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hadoop - Spark集群按顺序向文件中的每一行添加数字

coder 2024-01-06 原文

我有一个文件，每行都包含名称，我想按顺序向每一行添加数字。 例如，如果一个文件是这样的

a  
b
c
d

我要它实现这个

a,1
b,2
c,3
d,4

我写了这段代码来实现这个

val lines = sc.textFile("data.txt")
val pair = lines.zipWithIndex().map{case(i,line) => i.toString +","+line}
pair.collect()

但是如您所知，Spark 将其任务分布在不同的集群中。所以我不确定这是否有效。所以任何人都可以告诉我如何实现这一目标吗？提前致谢。

最佳答案

如果您将运行此代码，您将获得预期的输出。 即使 spark 将其任务分布到集群中，但不会以编程方式影响任何内容。在您的示例中，如果您使用 2 个工作节点运行，则文件将分为两个分区，这两个分区将存储在每个相应的工作节点上。现在，当程序运行时以及驱动程序遇到 zipWithIndex 时，它将确保两个工作人员都将获得有关文件其他分区的信息，因为这是 zipWithIndex 的要求。

在 spark 中，不同的转换和操作有不同的要求，主节点确保满足这些要求，就像不同的需要对数据进行洗牌以确保只有一个副本。

另一件事，如果你只想用行号制作一对单词，那么你不需要 map 。只有这样也行

pair = lines.zipWithIndex();

我在没有 map 的情况下使用上面的代码行在 java 中运行了这个例子，它给了我正确的输出。虽然行号是从0开始的，但是还是证明了worker节点的个数对行号的顺序显示没有任何影响。 

// output of worker 1 part-00000
    a,0
    b,1

//output of worker 2 part-00001
    c,2
    d,3

关于hadoop - Spark集群按顺序向文件中的每一行添加数字，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42266694/

hadoopSpark行号sectioncodeapache-sparkpyspark

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