数组类似于线性表，就是多维结构的顺序表，
假设m行n列的矩阵中含有t个非零元素若t/(m*n) <= 0.05，则称该矩阵为稀疏矩阵
稀疏矩阵也分为特殊矩阵和随机矩阵随机
又称为双下标法，特点是有序存储，便于依次处理矩阵，随机性不够高
typedef struct{
int i,j;//非零的行下标和列下标
ElemType e;//非零的值
}Triple;//三元组
typedef union{
Triple data[MaxSize+1];//非零元素信息
int mu,nu,tu;//矩阵的行，列，和非零个数
}TSMatrix;//稀疏矩阵
小应用：如何求转置
利用三元组来实现
T.data[p].i = M.data[p].j;
T.data[p].j = M.data[p].i;
T.data[p].e = M.data[p].e;
问题，行列非零顺序不同(一个按行，一个按列放)
将原矩阵按列放
num原矩阵按列，转置矩阵按行做标记(有非零元，则该位置+1)
先全部置零，然后遍历所有非零元，让num[其列数]++，这样就记录了转置后矩阵每行非零元的个数
cpot:其初值值代表了，在转置矩阵的新行中首次出现的位置(，在该位置前已经有了所有非零原的位置(个数)，即，该数就是新转置矩阵的第spot个元素)，每次匹配完记得让其值++(原矩阵中某列可能含有多个元素，匹配完一个后数值要增加，仅仅对该行(列产生影响)，后一行(列的数不受影响))
//已知 TSMatrix T;
//求转置
TSMatrix GetTran(){
TSMatrix M;//转置矩阵
M.mu = T.nu;
M.nu = T.mu;
M.tu = T.tu;
int col;
int num[MaxSize+1];
int cpot[MaxSize+1];
if(M.tu){
for(col = 1;col <= T.nu;col++) {
num[col] = 0; //先把数组置零
}
for(int t = 1;t <= T.tu;t++) {
num[T.data[t].j]++; //记录每一列非零元素个数 []中是列数，而数组的大小则是每列的个数(桶排序，标记)
}
cpot[1]=1;
//在转置矩阵的col行中首次出现的位置
for(col = 2;col <= T.nu;col++)
cpot[col] = cpot[col-1]+num[col-1];
//转置开始
for(int p = 1;p <= T.tu;p++){
col=T.data[p].j; //读取原三元组第p个元素的列
int q = cpot[col]; //q：p在转置矩阵的col行中非零首次出现的位置(次序)
M.data[q].i=T.data[p].j;
M.data[q].j=T.data[p].i;
M.data[q].e=T.data[p].e;
cpot[col]++;
}
}
return M;
}
typedef struct {
int i,j;//非零元的行列
int e;//元素大小
}triple;//三元组
typedef struct{
triple data[MaxSize+1];//非零信息
int rpos[MAXRC+1];//行每行首非零元的位置(就是该行第一个非零元素是第几个非零元和那个求转置时是一样的)
int mu, nu, tu;//行，列，个数
}RLSMatrix;// 行逻辑链接顺序表类型
typedef struct Lnode{
int row, col;
int element;
struct Lnode* right;
struct Lnode* down;
}Node, *LNode;
//十字链表
typedef struct { //十字链表
LNode* rowHead;
LNode* colHead;
int rows, cols, nzeroNums; //行数、列数、非0元素个数
}Cross, *LCross;
递归定义的线性结构
是一个集合：每一个元素要不是一个原子，要不就是一个广义表(递归)
有顺序：一一对应，和线性表不同，元素类型不同
线性表：特殊的广义表，深度为1(一个括弧一个深度)
原子的深度是0，一个括号一个深度(空表 S = ()：长度0，深度为1,但是S1 = (S) =（())不是空表，深度为1)
递归定义的线性结构：两层含义：元素是一个另一个广义表，元素可以是本身
长度为最外层的元素个数
深度为括号数(括弧的重数) = max子表深度 +1(原子深度为零)
多层次的线性表，有相对次序
可以共享
任何一个非空表可以分为头尾表示
表头是第一个元素，表尾剩余所有元素组成的表(永远是表)
每个节点：表结点，原子结点(共用体)
表结点：两个指针：头、尾
我想将html转换为纯文本。不过，我不想只删除标签，我想智能地保留尽可能多的格式。为插入换行符标签，检测段落并格式化它们等。输入非常简单，通常是格式良好的html(不是整个文档，只是一堆内容，通常没有anchor或图像)。我可以将几个正则表达式放在一起，让我达到80%，但我认为可能有一些现有的解决方案更智能。 最佳答案 首先，不要尝试为此使用正则表达式。很有可能你会想出一个脆弱/脆弱的解决方案，它会随着HTML的变化而崩溃，或者很难管理和维护。您可以使用Nokogiri快速解析HTML并提取文本:require'nokogiri'h
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我使用Ember作为我的前端和GrapeAPI来为我的API提供服务。前端发送类似:{"service"=>{"name"=>"Name","duration"=>"30","user"=>nil,"organization"=>"org","category"=>nil,"description"=>"description","disabled"=>true,"color"=>nil,"availabilities"=>[{"day"=>"Saturday","enabled"=>false,"timeSlots"=>[{"startAt"=>"09:00AM","endAt"=>