草庐IT

c++ - 大数据 block 的 C++ 中的碎片 (Windows)

coder 2024-06-20 原文

我一直在使用 malloc() 分配内存来开发我的程序。但是，我的调查让我认为我面临着内存碎片问题。

我的程序需要 5 次内存分配，每次分配约 70 MB。当我使用 4 个线程运行我的程序时，我需要 5x4 内存分配，每个内存分配 ~70 MB(而且我不能使用更少的内存)。最后，我希望能够使用我的 i7 的 8 个内核，即 5x8 内存分配。

如果我执行 5x2 malloc()s，程序就可以运行。不适用于 5x3 malloc()。

我一直在阅读有关 std::vector 和 std::deque 的内容。我相信 std::deque 是我解决这个问题的方法，因为 std::vector 分配了一大块连续的内存作为 malloc() 确实如此。

是否还有其他解决方案可供探索，或者 std::deque 是我唯一的解决方案？

编辑

操作系统:Windows 8.1 (x64)

RAM:8 GB(5 GB 可用空间)

我通过检查 errno == ENOMEM 来检测 malloc() 错误

注意:ERROR_MEM_ALLOC_FAILED 是我在内存分配失败时生成的错误之一。

具有 4 个线程(即 5x4 malloc()s)的程序的调试跟踪:

Start

Thread 01
(+53.40576 MB) Total allocated  53.4/4095 total MB
(+53.40576 MB) Total allocated 106.8/4095 total MB
(+0.00008 MB)  Total allocated 106.8/4095 total MB
(+0.00008 MB)  Total allocated 106.8/4095 total MB
Tried to allocate 267 MB
ERROR_MEM_ALLOC_FAILED

Thread 02
(+53.40576 MB) Total allocated 160.2/4095 total MB
(+53.40576 MB) Total allocated 213.6/4095 total MB
(+0.00008 MB)  Total allocated 213.6/4095 total MB
(+0.00008 MB)  Total allocated 213.6/4095 total MB
Tried to allocate 267 MB
ERROR_MEM_ALLOC_FAILED

Thread 03
(+53.40576 MB) Total allocated 267.0/4095 total MB
Tried to allocate 53 MB
ERROR_MEM_ALLOC_FAILED

Thread 04
Tried to allocate 53 MB
ERROR_MEM_ALLOC_FAILED

End of program

我尝试运行同样的东西，但改变了内存分配的顺序，但没有分配内存。

Start

Thread 01
Tried to allocate 267 MB
ERROR_MEM_ALLOC_FAILED

Thread 02
Tried to allocate 267 MB
ERROR_MEM_ALLOC_FAILED

Thread 03
Tried to allocate 267 MB
ERROR_MEM_ALLOC_FAILED

Thread 04
Tried to allocate 267 MB
ERROR_MEM_ALLOC_FAILED

End of program

解决方案

解决方案是将该应用程序编译为 64 位应用程序。因此，这可能不是碎片问题。

最佳答案

为什么您认为这是内存碎片问题？碎片通常是由分配和删除大量不同大小的 block 引起的，导致分配之间的可用内存空洞不可用或大小不可用。这听起来根本不像您描述的内存访问模式。

此外，尽管这取决于您的硬件和操作系统，但按照今天的标准，这个内存量并不大。你的机器有多少物理内存？你运行的是什么操作系统？它是构建为 32 位还是 64 位应用程序？您怎么知道 malloc 失败了 - 它是否返回了 null？您是否尝试过内存分析？

Heap usage: 8 threads * 5 blocks * 70MB per block = 2800MB total

在 Windows 上，对于 32 位程序，堆分配的默认每个进程限制为 2GB，因此很可能会达到此限制。最好的解决方案可能是在 64 位模式下开发您的应用程序，然后您可以分配大量(虚拟)RAM。

I have been reading about std::vector and std::deque. I believe that std::deque is my solution for this problem, as std::vector allocates a big chunk of consecutive memory as malloc() does.

不，使用 std::vector 或 std::deque 不一定能解决您的问题，如果它是碎片化或过度分配(最有可能)。无论如何，它们都将在其实现中使用 new/malloc 来分配内存，因此如果您已经知道分配的范围，您不妨像现在这样预先申请全部内存。

There any other solutions to explore or std::deque is my only solution?

  1. deque 不是解决方案
  2. 分析您的内存需求、访问模式并减少使用量
  3. 如果使用量不能低于 2GB，请切换到 64 位操作系统

关于c++ - 大数据 block 的 C++ 中的碎片 (Windows)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37855020/

amp大数codeERROR_MEM_ALLOC_FAILEDMBc++windowsmemory-management

有关c++ - 大数据 block 的 C++ 中的碎片 (Windows)的更多相关文章

  1. ruby - 如何从 ruby​​ 中的字符串运行任意对象方法？ - 2

    总的来说，我对ruby​​还比较陌生，我正在为我正在创建的对象编写一些rspec测试用例。许多测试用例都非常基础，我只是想确保正确填充和返回值。我想知道是否有办法使用循环结构来执行此操作。不必为我要测试的每个方法都设置一个assertEquals。例如:describeitem,"TestingtheItem"doit"willhaveanullvaluetostart"doitem=Item.new#HereIcoulddotheitem.name.shouldbe_nil#thenIcoulddoitem.category.shouldbe_nilendend但我想要一些方法来使用

