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GO 是 T-SQL 中的一种分隔符,用于将批处理中的 T-SQL 语句分成多个批次。每个批次在 GO 后面执行。GO 通常被用于以下情况:
GO 并不是 T-SQL 的语句或命令,而是由 SQL Server 客户端应用程序识别的一个指令。以下是一个使用 GO 分隔批处理的示例:
-- 创建新的表
create table Employee (
ID INT PRIMARY KEY,
FirstName VARCHAR(50),
LastName VARCHAR(50),
Age INT
)
GO
-- 向表中插入数据
insert into Employee values (1, 'John', 'Doe', 25)
insert into Employee values (2, 'Jane', 'Doe', 30)
insert into Employee values (3, 'Bob', 'Smith', 40)
GO
-- 查询表中数据
select * from Employee
注意:GO 必须单独一行,不能和其他语句或命令在同一行。另外,GO 后面可以指定一个可选的参数,表示要执行多少次批处理。例如,GO 5 表示要执行当前批处理 5 次。但是这个功能只能在某些客户端应用程序中使用,而在 SQL Server Management Studio 中不支持。
GO 是用于将 T-SQL 批处理分成多个批次的分隔符,通常在一个脚本中或一个事务中使用。
SQL Server 和其他数据库一样,都是使用 use 关键字,即可切换成所需要使用的数据库。
use master
go
--判断是否存在该数据库,存在就删除
if (exists (select * from sys.databases where name = 'demoTest'))
drop database demoTest
go
--创建数据库,设置数据库文件、日志文件保存目录
create database demoTest
on(
name = 'demoTest',
filename = 'c:\data\demoTest.mdf'
)
log on(
name = 'demoTest_log',
filename = 'c:\data\demoTest_log.ldf'
)
go
if (exists (select * from sys.databases where name = 'demoTest'))
drop database demoTest
go
create database demoTest
--默认就属于primary主文件组,可省略
on primary (
--数据文件的具体描述
name = 'demoTest_data', --主数据文件的逻辑名
fileName = 'c:\demoTest_data.mdf', --主数据文件的物理名
size = 5MB, --主数据文件的初始大小
maxSize = 50MB, --主数据文件增长的最大值
fileGrowth = 15% --主数据文件的增长率
)
--日志文件的具体描述,各参数含义同上
log on (
name = 'demoTest_log',
fileName = 'c:\demoTest_log.ldf',
size = 1MB,
fileGrowth = 1MB
)
go
注意 上述 T-SQL 中, size 与 maxSize 都是以 MB 为单位,fileGrowth 可以以 MB 为单位,也可以以百分比为单位。
在 SQL Server 中,可以在创建数据库时同时设置主数据文件和次数据文件。主数据文件是数据库的主要数据文件,包含数据库的系统表和用户数据。次数据文件是包含用户数据的文件,可以帮助扩展数据库的存储容量并提高性能。
if (exists (select * from sys.databases where name = 'demoTest'))
drop database demoTest
go
create database demoTest
--默认就属于 primary 主文件组,可省略
on primary (
--数据文件的具体描述
name = 'demoTest_data', --主数据文件的逻辑名
fileName = 'c:\demoTest_data.mdf', --主数据文件的物理名
size = 5MB, --主数据文件的初始大小
maxSize = 50MB, --主数据文件增长的最大值
fileGrowth = 15% --主数据文件的增长率
),
--次数据文件的具体描述
(
--数据文件的具体描述
name = 'demoTest2_data', --主数据文件的逻辑名
fileName = 'c:\demoTest2_data.mdf', --主数据文件的物理名
size = 2MB, --主数据文件的初始大小
maxSize = 50MB, --主数据文件增长的最大值
fileGrowth = 10% --主数据文件的增长率
)
--日志文件的具体描述,各参数含义同上
log on (
name = 'demoTest_log',
fileName = 'c:\demoTest_log.ldf',
size = 1MB,
fileGrowth = 1MB
),
(
name = 'demoTest2_log',
fileName = 'c:\demoTest2_log.ldf',
size = 1MB,
fileGrowth = 1MB
)
go
在 SQL Server 中,有几种精确数字类型可用于存储精确数字值。这些类型的特点是可以精确地存储小数点前后的数字,并避免精度丢失问题。以下是 SQL Server 中可用的精确数字类型:
| 类型 | 描述 |
|---|---|
| tinyint | 用于存储非负整数值,范围为 0 到 255。该类型存储为 1 字节的整数。 |
| smallint | 用于存储较小的整数值,范围为 -32,768 到 +32,767。该类型存储为 2 字节的整数。 |
