文章目录

• 配置ELK日志分析系统
• • 1.配置elasticsearch环境
  • 2.部署elasticsearch软件
  • • 2.1 安装Elasticsearch软件
    • 2.2 加载系统服务
    • 2.3 修改elasticsearch主配置文件
    • 2.4 创建数据存放文件路径并授权
    • 2.5 启动elasticsearch
    • 2.6 查看node1节点信息
    • 2.7 查看集群状态信息
    • Elasticsearch 集群部署（在Node2上操作）
  • 3.安装elasticsearch-head插件（node1和node2节点操作一样）
  • • 3.1 编译安装node组件
    • 3.2 安装phantomjs前端框架
    • 3.3 安装elasticsearch-head数据可视化工具
    • 3.4 修改Elasticsearch 主配置文件
    • 3.5、启动elasticsearch-head服务
    • 3.6、通过Elasticsearch-head查看Elasticsearch信息
    • 3.7、插入索引，进行测试
  • 4 安装logstash，采集日志输出到elasticsearch
  • • 4.1 安装apache服务
    • 4.2 查看java环境
    • 4.3 安装logstash
    • 4.4 测试Logstash功能是否正常
    • • Logstash命令常用选项
      • 定义输入输出流
    • 4.5 使用rubydebug显示详细输出
    • 4.6 对接测试
    • 4.7 查看索引信息
  • 5 .对接配置
  • • 定义logstash配置文件
    • 浏览器验证查看索引信息
  • 6.安装kibana（Node1节点）
  • • 6.1 安装Kibana
    • 6.2 修改Kibana配置文件
    • 6.3 启动kibana服务
    • 6.4 查看kibana
  • 7.对接apache的日志
  • • 7.1 对接apache日志（httpd机器配置）
    • 7.2 指定配置文件，查看索引
    • 7.4 查看信息（如果看不到信息，可以更换浏览器）
• 小结

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配置ELK日志分析系统

node1  192.168.28.5  主要软件：Elasticsearch kibana
node2  192.168.28.10  主要软件： Elasticsearch
web    192.168.28.100  主要软件： logstash apache

Elasticsearch包下载地址
https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-5-5-0

1.配置elasticsearch环境

更改主机名，，配置域名解析，查看java环境

[root@yzq ~]# hostnamectl set-hostname node1
[root@yzq ~]# su
[root@node1 ~]# systemctl stop firewalld
[root@node1 ~]# setenforce 0
[root@node1 ~]# vim /etc/hosts
[root@node1 ~]# cat /etc/hosts 
127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.28.5 node1 #添加映射,配置域名解析
192.168.28.10 node2
192.168.28.100 httpd
[root@node1 ~]# java -version #查看java版本,部署1.8.0需要重新配置环境
openjdk version "1.8.0_181"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_181-b13)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.181-b13, mixed mode)

2.部署elasticsearch软件

2.1 安装Elasticsearch软件

[root@node1 opt]# rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm 

2.2 加载系统服务

[root@node1 opt]# systemctl daemon-reload 
[root@node1 opt]# systemctl enable elasticsearch.service
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/elasticsearch.service to /usr/lib/systemd/system/elasticsearch.service.

2.3 修改elasticsearch主配置文件

[root@node1 opt]# cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak #拷贝一份文件备份
[root@node1 opt]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
--17--取消注释，指定集群名字
cluster.name: ELK
--23--取消注释，指定节点名字：Node1节点为node1，Node2节点为node2
node.name: node1
--33--取消注释，指定数据存放路径
path.data: /data/elk_data
--37--取消注释，指定日志存放路径
path.logs: /var/log/elasticsearch/
--43--取消注释，改为在启动的时候不锁定内存
bootstrap.memory_lock: false
--55--取消注释，设置监听地址，0.0.0.0代表所有地址
network.host: 0.0.0.0
--59--取消注释，ES 服务的默认监听端口为9200
http.port: 9200
--68--取消注释，集群发现通过单播实现，指定要发现的节点 node1、node2
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]

[root@node1 opt]# grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml ##查看一下有效的配置，注释全去掉
cluster.name: ELK
node.name: node1
path.data: /data/elk_data
path.logs: /var/log/elasticsearch/
bootstrap.memory_lock: false
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]

2.4 创建数据存放文件路径并授权

mkdir -p /data/elk_data
chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/

2.5 启动elasticsearch

systemctl start elasticsearch
netstat -antp | grep 9200
systemctl enable --now elasticsearch.service #加入开机自启动，立即生效
netstat -antp | grep 9200

