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java - 如何更改 Hadoop 2 中用户日志的日志级别?

coder 2024-01-06 原文

我一直在尝试更改用户日志的日志级别,即出现在 /var/log/hadoop-yarn/userlogs/application_<id>/container_<id> 下的文件在 CDH 5.2.1 上。但是,无论我尝试什么,都只有 INFO级别日志将出现。我想启用 TRACE用于调试的级别日志。

到目前为止我尝试过的事情:

  • /etc/hadoop/conf/log4j.properties 中将所有记录器设置为 TRACE 级别.
  • 设置mapreduce.map.log.levelmapreduce.reduce.log.levelmapred-site.xml .
  • 设置mapreduce.map.log.levelmapreduce.reduce.log.level在提交作业配置之前。
  • 包括 log4j.properties在我的作业 jar 文件中,将根 Log4j 记录器设置为 TRACE。
  • 修改 yarn-env.sh指定 YARN_ROOT_LOGGER=TRACE,console

这些都不起作用——它们没有破坏任何东西,但它们对 userlogs 下的日志输出没有任何影响。目录。修改 yarn-env.sh did 会导致 ResourceManager 和 NodeManager 日志进入跟踪级别。不幸的是,这些对我的目的没有用。

我在 /var/log/hadoop-yarn/userlogs/application_<id>/container_<id>/stderr 中出现以下错误这可能是相关的。

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/lib/zookeeper/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/tmp/hadoop-yarn/nm-local-dir/usercache/tomcat/appcache/application_1419961570089_0001/filecache/10/job.jar/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.ipc.Server).
log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.
log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.

我不明白为什么会出现 log4j“无配置”消息,因为存在 log4j.properties。指定根记录器的作业 jar 文件根目录下的文件:

log4j.rootLogger=TRACE, stdout

log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%t] %m%n

我的代码没有故意使用 SLF4J 进行日志记录,它纯粹使用 Log4j。

最佳答案

实际的答案是将 yarn.app.mapreduce.am.log.level 设置为您需要的级别,但至关重要的是,它需要在提交时在 Hadoop 作业配置中设置.它不能在集群上全局设置。集群全局将始终默认为 INFO,因为它是硬编码的。

单独使用 container-log4j.properties 是行不通的,因为 YARN 会覆盖命令行上的日志级别值。请参阅 org.apache.hadoop.mapreduce.v2.util.MRApps 的方法 addLog4jSystemProperties 并与 org.apache.hadoop.mapreduce.MRJobConfig.

container-log4j.properties 确实会受到尊重,但它不能覆盖此属性设置的级别。

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