| int | 用于存储整数值,范围为 -2^31(-2,147,483,648)到 2^31-1(+2,147,483,647)。该类型存储为 4 字节的整数。 |
| bigint | 用于存储大整数值,范围为 -2^63(-9,223,372,036,854,775,808)到 2^63-1(+9,223,372,036,854,775,807)。该类型存储为 8 字节的整数。 |
| bit | 可以取值为 1、0 或 NULL 的整数数据类型,每8个bit占一个字节,16bit就2个字节,24bit就3个字节 |
| decimal | 用于存储精确的定点数值,例如货币金额。DECIMAL/NUMERIC 数据类型包含两个参数:精度和小数位数。例如,有效值从 - 10^38 +1 到 10^38 - 1。DECIMAL(10,2) 表示具有最大总位数为 10 位,其中有 2 位小数。 |
| numeric | 与decimal 相同 |
| money | 用于存储货币值,范围为 -2^63(-922,337,203,685,477.5808)到 2^63-1(+922,337,203,685,477.5807)。该类型存储为 8 字节的定点数。 |
| smallmoney | 用于存储较小的货币值,范围为 -214,748.3648 到 +214,748.3647。该类型存储为 4 字节的定点数。 |
除了精确数字类型之外,SQL Server 还提供了近似数字类型,可以存储小数点后面一定位数的数字,但是不保证完全准确,因为存储的值会被截断或四舍五入。以下是 SQL Server 中的一些近似数字类型:
| 类型 | 描述 |
|---|---|
| float | 表示浮点数值数据的大致数值数据类型。浮点数据为近似值;范围-1.79E + 308 至 -2.23E - 308、0 以及 2.23E - 308 至 1.79E + 308 |
| real | real 的 SQL-92 同义词为 float(24),范围在-3.40E + 38 至 -1.18E - 38、0 以及 1.18E - 38 至 3.40E + 38 |
| 类型 | 描述 |
|---|---|
| datetime | 表示某天的日期和时间的数据类型,范围在1753 年 1 月 1 日到 9999 年 12 月 31 日 |
| smalldatetime | 范围在1900 年 1 月 1 日到 2079 年 6 月 6 日 |
| 类型 | 描述 |
|---|---|
| char | 固定长度或可变长度的字符数据类型,范围在范围为 1 至 8,000字节 |
| text | 最大长度为 2^31-1 |
| varchar | 固定长度或可变长度的字符数据类型,最大存储大小是 2^31-1 个字节 |
| 类型 | 描述 |
|---|---|
| nchar | 字符数据类型,长度固定,在必须在 1 到 4,000 之间 |
| nvarchar | 可变长度 Unicode 字符数据。最大存储大小为 2^31-1 字节 |
| ntext | 长度可变的 Unicode 数据,最大长度为 2^30 - 1 (1,073,741,823) 个字符 |
| 类型 | 描述 |
|---|---|
| binary | 长度为 n 字节的固定长度二进制数据,范围从 1 到 8,000 的值。存储大小为 n 字节。 |
| varbinary | 可变长度二进制数据。n 可以取从 1 到 8,000 的值。最大的存储大小为 2^31-1 字节 |
| image | 长度可变的二进制数据,从 0 到 2^31-1 (2,147,483,647) 个字节 |
--判断某个表或对象是否存在
if (exists (select * from sys.objects where name = 'username'))
print '存在';
go
if (exists (select * from sys.objects where object_id = object_id('student')))
print '存在';
go
if (object_id('student', 'U') is not null)
print '存在';
go
--判断该列名是否存在,如果存在就删除
if (exists (select * from sys.columns where object_id = object_id('student') and name = 'idCard'))
alter table student drop column idCard
go
if (exists (select * from information_schema.columns where table_name = 'student' and column_name = 'tel'))
alter table student drop column tel
go
--判断是否存在当前table
if (exists (select * from sys.objects where name = 'classes'))
drop table classes
go
create table classes(
id int primary key identity(1, 2),
name varchar(22) not null,
createDate datetime default getDate()
)
go
if (exists (select * from sys.objects where object_id = object_id('student')))
drop table student
go
--创建table
create table student(
id int identity(1, 1) not null,
name varchar(20),
age int,
sex bit,
cid int
)
go
--添加字段
alter table student add address varchar(50) not null;
