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oracle - Hive- 检查子分区的解决方法

coder 2024-01-09 原文

我有一个 Oracle 表 Tab_O 及其在 Hive Tab_H 中的等效表。两个表都根据 Part_Col 列进行分区。

Tab_O/ Tab_H
+---+---+---+----------+-----+
| A | B | C | Part_Col | Bal |
+---+---+---+----------+-----+
| 2 | 1 | 9 |   2005   | 100 |
+---+---+---+----------+-----+
| 3 | 1 | 9 |   2005   | 400 |
+---+---+---+----------+-----+
| 3 | 2 | 8 |   2005   | 300 |
+---+---+---+----------+-----+
| 4 | 1 | 9 |   2005   | 200 |
+---+---+---+----------+-----+

Oracle 表在 B 列和 C 列上有子分区，例如。 B1_C9，可以从ALL_TABS_SUBPARTITIONS 中检查。我根据子分区是否存在执行不同的操作。

但我无法检查 Hive 中的子分区。那么仅仅检查数据是否存在就足够了？

SELECT COUNT(*) FROM TAB_H WHERE B=1 AND C=9;

或者这会导致其他问题吗？

最佳答案

如果(子)分区的统计信息不可用或可能不可用或可能过时，那么使用 LIMIT 1 来检查数据比使用计数更好更安全，因为在这种情况下 count(*) 可能导致完整(子)分区扫描。如果您正在使用 count(*) 的统计信息(set hive.compute.query.using.stats=true;)并且统计信息已过时，那么您将收到错误的结果.

这应该在不启动 map-reduce 的情况下运行，作为仅获取任务:

SELECT 1 FROM TAB_H WHERE B=1 AND C=9 limit 1;

你可以将上面的命令包装在一个shell脚本中，分析结果。

您还可以检查文件夹是否存在。 Hive 分区是分层文件夹结构。您可以使用带有 hadoop fs 的 shell 脚本来检查文件夹是否存在，并在必要时使用 hiveconf 或 hivevar 变量或有条件地执行将结果传递给 Hive 脚本shell 中的 Hive 脚本。 Shell命令示例:

如果 $(hadoop fs -test -d $your_sub_partition_dir) ;然后回显“存在”；否则回显“不存在”；

请注意，分区文件夹可能为空，分区存在但不包含任何数据。如果在不删除分区的情况下删除数据文件，这是很有可能的。因此第一种方法可能更可取。

关于oracle - Hive- 检查子分区的解决方法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44105745/

oracleHivecodestrongsectionhadoop

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