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performance - 提高 Go 中 rows.Scan() 的性能

coder 2023-06-28 原文

我有一个非常简单的查询,它只返回两列的几千行:

SELECT "id", "value" FROM "table" LIMIT 10000;

发出后sql.Query() ,我用下面的代码遍历结果集:

data := map[uint8]string{}

for rows.Next() {
    var (
        id     uint8
        value  string
    )

    if error := rows.Scan(&id, &value); error == nil {
        data[id] = value
    }
}

如果我直接在数据库上运行完全相同的查询,我会在几毫秒内得到所有结果,但 Go 代码需要更长的时间才能完成,有时将近 10 秒!

我开始注释掉代码的几个部分,看起来 rows.Scan()是罪魁祸首。

Scan copies the columns in the current row into the values pointed at by dest.

If an argument has type *[]byte, Scan saves in that argument a copy of the corresponding data. The copy is owned by the caller and can be modified and held indefinitely. The copy can be avoided by using an argument of type *RawBytes instead; see the documentation for RawBytes for restrictions on its use. If an argument has type *interface{}, Scan copies the value provided by the underlying driver without conversion. If the value is of type []byte, a copy is made and the caller owns the result.

如果我改用 *[]byte*RawBytes*interface{} 是否可以提高速度?

查看the code , 它看起来像 convertAssign() function正在做很多这个特定查询不需要的事情。所以我的问题是:如何使 Scan 过程更快?

我考虑过重载函数以期望预先确定的类型,但这在 Go 中是不可能的...

有什么想法吗?

最佳答案

是的,您可以使用 RawBytes 代替,rows.Scan() 将避免内存分配/复制

关于 convertAssign() 函数 - 是的,它在 Go 1.2 中不是最优的, 但他们在 1.3 中做出了重大改进:
- http://code.google.com/p/go/issues/detail?id=7086
- sync.Pool 的无锁实现

我有一些 RawBytes 用法的例子 - https://gist.github.com/yvasiyarov/9911956

此代码从 MySQL 表中读取数据,进行一些处理并将其写入 CSV 文件。 昨晚用了1分24秒生成了4GB的CSV数据(约3000万行)

所以我很确定 go 代码之外有什么问题:更糟糕的是 rows.Scan() 的使用不能给你 10 秒的延迟。

关于performance - 提高 Go 中 rows.Scan() 的性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22773413/

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