--修改字段
alter table student alter column address varchar(20);
--删除字段
alter table student drop column number;
--添加多个字段
alter table student
add address varchar(22),
tel varchar(11),
idCard varchar(3);
--判断该列名是否存在,如果存在就删除
if (exists (select * from sys.columns where object_id = object_id('student') and name = 'idCard'))
alter table student drop column idCard
go
if (exists (select * from information_schema.columns where table_name = 'student' and column_name = 'tel'))
alter table student drop column tel
go
--添加新列、约束
alter table student
add number varchar(20) null constraint no_uk unique;
--增加主键
alter table student
add constraint pk_id primary key(id);
--添加外键约束
alter table student
add constraint fk_cid foreign key (cid) references classes(id)
go
--添加唯一约束
alter table student
add constraint name_uk unique(name);
--添加check约束
alter table student with nocheck
add constraint check_age check (age > 1);
alter table student
add constraint ck_age check (age >= 15 and age <= 50)
--添加默认约束
alter table student
add constraint sex_def default 1 for sex;
--添加一个包含默认值可以为空的列
alter table student
add createDate smalldatetime null
constraint createDate_def default getDate() with values;
----- 多个列、约束一起创建--------
alter table student add
/*添加id主键、自增*/
id int identity constraint id primary key,
/* 添加外键约束*/
number int null
constraint uNumber references classes(number),
/*默认约束*/
createDate decimal(3, 3)
constraint createDate default 2010-6-1
go
--删除约束
alter table student drop constraint no_uk;
插入数据的关键字用insert into values关键字,也可以像其他数据库一样,使用insert into select。
insert into classes(name) values('1班');
insert into classes values('2班', '2011-06-15');
insert into classes(name) values('3班');
insert into classes values('4班', default);
insert into student values('zhangsan', 22, 1, 1);
insert into student values('lisi', 25, 0, 1);
insert into student values('wangwu', 24, 1, 3);
insert into student values('zhaoliu', 23, 0, 3);
insert into student values('mazi', 21, 1, 5);
insert into student values('wangmazi', 28, 0, 5);
insert into student values('jason', null, 0, 5);
insert into student values(null, null, 0, 5);
insert into student
select 'zhangtian' name, age, sex, cid
from student
where name = 'tony';
--多条记录同时插入
insert into student
select 'jack', 23, 1, 5 union
select 'tom', 24, 0, 3 union
select 'wendy', 25, 1, 3 union
select 'tony', 26, 0, 5;
--查询数据
select * from classes;
select * from student;
select id, 'bulise' name, age, sex, cid from student
where name = 'tony';
select *, (select max(age) from student) from student
where name = 'tony';
--修改数据
update student set name = 'hoho', sex = 1 where id = 1;
--删除数据(from可省略)
delete from student where id = 1;
常用的备份表操作 select