  2. ruby - 其他文件中的 Rake 任务 - 2

    我试图在一个项目中使用rake，如果我把所有东西都放到Rakefile中，它会很大并且很难读取/找到东西，所以我试着将每个命名空间放在lib/rake中它自己的文件中，我添加了这个到我的rake文件的顶部:Dir['#{File.dirname(__FILE__)}/lib/rake/*.rake'].map{|f|requiref}它加载文件没问题，但没有任务。我现在只有一个.rake文件作为测试，名为“servers.rake”，它看起来像这样:namespace:serverdotask:testdoputs"test"endend所以当我运行rakeserver:testid时

  3. ruby-on-rails - Ruby net/ldap 模块中的内存泄漏 - 2

    作为我的Rails应用程序的一部分，我编写了一个小导入程序，它从我们的LDAP系统中吸取数据并将其塞入一个用户表中。不幸的是，与LDAP相关的代码在遍历我们的32K用户时泄漏了大量内存，我一直无法弄清楚如何解决这个问题。这个问题似乎在某种程度上与LDAP库有关，因为当我删除对LDAP内容的调用时，内存使用情况会很好地稳定下来。此外，不断增加的对象是Net::BER::BerIdentifiedString和Net::BER::BerIdentifiedArray，它们都是LDAP库的一部分。当我运行导入时，内存使用量最终达到超过1GB的峰值。如果问题存在，我需要找到一些方法来更正我的代

  4. ruby - 在 Ruby 程序执行时阻止 Windows 7 PC 进入休眠状态 - 2

    我需要在客户计算机上运行Ruby应用程序。通常需要几天才能完成(复制大备份文件)。问题是如果启用sleep，它会中断应用程序。否则，计算机将持续运行数周，直到我下次访问为止。有什么方法可以防止执行期间休眠并让Windows在执行后休眠吗？欢迎任何疯狂的想法;-) 最佳答案 Here建议使用SetThreadExecutionStateWinAPI函数，使应用程序能够通知系统它正在使用中，从而防止系统在应用程序运行时进入休眠状态或关闭显示。像这样的东西:require'Win32API'ES_AWAYMODE_REQUIRED=0x0

  5. ruby-on-rails - Rails 3 中的多个路由文件 - 2

    Rails2.3可以选择随时使用RouteSet#add_configuration_file添加更多路由。是否可以在Rails3项目中做同样的事情？ 最佳答案 在config/application.rb中:config.paths.config.routes在Rails3.2(也可能是Rails3.1)中，使用:config.paths["config/routes"] 关于ruby-on-rails-Rails3中的多个路由文件，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题

  6. ruby - 解析 RDFa、微数据等的最佳方式是什么，使用统一的模式/词汇(例如 schema.org)存储和显示信息 - 2

    我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i

  7. ruby-on-rails - Rails - 一个 View 中的多个模型 - 2

    我需要从一个View访问多个模型。以前，我的links_controller仅用于提供以不同方式排序的链接资源。现在我想包括一个部分(我假设)显示按分数排序的顶级用户(@users=User.all.sort_by(&:score))我知道我可以将此代码插入每个链接操作并从View访问它，但这似乎不是“ruby方式”，我将需要在不久的将来访问更多模型。这可能会变得很脏，是否有针对这种情况的任何技术？注意事项:我认为我的应用程序正朝着单一格式和动态页面内容的方向发展，本质上是一个典型的网络应用程序。我知道before_filter但考虑到我希望应用程序进入的方向，这似乎很麻烦。最终从任何

  8. ruby-on-rails - Rails 3.2.1 中 ActionMailer 中的未定义方法 'default_content_type=' - 2

    我在我的项目中添加了一个系统来重置用户密码并通过电子邮件将密码发送给他，以防他忘记密码。昨天它运行良好(当我实现它时)。当我今天尝试启动服务器时，出现以下错误。=>BootingWEBrick=>Rails3.2.1applicationstartingindevelopmentonhttp://0.0.0.0:3000=>Callwith-dtodetach=>Ctrl-CtoshutdownserverExiting/Users/vinayshenoy/.rvm/gems/ruby-1.9.3-p0/gems/actionmailer-3.2.1/lib/action_mailer

  9. ruby-on-rails - 如何优雅地重启 thin + nginx？ - 2

    我的瘦服务器配置了nginx，我的ROR应用程序正在它们上运行。在我发布代码更新时运行thinrestart会给我的应用程序带来一些停机时间。我试图弄清楚如何优雅地重启正在运行的Thin实例，但找不到好的解决方案。有没有人能做到这一点？ 最佳答案 #Restartjustthethinserverdescribedbythatconfigsudothin-C/etc/thin/mysite.ymlrestartNginx将继续运行并代理请求。如果您将Nginx设置为使用多个上游服务器，例如server{listen80;server

  10. ruby - RSpec - 使用测试替身作为 block 参数 - 2

    我有一些Ruby代码，如下所示:Something.createdo|x|x.foo=barend我想编写一个测试，它使用double代替block参数x，这样我就可以调用:x_double.should_receive(:foo).with("whatever").这可能吗？ 最佳答案 specify'something'dox=doublex.should_receive(:foo=).with("whatever")Something.should_receive(:create).and_yield(x)#callthere

随机推荐