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python - 如何将包含所有依赖项的 python 包安装到 Docker 镜像中？

coder 2023-05-06 原文

我正在 Ubuntu 15.10 中使用 Pyspark jupyter/pyspark-notebook 的 Docker 容器。我需要安装 folium 及其所有依赖项并将 Pyspark 脚本运行到容器中。我成功安装了 Docker，拉取了镜像并用命令运行它

docker run -d -p 8888:8888 -p 4040:4040 -v /home/$MYUSER/$MYPROJECT:/home/jovyan/work jupyter/pyspark-notebook

然后，我执行代码示例没有任何问题

import pyspark
sc = pyspark.SparkContext('local[*]')

# do something to prove it works
rdd = sc.parallelize(range(1000))
rdd.takeSample(False, 5)

我在 /opt/conda 中寻找 conda 环境(正如它在 documentation 中所说的那样)，但我的 /opt 文件夹中没有 conda。然后，我安装了 miniconda3 和 folium 以及所有依赖项作为普通 Python 包(不涉及 Docker)。

它不起作用。当我运行图像并尝试使用 import folium 导入包时，它找不到 folium 包:

ImportErrorTraceback (most recent call last)
<ipython-input-1-af6e4f19ef00> in <module>()
----> 1 import folium

ImportError: No module named 'folium'

所以问题可以简化为两个问题:

  1. 容器的conda在哪里？
  2. 如何将我需要的 Python 包安装到容器中？

最佳答案

回答第一个问题conda环境在哪里？我们只需要在控制台中执行$ docker my_containers_name ls/opt/conda。

第二个问题有两种选择:

  • 我们可以通过执行命令打开容器控制台

    $ docker exec -it my_containers_name/bin/bash

    像普通的 conda 包一样安装包

    conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge folium

  • 我们可以修改 Docker 镜像的 Dockerfile 或者新建一个扩展之前的镜像。创建一个新的 Dockerfile 并添加行

    FROM jupyter/minimal-notebook
USER jovyan
RUN conda install --quiet --yes --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge folium && conda clean -tipsy

    并建立我们的新形象。如果我们想修改原始的 Dockerfile，我们必须跳过第一行。

我创建了自己的 Dockerfile通过 fork original project .

谢谢 warmoverflow和 ShanShan供您的意见

关于python - 如何将包含所有依赖项的 python 包安装到 Docker 镜像中？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37140874/

pythonDockercodecondasectionpysparkjupyterfolium

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