在 mongodb 中，经过几个 $match 和 $project，我得到以下 2 个文件。我试图弄清楚如何将每个事件的每个组中每个团队的状态列表分组/计数在一起。简而言之，我需要知道每个州有多少支球队(0、1 或 2)。我从以下文件开始。
{
"_id" : "event1",
"groups" : [
{
"_id" : "group1",
"wlActive" : true,
"teams" : [
{"state" : NumberInt(2)},
{"state" : NumberInt(2)},
{"state" : NumberInt(1)},
{"state" : NumberInt(1)},
{"state" : NumberInt(1)},
{"state" : NumberInt(0)},
{"state" : NumberInt(0)}
]
},
{
"_id" : "group2",
"wlActive" : false,
"teams" : [
{"state" : NumberInt(2)},
{"state" : NumberInt(2)},
{"state" : NumberInt(1)},
{"state" : NumberInt(1)},
{"state" : NumberInt(1)},
{"state" : NumberInt(0)},
{"state" : NumberInt(0)}
]
}
]
},
{
"_id" : "event2",
"groups" : [
{
"_id" : "group3",
"wlActive" : true,
"teams" : [
{"state" : NumberInt(2)},
{"state" : NumberInt(2)},
{"state" : NumberInt(1)},
{"state" : NumberInt(1)},
{"state" : NumberInt(1)},
{"state" : NumberInt(0)},
{"state" : NumberInt(0)}
]
},
{
"_id" : "group4",
"wlActive" : false,
"teams" : [
{"state" : NumberInt(2)},
{"state" : NumberInt(2)},
{"state" : NumberInt(1)},
{"state" : NumberInt(1)},
{"state" : NumberInt(1)},
{"state" : NumberInt(0)},
{"state" : NumberInt(0)}
]
}
]
}
我希望最终得到的结果是这样的:
{
"_id" : "event1",
"groups" : [
{
"_id" : "group1",
"wlActive" : true,
"states":[
{"state":NumberInt(2), count:2},
{"state":NumberInt(1), count:3},
{"state":NumberInt(0), count:2}
}
},
{
"_id" : "group2",
"wlActive" : false,
"states":[
{"state":NumberInt(2), count:2},
{"state":NumberInt(1), count:3},
{"state":NumberInt(0), count:2}
}
}
]
},
{
"_id" : "event2",
"groups" : [
{
"_id" : "group3",
"wlActive" : true,
"states":[
{"state":NumberInt(2), count:2},
{"state":NumberInt(1), count:3},
{"state":NumberInt(0), count:2}
}
},
{
"_id" : "group4",
"wlActive" : false,
"states":[
{"state":NumberInt(2), count:2},
{"state":NumberInt(1), count:3},
{"state":NumberInt(0), count:2}
}
}
]
}
它不需要完全是这样，但只要我能得到每个团队状态的计数并为每个组保留字段，例如“wlActive”。我在这里看到过类似的例子，但我似乎无法解决这个问题。
最佳答案
您实际上可以使用 $addFields 来做到这一点或 $project
db.collection.aggregate([
{ "$addFields": {
"groups": {
"$map": {
"input": "$groups",
"in": {
"$mergeObjects": [
"$$this",
{ "teams": {
"$reduce": {
"input": "$$this.teams",
"initialValue": [ ],
"in": {
"$cond": {
"if": {
"$ne": [ { "$indexOfArray": ["$$value.state", "$$this.state"] }, -1 ]
},
"then": {
"$concatArrays": [
{ "$filter": {
"input": "$$value",
"as": "v",
"cond": { "$ne": [ "$$v.state", "$$this.state" ] }
}},
[{
"state": "$$this.state",
"count": { "$sum": [
{ "$arrayElemAt": [
"$$value.count",
{ "$indexOfArray": ["$$value.state", "$$this.state" ] }
]},
1
]}
}]
]
},
"else": {
"$concatArrays": [
"$$value",
[{ "state": "$$this.state", "count": 1 }]
]
}
}
}
}
}}
]
}
}
}
