我正在使用匹配短语查询在 ES 中查找。但我注意到返回的结果不合适。 代码——
res = es.search(index=('indice_1'),
body = {
"_source":["content"],
"query": {
"match_phrase":{
"content":"xyz abc"
}}}
,
size=500,
scroll='60s')
它没有让我记录内容所在的位置 - “嗨,我叫 xyz abc。”和“嘿 wassupxyz abc。生活怎么样”
使用正则表达式在 mongodb 中进行类似的搜索也会获得这两个记录。任何帮助将不胜感激。
最佳答案
如果您没有指定分析器,那么您正在使用 standard 默认。它将进行基于语法的分词。所以你对短语“嗨,我的名字是xyz abc”的条款。将类似于 [hi, my, name, isxyz, abc]和 match_phrase正在寻找条款 [xyz, abc]彼此相邻(除非您指定 slop )。
您可以使用不同的分析器或修改您的查询。如果您使用 match查询,它将匹配术语“abc”。如果您希望短语匹配,则需要使用不同的分析器。 NGrams应该适合你。
这是一个例子:
PUT test_index
{
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"my_analyzer": {
"tokenizer": "my_tokenizer"
}
},
"tokenizer": {
"my_tokenizer": {
"type": "ngram",
"min_gram": 3,
"max_gram": 3,
"token_chars": [
"letter",
"digit"
]
}
}
}
},
"mappings": {
"_doc": {
"properties": {
"content": {
"type": "text",
"analyzer": "my_analyzer"
}
}
}
}
}
PUT test_index/_doc/1
{
"content": "hi my name isxyz abc."
}
PUT test_index/_doc/2
{
"content": "hey wassupxyz abc. how is life"
}
POST test_index/_doc/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"content": "xyz abc"
}
}
}
这导致找到两个文档。
{
"took": 2,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 2,
"max_score": 0.5753642,
"hits": [
{
"_index": "test_index",
"_type": "_doc",
"_id": "2",
"_score": 0.5753642,
"_source": {
"content": "hey wassupxyz abc. how is life"
}
},
{
"_index": "test_index",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_score": 0.5753642,
"_source": {
"content": "hi my name isxyz abc."
}
}
]
}
}
编辑:
如果你想做一个 wildcard查询,可以使用standard分析仪。您在评论中指定的用例将像这样添加:
PUT test_index/_doc/3
{
"content": "RegionLasit Pant0Q00B000001KBQ1SAO00"
}
你可以用wildcard查询它:
POST test_index/_doc/_search
{
"query": {
"wildcard": {
"content.keyword": {
"value": "*Lasit Pant*"
}
}
}
}
本质上,您是在没有 nGram 的情况下进行子字符串搜索分析仪。您的查询短语将是 "*<my search terms>*" .我仍然建议调查 nGrams .
关于python - Elasticsearch 没有给出准确的结果python,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52520944/
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