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我有一个在 Java 堆栈(Struts 2 + Spring + Hibernate)上运行并保存在 MySQL 中的 Web 应用程序。我查看了 NoSQL 数据库，它们肯定比 RDBMS 更容易推理和使用。这是一个音乐流媒体应用程序，可存储艺术家信息并允许用户保存播放列表。
我想知道切换到 NoSQL DB(CouchDB？，MongoDB？，Cassandra？)是否有任何优势(性能？硬件成本？，简化代码？，可扩展性？)。切换到 NoSQL 数据库会失去/获得什么？
请指教。
最佳答案
“NoSQL”的礼貌解读变成了Not Only SQL .如果您的数据确实是真正相关的，或者您的功能依赖于连接和 ACIDity 之类的东西，那么您应该以关系方式存储该数据。在这篇文章中，我将解释我如何将 MySQL 与两个 NoSQL 数据存储一起使用。现代网络规模的数据存储就是了解如何为工作选择最佳工具。
也就是说，NoSQL 确实是对以下事实的一种 react :关系方法和思维方式已应用于实际上不太适合的问题(通常是具有数千万行或更多行的大型表)。一旦表变得那么大，典型的 SQL“最佳实践”就是手动对数据进行分片——即将记录 1 到 10,000,000 放在表 A 中，将 10,000,001 到 20,000,001 放在表 B 中，依此类推。然后，通常在应用程序模型层，根据此方案执行查找。这就是所谓的application-aware缩放。它既费时又容易出错，但要在为长表存储维护 MySQL 的同时进行扩展，它或多或少已成为标准 MO。 NoSQL 对我来说代表了 application-unaware选择。
键值对
当我的 MySQL 原型(prototype)开始变得不利于自身利益时，我个人将尽可能多的数据移动到闪电般的速度 Membase ，其性能优于 Memcached 并增加了持久性。 Membase 是一种分布式键值存储，通过将更多商品服务器添加到集群中，可以或多或少地线性扩展(例如，Zynga 使用它来处理每秒 50 万次操作)——因此它非常适合云时代的 Amazon EC2 , Joyent ， 等等。
众所周知，分布式键值存储是获得巨大线性规模的最佳方式。键值的弱点是可查询性和索引。但即使在关系世界中，可扩展性的最佳实践是尽可能多地将工作卸载到应用程序服务器上，在商品应用程序服务器的内存中进行连接，而不是要求中央 RDB 集群处理所有这些逻辑。自 simple select加application logic即使在 MySQL 上也确实是实现大规模的最佳方式，过渡到像 Membase(或其竞争对手，如 Riak)并不算太糟糕。
文件存储
有时——尽管我的争论比许多人想象的要少——应用程序的设计本质上需要二级索引、范围可查询性等。NoSQL 方法是通过 document store喜欢 MongoDB .和 Membase 一样，Mongo 在一些关系型数据库特别薄弱的领域表现得非常好，比如 application-unaware缩放，auto-sharding , 和 maintaining flat response times even as dataset size balloons .它比 Membase 慢得多，而且做纯水平缩放有点棘手，但好处是它具有高度可查询性。您可以实时查询参数和范围，也可以使用 Map/Reduce 对真正庞大的数据集执行复杂的批处理操作。
在我上面提到的同一个项目中，它使用 Membase 来提供大量实时玩家数据，我们使用 MongoDB 来存储分析/指标数据，这正是 MongoDB 的亮点。
为什么要在 SQL 中保留东西
我简要地谈到了一个事实，即“真正的关系”信息应该保留在关系数据库中。正如评论者 Dan K. 指出的那样，我错过了讨论离开 RDBMS 或至少完全离开它的缺点的部分。
首先，有 SQL 本身。 SQL 是众所周知的，并且长期以来一直是行业标准。一些“NoSQL”数据库，如 Google 的 App Engine数据存储(建立在 Big Table 上)实现了他们自己的类似 SQL 的语言(Google 被可爱地称为 GQL for Google Query Language)。 MongoDB 以其令人愉快的 JSON query objects 为查询问题提供了一种全新的方法。 .尽管如此，SQL 本身还是一个强大的工具，可以从数据中获取信息，而这通常是数据库的起点。
继续使用 RDBMS 的最重要原因是 ACID , 或 Atomicity, Consistency, Isolation, Durability .我不会重新散列 Acid-NoSQL 的状态，因为它在 this post 中得到了很好的解决。在 SO 上。我只想说，有一个合理的理由Oracle's RDBMS有一个不会去任何地方的巨大市场:一些数据需要纯粹的 ACID 合规性。如果您的数据是这样(如果确实如此，您可能很清楚这一事实)，那么您的数据库也是如此。保持那个 pH低的!
编辑:查看 Aaronaught 的帖子 here.他比我更能代表企业对企业的观点，部分原因是我的整个职业生涯都在消费领域度过。
关于java - 在 MySQL 上使用 NoSQL 数据库，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4832911/
我正在学习如何使用Nokogiri，根据这段代码我遇到了一些问题:require'rubygems'require'mechanize'post_agent=WWW::Mechanize.newpost_page=post_agent.get('http://www.vbulletin.org/forum/showthread.php?t=230708')puts"\nabsolutepathwithtbodygivesnil"putspost_page.parser.xpath('/html/body/div/div/div/div/div/table/tbody/tr/td/div
我有一个Ruby程序，它使用rubyzip压缩XML文件的目录树。gem。我的问题是文件开始变得很重，我想提高压缩级别，因为压缩时间不是问题。我在rubyzipdocumentation中找不到一种为创建的ZIP文件指定压缩级别的方法。有人知道如何更改此设置吗？是否有另一个允许指定压缩级别的Ruby库？ 最佳答案 这是我通过查看rubyzip内部创建的代码。level=Zlib::BEST_COMPRESSIONZip::ZipOutputStream.open(zip_file)do|zip|Dir.glob("**/*")d
类classAprivatedeffooputs:fooendpublicdefbarputs:barendprivatedefzimputs:zimendprotecteddefdibputs:dibendendA的实例a=A.new测试a.foorescueputs:faila.barrescueputs:faila.zimrescueputs:faila.dibrescueputs:faila.gazrescueputs:fail测试输出failbarfailfailfail.发送测试[:foo,:bar,:zim,:dib,:gaz].each{|m|a.send(m)resc
很好奇，就使用rubyonrails自动化单元测试而言，你们正在做什么？您是否创建了一个脚本来在cron中运行rake作业并将结果邮寄给您？git中的预提交Hook？只是手动调用？我完全理解测试，但想知道在错误发生之前捕获错误的最佳实践是什么。让我们理所当然地认为测试本身是完美无缺的，并且可以正常工作。下一步是什么以确保他们在正确的时间将可能有害的结果传达给您？ 最佳答案 不确定您到底想听什么，但是有几个级别的自动代码库控制:在处理某项功能时，您可以使用类似autotest的内容获得关于哪些有效，哪些无效的即时反馈。要确保您的提
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我正在尝试使用ruby和Savon来使用网络服务。测试服务为http://www.webservicex.net/WS/WSDetails.aspx?WSID=9&CATID=2require'rubygems'require'savon'client=Savon::Client.new"http://www.webservicex.net/stockquote.asmx?WSDL"client.get_quotedo|soap|soap.body={:symbol=>"AAPL"}end返回SOAP异常。检查soap信封，在我看来soap请求没有正确的命名空间。任何人都可以建议我
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点？我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等)，但我确实想创建一个输出文件。
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