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c++ - CUDA: block 的更多维度还是只有一个？

coder 2024-02-18 原文

我需要使用 CUDA 对矩阵(基本上是内存中一次浮点值的 vector )的每个元素求平方根。

矩阵维度不是已知的“先验”，可能会有所不同 [2-20.000]。

我在想:我可能会像这样使用(正如乔纳森在这里建议的那样)一个 block 维度:

int thread_id = blockDim.x * block_id + threadIdx.x;

并检查 thread_id 是否低于 rows*columns...这非常简单直接。

但是有什么特殊的性能原因为什么我应该使用两个(甚至三个) block 网格维度来执行这样的计算(记住我毕竟有一个矩阵)而不是一个？

我在考虑合并问题，比如让所有线程按顺序读取值

最佳答案

维度只是为了方便而存在，在内部一切都是线性的，所以无论哪种方式在效率方面都没有优势。如上所示，避免计算(人为的)线性索引似乎会更快一些，但线程合并的方式不会有任何差异。

关于c++ - CUDA: block 的更多维度还是只有一个？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5463907/

多维度多维sectionblockc++matrixcuda

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