c# - azure 缓存性能不佳

coder 2024-05-28 原文

将几次数据库调用切换到缓存后，我们的性能实际上更差了。根据 new relic，我们注意到 CLR 时间和响应时间出现了巨大的跳跃。请参阅附上的跳转图表(缓存在 0:00 引入 1/5)。唯一发生变化的是 Azure App Fabric Cache 的引入。我们的缓存客户端使用单例模式，因此 Web 服务实例只有一个。缓存工厂创建一次然后存储起来，因此我们不会每次都打开连接的开销。

此外，NewRelic 报告缓存平均需要 15 毫秒。很多情况下，15ms可以比数据库还慢!!!!!

nto 我们要缓存的对象由两个字节数组组成，一个长度约为 421，另一个长度为 8。

不太理解为什么引入缓存后我们会看到响应时间增加了。字节数组对缓存不友好吗？

我的类看起来像这样(在被插入类之前唯一填充的两个属性是两个字节数组，其他一切都保留为默认值)

[Table]
public class GameState
{
    [Column(IsPrimaryKey = true, IsDbGenerated = true, AutoSync = AutoSync.OnInsert)]
    public int Id { get; set; }

    [Column(UpdateCheck = UpdateCheck.Never, Name = "game_id")]
    public int GameId { get; set; }

    [Column(UpdateCheck = UpdateCheck.Never, Name = "player_id")]
    public int PlayerId { get; set; }

    [Column(UpdateCheck = UpdateCheck.Never, DbType = "VarBinary(max)")]  //has a length around 421
    public byte[] State { get; set; }

    [Column(UpdateCheck = UpdateCheck.Never, IsDbGenerated = true, AutoSync = AutoSync.OnInsert)]
    public DateTime Created { get; set; }

    [Column(UpdateCheck = UpdateCheck.Never, Name = "update", IsDbGenerated = true, DbType = "timestamp")] //has a length of 8
    public byte[] TimeStamp { get; set; }
}

谢谢

更新

我们与几位 Microsoft 工程师进行了交谈，但没有人能就它为何如此缓慢向我们提供任何帮助。一位工程师报告说缓存层建立在 SQL Azure 之上，这解释了高请求时间。另一位工程师否认了这一说法，但不确定共享缓存是如何实现的。

我们无法让 Azure 缓存快速运行，最终从 Azure 切换到 Amazon ec2。在类似硬件上的 Amazon ec2 上，我们的响应时间下降到大约 60-70 毫秒。

对于考虑这一点的其他人来说，这就是我们在转换中学到的东西。

SQL Azure 是共享数据库托管。你没有自己的数据库，你在一台服务器上有一堆其他数据库，如果你有任何体面的流量，你会受到限制。他们不断告诉我们一些购票成功的故事，但在那种情况下，他们有 750 个数据库来处理交易。分片并不好玩，更好的成功案例是您使用 1DB 处理了所有这些请求。

我们使用 SSL，让 IIS 管理 SSL 确实会杀死您的 CPU。亚马逊让您的 ELB 执行 ssl，然后您的 IIS 盒子就不必这样做了。这释放了 IIS 框以更快地处理请求。

Amazon 允许您运行内存缓存。内存缓存很棒。拥有闪电般的快速缓存层(能够增长到超过 4GB)，为我们的数据库减轻了巨大的负担。

我们在 2012 年 1 月进行了切换，因此它可能的 Azure 在去年变得更好，但我不打算再给它一次机会。

最佳答案

Azure Cache 的性能并不令人满意。基本上是因为 Azure 缓存在通信时有自己的负载平衡。但是您可以尝试启用本地缓存功能，这将提高加载性能。

关于c# - azure 缓存性能不佳，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8754964/

c#azure UpdateCheck section .net wcf caching

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