我有:
作为“加载文件”提供的一组预处理办公文档(Word、Excel、PDF、电子邮件、Power Point 等)(每组约 2-4 TB)
“加载文件”包括:
通过浏览器的用户将:
尝试在以下两者之间做出决定: elastic search + couchdb 或 sphinx + mysql
我被告知搜索将是主要的工程问题，因此决定将其用作确定其他一切的基础。
考虑到 future 的发展，我想我会选择所有“云”。我输入了 Elasticsearch ，我读到它与 couchdb 很好地配对(除了宣传的与 ES 的紧密集成之外没有特别的原因)......以及 symfony2 + 学说(没有与这些结合，但读到它们与 ES 很好地配对)而不是 zend。
但后来有人评论说，数据看起来结构非常好，因此 sphinx/mysql 是一个更好的路径，因为 sphinx“开箱即用”按云节点拆分。
上下文:
我的主要目标是提高搜索速度和性能以及提供 tiff 图像。可扩展性是次要问题，因为用户数量可能会增长到数万……也许是 10 万，但不是“网络规模”(数千万)。然而，其中一些用户每天 8 小时都在使用该应用程序。
问题:
对于这个特定的应用程序，您是否觉得 Elasticsearch + nosql 是矫枉过正，因为它需要比我真正需要的更多的时间/复杂性/资源来配置，而没有显着的性能优势？或者 sphinx mysql 最终会成为更大数据集/更多用户的瓶颈吗？
最佳答案
旨在作为评论而不是答案......(虽然太长了)
我真的不能对 couchdb 发表评论，但我想我会分享我对 MySQL/Sphinx 的看法。
首先，即使使用复杂的标准，搜索速度也非常快。 索引的某些方面需要存储在 RAM 中。如果您拥有庞大的数据集，则需要为 Sphinx 分配足够的资源才能获得这种性能。
Sphinx 的一个潜在缺点是，根据我的经验，“开箱即用的 sphinx”只会在您的要求相当简单时发生。 如果您想在索引之前预处理文档(即在文档上运行正则表达式，替代论坛 bbcode 等)，那么它会变得更加复杂(在我的例子中，我必须使用 XMLPIPE2 进行索引，而不是 Sphinx 直接与 mysql 对话)。
Sphinx 的另一个潜在问题是，虽然有实时索引，但它们还不是 (IMO) 成熟的功能，并且也有一些限制。 因此，您可能需要定期重新索引数据集(或者更可能的是，索引新的位，然后将它们合并到主索引中——称为 main + delta)。这不一定是个问题，但它又是一个动人的部分。
“我的主要目标是搜索的速度和性能”——Sphinx 在这里不会让您失望，而且它的扩展性很好。
关于mysql - elastic search + couchdb 或 sphinx + mysql .... 用于文档审查 SaaS，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9304105/
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