问题:
从 windows 主机。端口映射/公开不起作用。
无法访问容器应用。
curl http://localhost:PORT (127.0.0.1 / 0.0.0.0)
-> Could not get any response
curl http://DOCKER-IP:PORT (127.17.0.1 / 127.17.0.2)
-> Could not get any response
curl http://DOCKER-SUBNET-ADDRESS:PORT (10.0.75.0)
-> Could not get any response
设置:
Windows10主机系统 + Docker 容器(带有简单的 helloworld python flask 应用程序)
Docker 容器正在运行。 在 docker 容器内,flask 应用程序的行为符合预期。
复制:
获取 hello world 存储库
git 克隆 https://github.com/shekhargulati/python-flask-docker-hello-world
构建并运行 docker 容器
docker build -t simple-flask-app:latest 。
docker run -d -p 5000:5000 simple-flask-app --name simple-flask-app
执行到容器中并检查 flask 是否正在运行
docker exec -it simple-flask-app
apt 安装 curl
curl http://127.0.0.1:5000
-> 查看 200 OK + Flask is running(或类似这样的文本)
退出docker容器
退出
在你的 windows 主机上 curl
curl http://127.0.0.1:5000
-> 参见Could not get any response(或类似的东西)
最佳答案
您需要将应用程序设置为在 host='0.0.0.0' 上运行。即:
app.run(host='0.0.0.0')
所以当你运行时:
> docker run -d -p 5000:5000 simple-flask-app --name simple-flask-app
* Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
* Restarting with stat
然后 curl http://localhost:5000 就可以了。
致谢: https://codefresh.io/docker-tutorial/hello-whale-getting-started-docker-flask/
关于Windows + Docker + 端口未公开/不可访问,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48278223/
类classAprivatedeffooputs:fooendpublicdefbarputs:barendprivatedefzimputs:zimendprotecteddefdibputs:dibendendA的实例a=A.new测试a.foorescueputs:faila.barrescueputs:faila.zimrescueputs:faila.dibrescueputs:faila.gazrescueputs:fail测试输出failbarfailfailfail.发送测试[:foo,:bar,:zim,:dib,:gaz].each{|m|a.send(m)resc
我需要在客户计算机上运行Ruby应用程序。通常需要几天才能完成(复制大备份文件)。问题是如果启用sleep,它会中断应用程序。否则,计算机将持续运行数周,直到我下次访问为止。有什么方法可以防止执行期间休眠并让Windows在执行后休眠吗?欢迎任何疯狂的想法;-) 最佳答案 Here建议使用SetThreadExecutionStateWinAPI函数,使应用程序能够通知系统它正在使用中,从而防止系统在应用程序运行时进入休眠状态或关闭显示。像这样的东西:require'Win32API'ES_AWAYMODE_REQUIRED=0x0
我有一个包含模块的模型。我想在模块中覆盖模型的访问器方法。例如:classBlah这显然行不通。有什么想法可以实现吗? 最佳答案 您的代码看起来是正确的。我们正在毫无困难地使用这个确切的模式。如果我没记错的话,Rails使用#method_missing作为属性setter,因此您的模块将优先,阻止ActiveRecord的setter。如果您正在使用ActiveSupport::Concern(参见thisblogpost),那么您的实例方法需要进入一个特殊的模块:classBlah
我的瘦服务器配置了nginx,我的ROR应用程序正在它们上运行。在我发布代码更新时运行thinrestart会给我的应用程序带来一些停机时间。我试图弄清楚如何优雅地重启正在运行的Thin实例,但找不到好的解决方案。有没有人能做到这一点? 最佳答案 #Restartjustthethinserverdescribedbythatconfigsudothin-C/etc/thin/mysite.ymlrestartNginx将继续运行并代理请求。如果您将Nginx设置为使用多个上游服务器,例如server{listen80;server
我正在使用Sequel构建一个愿望list系统。我有一个wishlists和itemstable和一个items_wishlists连接表(该名称是续集选择的名称)。items_wishlists表还有一个用于facebookid的额外列(因此我可以存储opengraph操作),这是一个NOTNULL列。我还有Wishlist和Item具有续集many_to_many关联的模型已建立。Wishlist类也有:selectmany_to_many关联的选项设置为select:[:items.*,:items_wishlists__facebook_action_id].有没有一种方法可以
这似乎非常适得其反,因为太多的gem会在window上破裂。我一直在处理很多mysql和ruby-mysqlgem问题(gem本身发生段错误,一个名为UnixSocket的类显然在Windows机器上不能正常工作,等等)。我只是在浪费时间吗?我应该转向不同的脚本语言吗? 最佳答案 我在Windows上使用Ruby的经验很少,但是当我开始使用Ruby时,我是在Windows上,我的总体印象是它不是Windows原生系统。因此,在主要使用Windows多年之后,开始使用Ruby促使我切换回原来的系统Unix,这次是Linux。Rub
如何将send与+=一起使用?a=20;a.send"+=",10undefinedmethod`+='for20:Fixnuma=20;a+=10=>30 最佳答案 恐怕你不能。+=不是方法,而是语法糖。参见http://www.ruby-doc.org/docs/ProgrammingRuby/html/tut_expressions.html它说Incommonwithmanyotherlanguages,Rubyhasasyntacticshortcut:a=a+2maybewrittenasa+=2.你能做的最好的事情是:
之前在培训新生的时候,windows环境下配置opencv环境一直教的都是网上主流的vsstudio配置属性表,但是这个似乎对新生来说难度略高(虽然个人觉得完全是他们自己的问题),加之暑假之后对cmake实在是爱不释手,且这样配置确实十分简单(其实都不需要配置),故斗胆妄言vscode下配置CV之法。其实极为简单,图比较多所以很长。如果你看此文还配不好,你应该思考一下是不是自己的问题。闲话少说,直接开始。0.CMkae简介有的人到大二了都不知道cmake是什么,我不说是谁。CMake是一个开源免费并且跨平台的构建工具,可以用简单的语句来描述所有平台的编译过程。它能够根据当前所在平台输出对应的m
1.错误信息:Errorresponsefromdaemon:Gethttps://registry-1.docker.io/v2/:net/http:requestcanceledwhilewaitingforconnection(Client.Timeoutexceededwhileawaitingheaders)或者:Errorresponsefromdaemon:Gethttps://registry-1.docker.io/v2/:net/http:TLShandshaketimeout2.报错原因:docker使用的镜像网址默认为国外,下载容易超时,需要修改成国内镜像地址(首先阿里
深度学习部署:Windows安装pycocotools报错解决方法1.pycocotools库的简介2.pycocotools安装的坑3.解决办法更多Ai资讯:公主号AiCharm本系列是作者在跑一些深度学习实例时,遇到的各种各样的问题及解决办法,希望能够帮助到大家。ERROR:Commanderroredoutwithexitstatus1:'D:\Anaconda3\python.exe'-u-c'importsys,setuptools,tokenize;sys.argv[0]='"'"'C:\\Users\\46653\\AppData\\Local\\Temp\\pip-instal