我有一个冒泡排序函数,它接受一个数组、一个比较函数和一个指示是否应该对数组进行倒序排序的 bool 值。它是一个模板函数,支持任何数据类型,并会自动推导数组大小。
当指定比较函数时,如果我传递函数指针,编译器会自动推导出数组的数据类型,这很棒。但是如果我改为传递 lambda,它不会自动推导。我必须明确指定数据类型,或者 static_cast lambda 为 fnCompare_t<double> .
这背后的原因是什么?因为根据this post ,只要 lambda 不捕获,它就可以像普通的函数指针一样使用,但似乎并非总是如此?为什么在这种情况下会有所不同?
#include <iostream>
using namespace std;
template <typename T>
using fnCompare_t = int(*)(T const &, T const &);
template <typename T, size_t count>
inline void BubbleSort(
T(&array)[count],
fnCompare_t<T> fnCompare,
bool reverse)
{
cout << "TODO: Implement BubbleSort" << endl;
}
double doubleArray[] = {
22.3, 11.2, 33.21, 44.2, 91.2, 15.2, 77.1, 8.2
};
int CompareDouble(double const & a, double const & b)
{
return a > b ? 1 : a == b ? 0 : -1;
}
int main()
{
auto fnCompare = [](double const & a, double const & b) -> int {
return a > b ? 1 : a < b ? -1 : 0;
};
// compile OK:
BubbleSort(doubleArray, CompareDouble, false);
BubbleSort(doubleArray, static_cast<fnCompare_t<double>>(fnCompare), false);
BubbleSort<double>(doubleArray, fnCompare, false);
// compile error, could not deduce template argument:
//BubbleSort(doubleArray, fnCompare, false);
return 0;
}
最佳答案
原因是因为在使用推导时无法对模板化参数进行隐式转换。经典的例子是:
template <class T>
T min(T x, T y);
调用此函数为 min(1, 3.0)将导致失败。因为对于这两个参数,它都试图找到一个 T获得完美匹配,但失败了。如果您明确指定模板参数,它就可以工作:min<double>(1, 3.0) .如果您指定 T,在您的示例中也是如此明确地说它会起作用。
为您的函数编写签名的惯用方法是:
template <typename Iter, typename F>
inline void BubbleSort(
Iter b, Iter e,
F fnCompare,
bool reverse)
但是,这会丢弃编译时间长度信息。如果你想保留它,你可以这样做:
template <typename T, size_t count, typename F>
inline void BubbleSort(
T(&array)[count],
F fnCompare,
bool reverse);
尽管您至少应该考虑使用 std::array而不是 C 风格的数组,这将使签名不那么难看,并且还有其他好处。
这可能看起来很奇怪,因为我们没有在我们的类别签名中“验证”具有正确签名的比较器。但这在 C++ 中是正常的,如果比较器不正确,那么它会在使用时失败,并且仍然是编译时错误。另请注意,当您尝试依赖 lambda 隐式转换为函数指针时,您会受到不必要的限制:lambda 仅转换为具有相同签名的函数指针。即使 lambda 的输出可以隐式转换为函数指针的输出,您的 lambda 也不会隐式转换,即使 lambda 仍然可以使用!
作为最后的最后说明,传递仿函数通常更好,因为它对性能更好。比较器通常是小函数,通常会被内联。但是在你的版本中,比较器通常不会被内联,在我的版本中它会(因为我保留了 lambda 的原始类型,而你没有)。
关于c++ - 为什么在传递 lambda 而不是函数指针时无法推断模板参数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43572485/
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