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Python 在删除字典中的项目后回收内存

coder 2023-08-16 原文

我在 Python 中有一个相对较大的字典，我希望不仅能够从中删除项目，而且实际上回收我程序中这些删除的内存。我遇到了一个问题，虽然我从字典中删除了项目，甚至手动运行垃圾收集器，但 Python 似乎并没有释放内存本身。

一个简单的例子:

>>> tupdict = {}
# consumes around 2 GB of memory
>>> for i in xrange(12500000):
...   tupdict[i] = (i,i)
... 
# delete over half the entries, no drop in consumed memory
>>> for i in xrange(7500000):
...   del tupdict[i]
... 
>>> import gc
# manually garbage collect, still no drop in consumed memory after this
>>> gc.collect()
0
>>>

我想发生的事情是虽然条目被删除并且垃圾收集器运行，Python 不会继续调整字典的大小。我的问题是，是否有任何简单的方法解决这个问题，或者我是否可能需要更认真地重新考虑我的程序编写方式？

最佳答案

很多因素会影响 Python 是否将此内存返回给底层操作系统，这可能是您试图判断内存是否被释放的方式。 CPython 有一个池分配器系统，它倾向于保留释放的内存，以便可以以有效的方式重用它(但从操作系统的角度来看，这些后续分配不会增加你的内存占用)，这可能是你的重新看到。

此外，在某些 unix 平台上，进程不会将释放的内存释放回操作系统，直到应用程序关闭(或发生其他一些重要事件)。即使您处于释放整个池的情况(因此 Python 可能决定释放()它而不是为将来的对象保持打开状态)，操作系统仍然不会释放此内存以供其他进程使用(但可用于在原始过程中进一步重新分配)。一般来说，这有利于减少内存碎片并且没有太大的缺点，因为未使用的进程内存将被分页到磁盘。 Windows 确实将进程内存释放回操作系统以供任何新分配使用(您随后可以在任务管理器中看到)，因此在 Windows 上尝试此操作可能出现给你一个不同的结果。

最后，如何管理释放的进程内存是操作系统的权限，并且使用了各种方案(有优点和缺点)，因此仅查看您选择的系统信息工具不一定会告诉您全部真相。

关于Python 在删除字典中的项目后回收内存，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3935675/

Python在section收集器gtmemory-management

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