我有一个要查询的数据集。数据如下所示:

db.activity.insert(
    {
        "_id" : ObjectId("5908e64e3b03ca372dc945d5"),
        "startDate" : ISODate("2017-05-06T00:00:00Z"),
        "details" : [
            {
                "code" : "2",
                "_id" : ObjectId("5908ebf96ae5003a4471c9b2"),
                "walkDistance" : "03",
                "jogDistance" : "01",
                "runDistance" : "08",
                "sprintDistance" : "01"
            }
        ]
    }
)

db.activity.insert(
    {
        "_id" : ObjectId("58f79163bebac50d5b2ae760"),
        "startDate" : ISODate("2017-05-07T00:00:00Z"),
        "details" : [
            {
                "code" : "2",
                "_id" : ObjectId("58f7948fbebac50d5b2ae7f2"),
                "walkDistance" : "01",
                "jogDistance" : "02",
                "runDistance" : "09",
                "sprintDistance" : ""
            }
        ]
    }
)

我想要的输出看起来是这样的:

[
  {
    "_id": null,
    "uniqueValues": [
      "03",
      "01",
      "08",
      "02",
      "09"
    ]
  }
]

为此，我开发了以下代码:

db.activity.aggregate([
    {
        $facet: {
            "walk": [
                {$unwind: '$details'},
                {$group: {_id: null, uniqueValues: {$addToSet: "$details.walkDistance"}}}
            ], "jog": [
                {$unwind: '$details'},
                {$group: {_id: null, uniqueValues: {$addToSet: "$details.jogDistance"}}}
            ], "run": [
                {$unwind: '$details'},
                {$group: {_id: null, uniqueValues: {$addToSet: "$details.runDistance"}}}
            ], "sprint": [
                {$unwind: '$details'},
                {$group: {_id: null, uniqueValues: {$addToSet: "$details.sprintDistance"}}}
            ]
        }
    }])

但是，我仍然得到 4 个不同的方面，它们有自己的 _id: null 和 uniqueValues 数组。我如何更改查询，以便它们都包含在一个数组中，并且 "" 也被排除在外。

最佳答案

$facet 真的不是用在这里的最佳选择。你真的应该申请 $concatArrays并使用 $setDifference 过滤结果和 $filter :

db.activity.aggregate([
  { "$project": {
    "_id": 0,
    "unique": {
      "$filter": {
        "input": {
          "$setDifference": [
            { "$concatArrays": [ 
              "$details.walkDistance",
              "$details.jogDistance",
              "$details.runDistance",
              "$details.sprintDistance"
            ]},
            []
          ]
        },
        "cond": { "$ne": [ "$$this", "" ] }
      }
    }
  }},
  { "$unwind": "$unique" },
  { "$group": {
    "_id": null,
    "uniqueArray": { "$addToSet": "$unique" }  
  }}
])

返回结果:

/* 1 */
{
    "_id" : null,
    "uniqueArray" : [ 
        "09", 
        "03", 
        "01", 
        "02", 
        "08"
    ]
}

因此在使用 $concatArrays 将所有数组值放入一个数组后，你申请$setDifference将列表缩减为“唯一”值。 $filter删除您不需要的 "" 值。

然后就是申请$unwind的问题了在单数和简化列表上并将其重新组合在 $group 中与 $addToSet只保留跨文档的唯一值。

你也可以只 $concatArrays只有然后$unwind和 $match ，但其他运算符并没有真正花费太多，并且在您到达 $unwind 之前已经缩小到文档中的“唯一”，从而减少了一些负载。 .所以最好这样做。

实际上，这甚至可以进一步分解为简单的 $setUnion和 $setDifference毕竟我们在谈论“集合”:

db.activity.aggregate([
  { "$project": {
    "_id": 0,
    "unique": {
      "$setDifference": [
        { "$setUnion": [ 
          "$details.walkDistance",
          "$details.jogDistance",
          "$details.runDistance",
          "$details.sprintDistance"
        ]},
        [""]
      ]
    }
  }},
  { "$unwind": "$unique" },
  { "$group": {
    "_id": null,
    "uniqueArray": { "$addToSet": "$unique" }  
  }}
])

这意味着整个语句变得与 MongoDB 2.6 兼容，或者如果所有形式如 $details.walkDistance 都使用 $map 以更长的形式写出:

  "$setDifference": [
    { "$setUnion": [ 
      { "$map": { "input": "$details", "as": "d", "in": "$$d.walkDistance" } },
      { "$map": { "input": "$details", "as": "d", "in": "$$d.jogDistance" } },
      { "$map": { "input": "$details", "as": "d", "in": "$$d.runDistance" } },
      { "$map": { "input": "$details", "as": "d", "in": "$$d.sprintDistance" } }
    ]},
    [""]
  ]

另一方面运行$facet导致对数组中每个属性的整个集合进行“强力”解析，并且 $unwind 在每个过程中都被处理。所以这是获得结果的一种非常低效的方法。所以不要那样做。

关于mongodb - 组合数组中的唯一项，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45806486/