}}
])
这很复杂，基本上使用 $reduce “内联”作为 $group 的替代品管道运营商。
$reduce是工作的主要部分，因为它迭代每个数组项“减少”到另一个数组，键上有“分组”总数。它通过 $indexOfArray 在当前缩减结果中查找 state 的值来实现这一点。 .当找不到某些东西时(返回 -1 )，它会通过 $concatArrays 附加到当前结果。新的 state 和 count 为 1。这是 else 的情况。
当找到(then 情况)时，我们通过 $filter 从结果数组中删除匹配的元素。并从 $indexOfArray 的匹配索引中连接一个新元素并使用 $arrayElemAt 提取值.这给出了使用 $sum 添加的匹配元素的当前 count为了将计数增加 1。
当然，传统上您可以使用 $unwind 来做到这一点和 $group声明:
db.collection.aggregate([
{ "$unwind": "$groups" },
{ "$unwind": "$groups.teams" },
{ "$group": {
"_id": {
"_id": "$_id",
"gId": "$groups._id",
"wlActive": "$groups.wlActive",
"state": "$groups.teams.state"
},
"count": { "$sum": 1 }
}},
{ "$sort": { "_id": -1, "count": -1 } },
{ "$group": {
"_id": {
"_id": "$_id._id",
"gId": "$_id.gId",
"wlActive": "$_id.wlActive",
},
"teams": { "$push": { "state": "$_id.state", "count": "$count" } }
}},
{ "$group": {
"_id": "$_id._id",
"groups": {
"$push": {
"_id": "$_id.gId",
"wlActive": "$_id.wlActive",
"teams": "$teams"
}
}
}}
])
在这里$unwind用于将数组内容“展平”到单独的文档中。您将此执行到 teams 级别和 $group在复合键上，它标识唯一性到状态级别。
由于所有文档详细信息都是初始 $group 的一部分键，您删除了“唯一性” 的级别，这样teams 就变成了一个使用$push 的数组.为了回到原来的文件形式，另一个$group在文档的原始 _id 值和 $push 上完成重建 groups 数组。
这种形式可能“更容易”理解，但是它确实需要更长的运行时间和更多的资源。第一种形式是最佳，因为您实际上不需要 $group在现有文档中，您通常应该避免 $unwind除非绝对必要。即在所有文档中对state进行分组是必要的，但在单个文档中则不是。
两种方式基本上返回相同的结果:
{
"_id" : "event1",
"groups" : [
{
"_id" : "group1",
"wlActive" : true,
"teams" : [
{
"state" : 2,
"count" : 2
},
{
"state" : 1,
"count" : 3
},
{
"state" : 0,
"count" : 2
}
]
},
{
"_id" : "group2",
"wlActive" : false,
"teams" : [
{
"state" : 2,
"count" : 2
},
{
"state" : 1,
"count" : 3
},
{
"state" : 0,
"count" : 2
}
]
}
]
}
{
"_id" : "event2",
"groups" : [
{
"_id" : "group3",
"wlActive" : true,
"teams" : [
{
"state" : 2,
"count" : 2
},
{
"state" : 1,
"count" : 3
},
{
"state" : 0,
"count" : 2
}
]
},
{
"_id" : "group4",
"wlActive" : false,
"teams" : [
{
"state" : 2,
"count" : 2
},
{
"state" : 1,
"count" : 3
},
{
"state" : 0,
"count" : 2
}
]
}
]
}
就其值(value)而言，因为这不是真正的“聚合”文档中的任何内容，您可以简单地返回所有数据并“聚合”客户端代码中的数组项。
作为 mongo shell 的例子:
db.collection.find().map(doc => Object.assign({}, doc, {
_id: doc._id,
groups: doc.groups.map(g => Object.assign({}, g, {
_id: g._id,
wlActive: g.wlActive,
teams: ((input) => {
var obj = input.reduce((o, e) =>
(o.hasOwnProperty(e.state)) ?
Object.assign({} , o, { [e.state]: o[e.state]+1 })
: Object.assign({}, o, { [e.state]: 1 }), {});
return Object.keys(obj)
.map(k => ({ state: parseInt(k), count: obj[k] }))
.sort((a,b) => b.state - a.state);
})(g.teams)
}))
}))
关于mongodb - 在保留根字段的同时对子文档进行分组/计数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54992837/
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