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python - 在 Pandas 中单独打印一列的原始值？

coder 2023-08-23 原文

我有一个数据框:

df = pd.DataFrame([ { 'name': 'george', 'age': 23 }, {'name': 'anna', 'age': 26}])

现在我想检索乔治的年龄:

df[df.name == 'george'].age

但这会输出一些额外的信息以及原始值:

0    23
Name: age, dtype: int64

我如何让它打印 23？

最佳答案

您可以使用 loc + values用于将 Serie 转换为 numpy array 然后通过 [0] 选择第一个值:

print (df.loc[df.name == 'george', 'age'].values)
[23]
print (df.loc[df.name == 'george', 'age'].values[0])
23

或者用 iloc 简单地选择 Series 的第一个值:

print (df.loc[df.name == 'george', 'age'].iloc[0])
23

或通过 iat 选择第一项:

print (df.loc[df.name == 'george', 'age'].iat[0])
23

或者使用Series.item :

print (df.loc[df.name == 'george', 'age'].item())
23

如果可能没有匹配值，则上述解决方案失败。

然后可以使用 next 和 iter 技巧:

print (next(iter(df.loc[df.name == 'george', 'age']),'no match value'))
23

print (next(iter(df.loc[df.name == 'jano z hornej dolnej', 'age']),'no match value'))
no match value

关于python - 在 Pandas 中单独打印一列的原始值？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36261334/

pythonPandascode39

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