2.6 查看node1节点信息

使用浏览器打开 http://192.168.28.5:9200 有文件打开 下面是节点的信息

2.7 查看集群状态信息

[root@node1 opt]# curl 192.168.28.5:9200 #查看节点信息
{
  "name" : "node1",
  "cluster_name" : "ELK",
  "cluster_uuid" : "dACI76QRR9OE9QLEh_Asog",
  "version" : {
    "number" : "5.5.0",
    "build_hash" : "260387d",
    "build_date" : "2017-06-30T23:16:05.735Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "6.6.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}
[root@node1 opt]# curl 192.168.28.5:9200/_cluster/health?pretty #查看集群信息
{
  "cluster_name" : "ELK",
  "status" : "green",
  "timed_out" : false,
  "number_of_nodes" : 1,
  "number_of_data_nodes" : 1,
  "active_primary_shards" : 0,
  "active_shards" : 0,
  "relocating_shards" : 0,
  "initializing_shards" : 0,
  "unassigned_shards" : 0,
  "delayed_unassigned_shards" : 0,
  "number_of_pending_tasks" : 0,
  "number_of_in_flight_fetch" : 0,
  "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
  "active_shards_percent_as_number" : 100.0
}

Elasticsearch 集群部署（在Node2上操作）

步骤与node1节点一致，配置node2与node1一致，需要注意配置文件中的节点名



也可在node1节点上把配置文件上传到node2节点，然后修改node节点

scp elasticsearch.yml root@192.168.109.12:/etc/elasticsearch/

节点正常

3.安装elasticsearch-head插件（node1和node2节点操作一样）

上述查看集群的方式，及其不方便，我们可以通过安装elasticsearch-head插件后，来管理集群

-Elasticsearch 在 5.0 版本后，Elasticsearch-head 插件需要作为独立服务进行安装，需要使用npm工具（NodeJS的包管理工具）安装。
安装 Elasticsearch-head 需要提前安装好依赖软件 node 和 phantomjs。

node：是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。
phantomjs：是一个基于 webkit 的JavaScriptAPI，可以理解为一个隐形的浏览器，任何基于 webkit 浏览器做的事情，它都可以做到。

3.1 编译安装node组件

上传软件包 node-v8.2.1.tar.gz 到/opt
yum install gcc gcc-c++ make -y

cd /opt
tar zxvf node-v8.2.1.tar.gz

cd node-v8.2.1/

./configure
make && make install（./configure && make -j3 && make install）

安装过程非常缓慢，需要耐心

3.2 安装phantomjs前端框架

上传软件包 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2到opt

cd /opt

tar jxvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src/

cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin

cp phantomjs /usr/local/bin

3.3 安装elasticsearch-head数据可视化工具

上传软件包 elasticsearch-head.tar.gz 到/opt

cd /opt
tar zxvf elasticsearch-head.tar.gz -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm install

3.4 修改Elasticsearch 主配置文件

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
 
--末尾添加以下内容--
http.cors.enabled: true			##开启跨域访问支持，默认为false
http.cors.allow-origin: "*"     ## 跨域访问允许的域名地址

systemctl restart elasticsearch #修改完成后重启服务

[root@node1 elasticsearch-head]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
[root@node1 elasticsearch-head]# systemctl restart elasticsearch.service 

3.5、启动elasticsearch-head服务

cd /usr/local/src/elasticsearch-head/node_modules/grunt/bin

npm run start &  #后台启动（
./grunt server   #前台启动）

3.6、通过Elasticsearch-head查看Elasticsearch信息

浏览器访问 http://192.168.28.5:9100/ 地址并连接群集。如果看到群集健康值为 green 绿色，代表群集很健康。

3.7、插入索引，进行测试

#node1节点插入
curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"lcdb","mesg":"lichen youshoujiuxing"}'

浏览器访问 http://192.168.28.5:9100/ 查看索引信息，可以看见索引默认被分片5个，并且有一个副本。
点击“数据浏览”，会发现在node1上创建的索引为 index-demo，类型为 test 的相关信息。

上面图可以看见索引默认被分片5个，并且有一个副本

4 安装logstash，采集日志输出到elasticsearch

安装logstash并做一些日志搜集输出到elasticsearch中
下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/logstash-5-5-1

Logstash 一般部署在需要监控其日志的服务器。在本案例中，Logstash 部署在 Apache 服务器上，用于收集 Apache 服务器的日志信息并发送到 Elasticsearch。

4.1 安装apache服务

yum -y install httpd
systemctl start httpd

4.2 查看java环境

java -version

4.3 安装logstash

cd /opt
rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm
systemctl start logstash.service
systemctl enable logstash.service
ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/

