，但写入速度也不会太慢。
    • MemcacheDB、Redis 等具有持久性的缓存数据库，
    • 流行的 NoSQL 系统，如 Cassandra、CouchDB、HBase 等:主要用于大数据。

可以找到 NoSQL 工具列表，例如。 here .

伏地魔的 performance tests报告亚毫秒响应时间，这些可以很容易地实现，但是我们也必须小心硬件(如上面提到的网络属性)。

关于Java 快速数据存储和检索，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1572574/

Java快速stronglisection

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