我正在尝试在 python(最好是 python 3，但 python 2 也可以接受)中使用森林(或树)增强贝叶斯分类器( Original introduction ， Learning )，首先学习它(包括结构和参数学习)，然后将其用于离散分类并获得那些具有缺失数据的特征的概率。 (这就是为什么只有离散分类甚至好的朴素分类器对我来说都不是很有用。)
我的数据进来的方式，我喜欢从不完整的数据中使用增量学习，但我什至没有在文献中发现任何做这两种事情的东西，所以任何做结构和参数学习和推理的东西是一个很好的答案。
似乎有一些非常独立且未维护的 python 包大致朝这个方向发展，但我还没有看到任何最近的东西(例如，我希望使用 pandas因为这些计算是合理的，但 OpenBayes 几乎不使用 numpy)，而且我所见过的任何东西似乎都没有增强分类器。
那么，我应该去哪里寻找一些实现森林增强贝叶斯分类器的工作？在 python 类中是否有 Pearl 的消息传递算法的良好实现，或者它是否不适合增强贝叶斯分类器？ 是否有可读的面向对象的实现，用于学习和推理 TAN 贝叶斯分类器的其他语言，可以翻译成 python？
我知道但发现不合适的现有包是
milk ，它确实支持分类，但不支持贝叶斯分类器(而且我确实需要分类概率和未指定的特征)pebl , 只做结构学习scikit-learn , 它只学习朴素贝叶斯分类器OpenBayes，自从有人将它从 numarray 移植到 numpy 后，它几乎没有变化，而且文档可以忽略不计。libpgm ，它声称支持一组甚至不同的东西。根据主要文档，它进行推理、结构和参数学习。除了似乎没有任何精确推理的方法。bayesian Belief Networks允许构建通用贝叶斯网络并对其进行推理(精确和近似)，这意味着它可以用于构建 TAN，但其中没有学习算法，而 BN 从函数构建的方式意味着实现参数学习比假设的不同实现更困难。最佳答案
恐怕没有现成的 Random Naive Bayes 分类器实现(我不知道)，因为它仍然是学术问题。以下论文介绍了组合 RF 和 NB 分类器的方法(在付费墙之后):http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-540-74469-6_35
我认为您应该坚持使用 scikit-learn，它是最流行的 Python 统计模块之一(与 NLTK 一起)并且有很好的文档记录。
scikit-learn 有一个随机森林模块:http://scikit-learn.org/stable/modules/ensemble.html#forests-of-randomized-trees .有一个子模块可能(我坚持不确定性)用于流向 NB 分类器:
RandomTreesEmbedding implements an unsupervised transformation of the data. Using a forest of completely random trees, RandomTreesEmbedding encodes the data by the indices of the leaves a data point ends up in. This index is then encoded in a one-of-K manner, leading to a high dimensional, sparse binary coding. This coding can be computed very efficiently and can then be used as a basis for other learning tasks. The size and sparsity of the code can be influenced by choosing the number of trees and the maximum depth per tree. For each tree in the ensemble, the coding contains one entry of one. The size of the coding is at most n_estimators * 2 ** max_depth, the maximum number of leaves in the forest.
As neighboring data points are more likely to lie within the same leaf of a tree, the transformation performs an implicit, non-parametric density estimation.
当然还有朴素贝叶斯分类器的核外实现，可以逐步使用:http://scikit-learn.org/stable/modules/naive_bayes.html
Discrete naive Bayes models can be used to tackle large scale text classification problems for which the full training set might not fit in memory. To handle this case both MultinomialNB and BernoulliNB expose a partial_fit method that can be used incrementally as done with other classifiers as demonstrated in Out-of-core classification of text documents.