4.4 测试Logstash功能是否正常

Logstash命令常用选项

-f：通过这个选项可以指定 Logstash 的配置文件，根据配置文件配置 Logstash 的输入和输出流。
 
-e：从命令行中获取，输入、输出后面跟着字符串，该字符串可以被当作 Logstash 的配置（如果是空，则默认使用 stdin 作为输入，stdout 作为输出）。
 
-t：测试配置文件是否正确，然后退出。

定义输入输出流

输入采用标准输入，输出采用标准输出（类似管道）
指定数据输入端口，默认为9600~9700

logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'

4.5 使用rubydebug显示详细输出

codec为一种编解码器

logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'

4.6 对接测试

使用Logstash将信息写入Elasticsearch中

logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.28.5:9200"] } }'

4.7 查看索引信息

结果不在标准输出显示，而是发送至 Elasticsearch 中，可浏览器访问 http://192.168.28.5:9100/ 查看索引信息和数据浏览。

5 .对接配置

定义logstash配置文件

Logstash 配置文件基本由三部分组成（根据需要选择使用）

• input：表示从数据源采集数据，常见的数据源如Kafka、日志文件等
• filter：表示数据处理层，包括对数据进行格式化处理、数据类型转换、数据过滤等，支持正则表达式
• output：表示将Logstash收集的数据经由过滤器处理之后输出到Elasticsearch。

修改 Logstash 配置文件，让其收集系统日志/var/log/messages，并将其输出到 elasticsearch 中

#创建配置文件
vim /etc/logstash/conf.d/syslog.conf
input {
    file{
        path =>"/var/log/messages" #指定收集数据的路径
        type =>"system" #自定义日志类型标识
        start_position =>"beginning" #标识从开头收集数据
   }
 
}
output {
    elasticsearch { #输出到elasticsearch 
       hosts => ["192.168.28.5:9200"] #指定elasticsearch的IP和端口
       index =>"system-%{+YYYY.MM.dd}" #指定输出到elasticsearch的索引格式
}
}
 

systemctl restart logstash #重启服务

浏览器验证查看索引信息

6.安装kibana（Node1节点）

下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/kibana-5-5-1

6.1 安装Kibana

cd /opt
rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm

6.2 修改Kibana配置文件

vim /etc/kibana/kibana.yml

--2--取消注释，Kiabana 服务的默认监听端口为5601
server.port: 5601
--7--取消注释，设置 Kiabana 的监听地址，0.0.0.0代表所有地址
server.host: "0.0.0.0"
--21--取消注释，设置和 Elasticsearch 建立连接的地址和端口
elasticsearch.url: "http://192.168.28.5:9200" 
--30--取消注释，设置在 elasticsearch 中添加.kibana索引
kibana.index: ".kibana"

6.3 启动kibana服务

systemctl daemon-reload
systemctl start kibana.service
systemctl enable kibana.service
netstat -antp | grep 5601

6.4 查看kibana

浏览器访问：http://192.168.28.5:5601

点击创建

我们先前添加了system的日志，这里可以添加system的索引，点击创造

7.对接apache的日志

将 Apache 服务器的日志（访问的、错误的）添加到 Elasticsearch 并通过 Kibana 显示

7.1 对接apache日志（httpd机器配置）

vim /etc/logstash/conf.d/apache_log.conf

input {
    file{
        path => "/etc/httpd/logs/access_log" #apahe服务的访问日志
        type => "access" #访问日志
        start_position => "beginning" #从头开始
    }
    file{
        path => "/etc/httpd/logs/error_log" #apache服务的错误日志路径
        type => "error" #错误日志
        start_position => "beginning" #开始位置：从头开始
    }
}
output {
    if [type] == "access" { #判断类型为访问日志
        elasticsearch {
            hosts => ["192.168.28.5:9200"] #指定与es连接的ip和端口
            index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}" #索引为apache_access的日志
        }
    } 
	if [type] == "error" { #判断类型为错误日志
        elasticsearch {
            hosts => ["192.168.28.5:9200"]
            index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"
        }
    }
}

cd /etc/logstash/conf.d/
/usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf #开启logstash，指定logstash的配置文件

访问apache（192.168.28.100），增加日志

浏览器访问 http://192.168.28.5:9100 查看索引是否创建

7.2 指定配置文件，查看索引

/usr/share/logstash/bin/logstash -f apache.conf #xx

7.4 查看信息（如果看不到信息，可以更换浏览器）

再去discover上查看日志

错误日志

然后在宿主机上刷新访问，会刷新日志，可以在kibana查看时间

小结

日志处理步骤

• 将日志进行集中化管理
• 将日志格式化（Logstash） 并输出到 Elasticsearch
• 对格式化后的数据进行索引和存储（Elasticsearch）
• 前端数据的展示 （Kibana）