--备份、复制student表到stu
select * into stu from student;
select * into stu1 from (select * from stu) t;
select * into stu2 from student where 1=2; --只备份表结构
select * from stu;
select * from stu1;
select * from stu2;
我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
我正在编写一个包含C扩展的gem。通常当我写一个gem时,我会遵循TDD的过程,我会写一个失败的规范,然后处理代码直到它通过,等等......在“ext/mygem/mygem.c”中我的C扩展和在gemspec的“扩展”中配置的有效extconf.rb,如何运行我的规范并仍然加载我的C扩展?当我更改C代码时,我需要采取哪些步骤来重新编译代码?这可能是个愚蠢的问题,但是从我的gem的开发源代码树中输入“bundleinstall”不会构建任何native扩展。当我手动运行rubyext/mygem/extconf.rb时,我确实得到了一个Makefile(在整个项目的根目录中),然后当
我已经在Sinatra上创建了应用程序,它代表了一个简单的API。我想在生产和开发上进行部署。我想在部署时选择,是开发还是生产,一些方法的逻辑应该改变,这取决于部署类型。是否有任何想法,如何完成以及解决此问题的一些示例。例子:我有代码get'/api/test'doreturn"Itisdev"end但是在部署到生产环境之后我想在运行/api/test之后看到ItisPROD如何实现? 最佳答案 根据SinatraDocumentation:EnvironmentscanbesetthroughtheRACK_ENVenvironm
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组,因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目,而且您最终需要稍后验证大小)。此外,0和1的索引变成了魔数(MagicNumber),并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时,我的意思是head...”)。散列也不合适,因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题,但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类? 最佳
我们的git存储库中目前有一个Gemfile。但是,有一个gem我只在我的环境中本地使用(我的团队不使用它)。为了使用它,我必须将它添加到我们的Gemfile中,但每次我checkout到我们的master/dev主分支时,由于与跟踪的gemfile冲突,我必须删除它。我想要的是类似Gemfile.local的东西,它将继承从Gemfile导入的gems,但也允许在那里导入新的gems以供使用只有我的机器。此文件将在.gitignore中被忽略。这可能吗? 最佳答案 设置BUNDLE_GEMFILE环境变量:BUNDLE_GEMFI
这似乎非常适得其反,因为太多的gem会在window上破裂。我一直在处理很多mysql和ruby-mysqlgem问题(gem本身发生段错误,一个名为UnixSocket的类显然在Windows机器上不能正常工作,等等)。我只是在浪费时间吗?我应该转向不同的脚本语言吗? 最佳答案 我在Windows上使用Ruby的经验很少,但是当我开始使用Ruby时,我是在Windows上,我的总体印象是它不是Windows原生系统。因此,在主要使用Windows多年之后,开始使用Ruby促使我切换回原来的系统Unix,这次是Linux。Rub
我正在玩HTML5视频并且在ERB中有以下片段:mp4视频从在我的开发环境中运行的服务器很好地流式传输到chrome。然而firefox显示带有海报图像的视频播放器,但带有一个大X。问题似乎是mongrel不确定ogv扩展的mime类型,并且只返回text/plain,如curl所示:$curl-Ihttp://0.0.0.0:3000/pr6.ogvHTTP/1.1200OKConnection:closeDate:Mon,19Apr201012:33:50GMTLast-Modified:Sun,18Apr201012:46:07GMTContent-Type:text/plain
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
无论您是想搭建桌面端、WEB端或者移动端APP应用,HOOPSPlatform组件都可以为您提供弹性的3D集成架构,同时,由工业领域3D技术专家组成的HOOPS技术团队也能为您提供技术支持服务。如果您的客户期望有一种在多个平台(桌面/WEB/APP,而且某些客户端是“瘦”客户端)快速、方便地将数据接入到3D应用系统的解决方案,并且当访问数据时,在各个平台上的性能和用户体验保持一致,HOOPSPlatform将帮助您完成。利用HOOPSPlatform,您可以开发在任何环境下的3D基础应用架构。HOOPSPlatform可以帮您打造3D创新型产品,HOOPSSDK包含的技术有:快速且准确的CAD
在应用开发中,有时候我们需要获取系统的设备信息,用于数据上报和行为分析。那在鸿蒙系统中,我们应该怎么去获取设备的系统信息呢,比如说获取手机的系统版本号、手机的制造商、手机型号等数据。1、获取方式这里分为两种情况,一种是设备信息的获取,一种是系统信息的获取。1.1、获取设备信息获取设备信息,鸿蒙的SDK包为我们提供了DeviceInfo类,通过该类的一些静态方法,可以获取设备信息,DeviceInfo类的包路径为:ohos.system.DeviceInfo.具体的方法如下:ModifierandTypeMethodDescriptionstatic StringgetAbiList()Obt