关于python - 在 python 中学习和使用增强贝叶斯分类器，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14916351/
我正在学习如何使用Nokogiri，根据这段代码我遇到了一些问题:require'rubygems'require'mechanize'post_agent=WWW::Mechanize.newpost_page=post_agent.get('http://www.vbulletin.org/forum/showthread.php?t=230708')puts"\nabsolutepathwithtbodygivesnil"putspost_page.parser.xpath('/html/body/div/div/div/div/div/table/tbody/tr/td/div
我有一个Ruby程序，它使用rubyzip压缩XML文件的目录树。gem。我的问题是文件开始变得很重，我想提高压缩级别，因为压缩时间不是问题。我在rubyzipdocumentation中找不到一种为创建的ZIP文件指定压缩级别的方法。有人知道如何更改此设置吗？是否有另一个允许指定压缩级别的Ruby库？ 最佳答案 这是我通过查看rubyzip内部创建的代码。level=Zlib::BEST_COMPRESSIONZip::ZipOutputStream.open(zip_file)do|zip|Dir.glob("**/*")d
类classAprivatedeffooputs:fooendpublicdefbarputs:barendprivatedefzimputs:zimendprotecteddefdibputs:dibendendA的实例a=A.new测试a.foorescueputs:faila.barrescueputs:faila.zimrescueputs:faila.dibrescueputs:faila.gazrescueputs:fail测试输出failbarfailfailfail.发送测试[:foo,:bar,:zim,:dib,:gaz].each{|m|a.send(m)resc
很好奇，就使用rubyonrails自动化单元测试而言，你们正在做什么？您是否创建了一个脚本来在cron中运行rake作业并将结果邮寄给您？git中的预提交Hook？只是手动调用？我完全理解测试，但想知道在错误发生之前捕获错误的最佳实践是什么。让我们理所当然地认为测试本身是完美无缺的，并且可以正常工作。下一步是什么以确保他们在正确的时间将可能有害的结果传达给您？ 最佳答案 不确定您到底想听什么，但是有几个级别的自动代码库控制:在处理某项功能时，您可以使用类似autotest的内容获得关于哪些有效，哪些无效的即时反馈。要确保您的提
假设我做了一个模块如下:m=Module.newdoclassCendend三个问题:除了对m的引用之外，还有什么方法可以访问C和m中的其他内容？我可以在创建匿名模块后为其命名吗(就像我输入“module...”一样)？如何在使用完匿名模块后将其删除，使其定义的常量不再存在？ 最佳答案 三个答案:是的，使用ObjectSpace.此代码使c引用你的类(class)C不引用m:c=nilObjectSpace.each_object{|obj|c=objif(Class===objandobj.name=~/::C$/)}当然这取决于
我正在尝试使用ruby和Savon来使用网络服务。测试服务为http://www.webservicex.net/WS/WSDetails.aspx?WSID=9&CATID=2require'rubygems'require'savon'client=Savon::Client.new"http://www.webservicex.net/stockquote.asmx?WSDL"client.get_quotedo|soap|soap.body={:symbol=>"AAPL"}end返回SOAP异常。检查soap信封，在我看来soap请求没有正确的命名空间。任何人都可以建议我
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点？我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等)，但我确实想创建一个输出文件。
我在我的项目目录中完成了compasscreate.和compassinitrails。几个问题:我已将我的.sass文件放在public/stylesheets中。这是放置它们的正确位置吗？当我运行compasswatch时，它不会自动编译这些.sass文件。我必须手动指定文件:compasswatchpublic/stylesheets/myfile.sass等。如何让它自动运行？文件ie.css、print.css和screen.css已放在stylesheets/compiled。如何在编译后不让它们重新出现的情况下删除它们？我自己编译的.sass文件编译成compiled/t
我想将html转换为纯文本。不过，我不想只删除标签，我想智能地保留尽可能多的格式。为插入换行符标签，检测段落并格式化它们等。输入非常简单，通常是格式良好的html(不是整个文档，只是一堆内容，通常没有anchor或图像)。我可以将几个正则表达式放在一起，让我达到80%，但我认为可能有一些现有的解决方案更智能。 最佳答案 首先，不要尝试为此使用正则表达式。很有可能你会想出一个脆弱/脆弱的解决方案，它会随着HTML的变化而崩溃，或者很难管理和维护。您可以使用Nokogiri快速解析HTML并提取文本:require'nokogiri'h
我想为Heroku构建一个Rails3应用程序。他们使用Postgres作为他们的数据库，所以我通过MacPorts安装了postgres9.0。现在我需要一个postgresgem并且共识是出于性能原因你想要pggem。但是我对我得到的错误感到非常困惑当我尝试在rvm下通过geminstall安装pg时。我已经非常明确地指定了所有postgres目录的位置可以找到但仍然无法完成安装:$envARCHFLAGS='-archx86_64'geminstallpg--\--with-pg-config=/opt/local/var/db/postgresql90/defaultdb/po